La IA generativa está llamada a redefinir el futuro del trabajo, ya que ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia.
Para sortear las complejidades de la adopción de la IA y aprovechar todo su potencial, los CEO deben centrarse en tres movimientos estratégicos.
Estos son: fomentar la colaboración en el ecosistema; planificar la inversión en tecnología; y desarrollar el talento en IA generativa.
La IA generativa representa una oportunidad transformadora para las empresas y promete remodelar sectores, mejorar la productividad e impulsar la innovación. Sin embargo, el camino para aprovechar esta tecnología es complejo y está plagado de desafíos. Para guiar sus empresas hacia el éxito, los CEO deben prepararse estratégicamente para desbloquear todo el potencial de la IA.
Los CEO no están suficientemente preparados para integrar la IA generativa
Una reciente encuesta de CEO de Deloitte/Fortune reveló que más de la mitad de las organizaciones ya están implementando IA generativa para acelerar la automatización y aumentar la eficiencia. Sin embargo, pese al revuelo en torno a esta tecnología, algunos CEO no se sienten suficientemente preparados para integrar la IA en sus estrategias empresariales de manera eficaz. Una de las principales razones es el riesgo y la complejidad percibidos de las tecnologías de IA. A menudo, los líderes consideran que la IA generativa es demasiado arriesgada o difícil de ampliar, un temor que recuerda experiencias pasadas de adopción tecnológica acelerada que dieron lugar a sistemas fragmentados y complicaciones imprevistas.
Las decisiones estratégicas sobre la adopción de la IA requieren un conocimiento profundo de la tecnología y sus implicaciones. Muchos CEO, tradicionalmente centrados en objetivos empresariales más amplios, quizá carezcan de los conocimientos tecnológicos necesarios para tomar decisiones fundamentadas. Esta brecha puede obstaculizar la integración eficaz de la IA y dejar a las empresas rezagadas frente a competidores con mayores conocimientos tecnológicos.
El vertiginoso ritmo de los avances en IA agrava el desafío. Dado que la IA generativa evoluciona rápidamente, mantenerse al día de los últimos avances y comprender su posible impacto empresarial exige aprendizaje y adaptación continuos, un ámbito en el que muchos líderes sienten que no pueden seguir el ritmo.
... Pero el futuro del trabajo está transformándose
La IA generativa está llamada a redefinir el futuro del trabajo. Su capacidad para generar contenido, automatizar tareas y ofrecer análisis de datos avanzados presenta oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia.
Creación de valor. Los conocimientos derivados de la IA pueden mejorar el posicionamiento estratégico y la diferenciación competitiva. Por ejemplo, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para descubrir tendencias del mercado, preferencias de los clientes e ineficiencias operativas, lo que permite fundamentar decisiones estratégicas y optimizar los procesos empresariales. Una encuesta independiente de Deloitte muestra que el 70% de las empresas encuestadas con un nivel «muy alto» de conocimientos sobre IA han mejorado sus productos y servicios existentes.
Ampliación. Aunque la implementación inicial de la IA generativa puede ser experimental, su verdadero valor reside en ampliarla. El despliegue a gran escala multiplica los beneficios de la IA e impulsa mejoras de productividad y eficiencia operativa en toda la organización. Sin embargo, una ampliación exitosa requiere una estrategia sólida que integre la IA en los procesos empresariales centrales y la alinee con los objetivos generales de la empresa.
Generación de confianza. Las empresas deben garantizar la fiabilidad y la transparencia de los resultados de la IA para ganarse la confianza de las partes interesadas, incluidos empleados y clientes. Abordar problemas como las «alucinaciones» de la IA y mejorar la explicabilidad son pasos cruciales para generar esa confianza. Fomentar una cultura en la que los empleados vean la IA como una herramienta que amplía sus capacidades, en lugar de como una amenaza para sus puestos de trabajo, puede impulsar su aceptación y adopción.
Transformación de la fuerza laboral. La IA generativa afectará inevitablemente a la fuerza laboral y exigirá nuevas competencias y funciones. Un estudio de Deloitteindica que el 75% de los líderes empresariales encuestados prevé cambiar sus estrategias de gestión del talento en un plazo de dos años en respuesta a la IA generativa. Las empresas deben invertir en la mejora y la actualización de las competencias de sus empleados para garantizar que puedan aprovechar eficazmente las tecnologías de IA.
Movimientos estratégicos para que los CEO impulsen la adopción de la IA
Para sortear las complejidades de la adopción de la IA y aprovechar todo su potencial, los CEO deben centrarse en tres movimientos estratégicos:
1. Fomentar la colaboración en el ecosistema
Es fundamental seleccionar los ecosistemas de IA y los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) adecuados. Los CEO deben considerar los datos de su organización como un activo valioso y aprovecharlos para negociar con proveedores y socios de IA. Esto supone elegir LLM que se ajusten a las necesidades específicas de la empresa y a los requisitos del sector.
Colaborar con expertos externos en IA puede aportar los conocimientos especializados y los recursos necesarios para implementar soluciones de IA de manera eficaz. Al fomentar un ecosistema de colaboración, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de los avances en IA y asegurarse de utilizar las mejores tecnologías disponibles.
2. Planificar la inversión en tecnología
Invertir en la infraestructura tecnológica adecuada es esencial para adoptar la IA. Esto incluye asegurar una capacidad de computación sólida que permita atender las exigencias del procesamiento de IA. Los CEO deben trabajar estrechamente con sus directores de sistemas de información (CIO) y directores de tecnología (CTO) para alinear las estrategias de adquisición de hardware con los objetivos empresariales.
Además, es crucial desarrollar una estrategia integral de IA centrada en las áreas de valor fundamentales de la empresa. Esta estrategia debe identificar los casos de uso clave en los que la IA pueda tener el mayor impacto y establecer una hoja de ruta clara para su implementación. Al alinear las inversiones en IA con los objetivos estratégicos de la empresa, las compañías pueden maximizar el rendimiento de sus iniciativas de IA.
3. Desarrollar el talento en IA generativa
Desarrollar talento interno en IA es fundamental para lograr un crecimiento y una innovación sostenidos. Esto implica tanto mejorar las competencias de los empleados actuales como contratar nuevo talento con conocimientos especializados en IA. Los programas de formación no deben limitarse a la formación técnica, sino también fomentar el conocimiento práctico de la IA en toda la organización para que los empleados puedan comprenderla y utilizarla en su trabajo.
Además, la creación de Centros de Excelencia en IA (COE) puede reunir a expertos en IA y equipos multidisciplinares para impulsar iniciativas de IA y establecer buenas prácticas. Los COE también desempeñan un papel crucial en la gestión de riesgos, la garantía de la calidad de los datos y la transformación de la fuerza laboral, con marcos de gobernanza que aseguran un uso responsable de la IA. El Instituto de IA de Deloitte, por ejemplo, ayuda a transformar la firma y a nuestros clientes al reunir a las mentes más brillantes en servicios de IA.
Aunque algunos CEO pueden sentirse poco preparados debido a los riesgos percibidos de la IA, su potencial transformador es innegable. Para aprovecharlo eficazmente, los líderes deben adoptar medidas estratégicas que les permitan sortear las complejidades de la adopción de la IA y posicionar a sus organizaciones para lograr un crecimiento sostenido y una ventaja competitiva en el futuro.
