La inteligencia artificial transformará el lugar de trabajo, especialmente el aprendizaje y el desarrollo.
La IA puede ampliar y mejorar la forma en que aprendemos, y fomentar el grupo más amplio posible de líderes diversos y preparados para el futuro.
La IA generativa, en particular, será clave para promover la equidad en el desarrollo y crear un acceso equitativo que mejore la diversidad en el lugar de trabajo.
Muchas de nuestras conversaciones actuales sobre la inteligencia artificial (IA) tienden a centrarse en lo que podría quitarnos. Como cualquier tecnología disruptiva, debemos detenernos a pensar, en cambio, en cómo la IA, cuando se utiliza y gestiona de la manera adecuada, tiene el potencial de cambiar nuestra relación con lo que hacemos y con la forma en que lo hacemos.
En lo que respecta a las oportunidades de aprendizaje y desarrollo (L&D), esto significa comprender cómo puede aportar valor esta tecnología.
No solo puede ayudar a mejorar la forma en que aprendemos, sino que también puede ampliar el alcance y el acceso a las experiencias de L&D para fomentar el grupo más amplio posible de líderes diversos y preparados para el futuro.
Cambiar la forma en que aprende la gente
La carrera impulsada por la pandemia para formar en competencias cruzadas, reciclar o mejorar las habilidades de los empleados puede haber disminuido, pero la volatilidad de los últimos años solo ha subrayado la necesidad de un desarrollo profesional continuo. Los empleados citan ahora la inversión en L&D de una empresa como un factor significativo en su disposición a quedarse o a incorporarse a un nuevo empleador.
A su vez, el 80% de los empleadores no prevé reducir sus presupuestos de L&D en 2023, lo que contribuye a una inversión mundial de 395 000 millones de dólares en desarrollo de los empleados. La demanda resultante puede plantear desafíos de capacidad, tanto si una organización pretende crear su propia función de L&D como si busca asociarse con un proveedor externo.
Entra en escena la IA, que ya ha demostrado ser una herramienta útil para L&D, al proporcionar:
● Experiencias de aprendizaje personalizadas y atractivas
● Evaluación previa a la formación y análisis predictivo que pueden ajustarse para maximizar el potencial de cada estudiante
● Creación de contenidos que libera a los profesionales de L&D para centrarse en las estrategias de los programas
● Capacidad de escalar para satisfacer la demanda: en cualquier momento, de cualquier forma y para cualquier número de estudiantes
Históricamente, ha existido tanto una percepción como una realidad de compromiso entre la calidad y la escalabilidad del aprendizaje (los tutores uno a uno aportan más valor a los estudiantes que las aulas de 50 personas). Cuando se utiliza bien, la IA tiene el potencial de romper este compromiso entre coste y calidad, al permitir que un aprendizaje de alta calidad pueda, por primera vez, personalizarse al máximo a escala.
Por ejemplo, la IA podrá combinar contenidos de proveedores externos con los propios contenidos de una empresa para crear un itinerario de aprendizaje verdaderamente personalizado, alineado con los objetivos de los líderes y de la empresa.
Además, mediante la IA, las empresas pueden integrar sus soluciones de desarrollo de liderazgo con canales de comunicación, como el correo electrónico, las aplicaciones de mensajería y las plataformas de videoconferencia, para recibir recomendaciones de aprendizaje o coaching en el momento, en función de los proyectos en curso, los temas de conversación, las presentaciones virtuales y mucho más.
Sin las limitaciones de recursos humanos, financieros o de tiempo, la IA generativa tiene el potencial de ampliar el alcance de experiencias de aprendizaje de alto impacto y alta calidad, para que estén disponibles para públicos más amplios y diversos.
La IA democratiza el aprendizaje y el desarrollo
En lo que respecta a la diversidad, la IA ha tenido sus desafíos. Como la mayoría de las tecnologías, se basa en datos y reglas proporcionados por seres humanos, y en sus sesgos inherentes.
