Los sistemas automatizados de contratación ‘ocultan’ a candidatos a los reclutadores – ¿cómo podemos evitarlo?

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With job applicant numbers increasing, companies are turning to AI to filter through the high volume of resumes.Image: Unsplash/Van Tay Media
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • Según un informe de Harvard Business School y Accenture, 27 millones de «trabajadores ocultos» en Estados Unidos son filtrados de las solicitudes de empleo por tecnología automatizada.

  • Sus habilidades son pasadas por alto con frecuencia por las prácticas de contratación impulsadas por IA en las que confían muchos empleadores.

  • Según el informe de Harvard, los grupos afectados de forma desproporcionada incluyen a cuidadores e inmigrantes.

Los sistemas automatizados de contratación, como los escáneres de CV, impiden que unos 27 millones de personas encuentren trabajo a tiempo completo.

Las empresas que dependen de tecnología automatizada, a veces impulsada por IA, rechazan a candidatos viables, lo que significa que estas personas quedan «ocultas» para los reclutadores, según un informe de Harvard Business School y Accenture.

Hasta un 75 % de los empleadores confía en esta tecnología, según el informe.

Estos «trabajadores ocultos» se definen como candidatos que buscan activamente empleo, pero que son rechazados y desalentados de forma habitual por «procesos de contratación que se centran en lo que no tienen (como credenciales) en lugar del valor que pueden aportar (como capacidades)», indica el informe.

Los grupos afectados de forma desproporcionada incluyen a cuidadores, veteranos, inmigrantes, personas con discapacidad, personas que han salido de prisión y personas cuyo cónyuge se ha trasladado, según el informe.

Los académicos del proyecto Gestión del Futuro del Trabajo de la Harvard Business School constataron que, a medida que aumentó el número de personas que buscan empleo en las últimas dos décadas, las empresas recurrieron cada vez más a la tecnología, como programas informáticos que analizan currículos en busca de palabras clave y experiencia, para filtrar a los candidatos.

El software analiza las solicitudes según criterios específicos definidos por el empleador, pero esto a menudo significa que clasifica a los trabajadores en función de lo que les falta en su CV, en lugar de lo que pueden aportar a un puesto, indica el informe.

Los empleadores no amplían sus redes de candidatos

Esto ha coincidido con una brecha de competencias creciente — el rápido ritmo del cambio tecnológico ha dificultado que los trabajadores mantengan sus competencias actualizadas, indica el informe. Al mismo tiempo, las empresas en general no han reconocido la ventaja competitiva de ampliar sus redes, señalan los investigadores.

El informe clasificó a los «trabajadores ocultos» en tres categorías: el 63 % tiene uno o varios empleos a tiempo parcial, pero desearía un puesto a tiempo completo, y el 33 % busca empleo pero lleva mucho tiempo desempleado.

El 4 % restante se clasifica como «ausente de la fuerza laboral», ya que no busca empleo, pero está en condiciones y dispuesto a trabajar en las circunstancias adecuadas. Pueden tener responsabilidades de cuidado específicas, por ejemplo.

Para comprender el impacto más amplio de las prácticas de contratación en los solicitantes de empleo, los investigadores también encuestaron a 8.000 «trabajadores ocultos» actuales y anteriores, así como a 2.250 directivos de Reino Unido, Estados Unidos y Alemania. Constataron que la COVID-19 ha agravado temporalmente el problema, pero que encontrar trabajo ya era igual de difícil antes de la pandemia para muchas personas.

Una IA demasiado entusiasta está rechazando a millones de buenos candidatos para un puesto de trabajo.
Una IA demasiado entusiasta está rechazando a millones de buenos candidatos para un puesto de trabajo.
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El informe hace varias recomendaciones a las empresas. Entre ellas, pasar de filtros «negativos» a filtros «afirmativos» al revisar currículos, que destacan las competencias que una persona puede aportar a un puesto, en lugar de la experiencia que le falta, como no haber cursado estudios universitarios.

Otra recomendación es facilitar el proceso de solicitud para atraer a un grupo más amplio de candidatos — el 84 % de los encuestados afirmó que le resultaba difícil presentar solicitudes de empleo.

Los empleadores también deben indicar con más claridad cuándo los empleados pueden esperar recibir una respuesta, indica el informe.

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