Esto podría facilitar que se descarte la tecnología sin más, en particular por su potencial exponencial para propagar esos sesgos. Pero estos ya están presentes en las experiencias de aprendizaje existentes, tanto en línea como fuera de línea. Entonces, ¿por qué no utilizar el poder de la IA para corregir el rumbo y mitigar las desigualdades?
OpenAI anunció recientemente un programa de subvenciones para fomentar el debate y la gobernanza democrática del comportamiento de la IA. Esto va más allá de la diligencia debida que cualquier empresa debe llevar a cabo para comprender la tecnología actual: de dónde proceden los datos, cómo se seleccionan, la infraestructura de entrenamiento y de reglas, y cómo se alinea con los valores de la empresa y su enfoque del desarrollo de los empleados. Este programa de subvenciones probablemente mira hacia el futuro papel de la IA en nuestras vidas y su impacto en la sociedad.
Pero la tecnología no es el único comportamiento operativo que necesita ser examinado. En las empresas, las oportunidades de desarrollo suelen limitarse a quienes son identificados como personas con alto potencial de liderazgo. Sin embargo, esa identificación puede tener más en cuenta la proximidad a los líderes actuales que el desempeño real de quienes están fuera de un círculo interno.
Ahí es donde reside el verdadero poder de utilizar la IA para promover la diversidad en el liderazgo. La IA generativa con una interfaz de lenguaje natural resulta mucho más atractiva y accesible que cualquier versión de IA que hayamos tenido antes.
Esto facilita su uso para ampliar el alcance y fomentar líderes potenciales en todos los niveles mediante la promoción de la equidad en el desarrollo, es decir, el acceso equitativo de los grupos infrarrepresentados a oportunidades de desarrollo formalizadas que mejoran la carrera profesional, para lograr el máximo impacto.
Medir el impacto real de L&D en el mundo real
El L&D suele considerarse difuso y difícil de medir. He visto que muchas empresas rebajan sus expectativas sobre lo que puede compartirse para justificar los esfuerzos de desarrollo, aunque disponen de los datos; simplemente les falta un marco.
Medir el impacto de L&D depende de definir su relación con los objetivos empresariales. En mi experiencia, invertir en desarrollo ayuda a generar un impacto medible en los siguientes ámbitos, y la IA puede ser un facilitador fundamental de estos resultados:
● Retención: animar a los líderes a quedarse ayudándoles a sentirse mejor apoyados y seguros en sus competencias. La IA puede contribuir ofreciendo disponibilidad bajo demanda y permanente para el desarrollo de líderes.
● Productividad: mejorar el compromiso para motivar a los líderes a ir más allá por sus organizaciones. La IA puede contribuir de forma indirecta aumentando la eficiencia de los profesionales de L&D y permitiendo innovaciones en los programas, y de forma directa ofreciendo experiencias interactivas a los estudiantes.
● Consecución de objetivos: dotar a los líderes de las competencias que necesitan para alcanzar mejor los objetivos organizativos. La IA puede contribuir al contenido curricular y a los esfuerzos de escalado, y basarse en evaluaciones previas al desarrollo con evaluaciones posteriores objetivas.
Trabajar dentro de un marco garantiza que una empresa capture datos útiles a lo largo del tiempo. Porque sabemos que las prioridades empresariales cambiarán o incluso darán un giro ante el cambio acelerado.
¿Qué hace el Foro Económico Mundial en materia de diversidad, equidad e inclusión?
El Centro para la Nueva Economía y la Sociedad conecta a líderes para comprender cómo el cambio económico y tecnológico está transformando los empleos, las competencias y las oportunidades.
Mediante el conocimiento compartido y la colaboración, el Centro permite a los socios explorar modelos económicos inclusivos que apoyen a las personas y las sociedades durante la transición.
Hace tres años, tras el asesinato de George Floyd, las empresas asumieron compromisos en materia de diversidad e inclusión que todavía les cuesta cumplir. Puede que tengan la intención. O los datos. O ahora la tecnología. Pero se necesitan todos ellos trabajando de forma conjunta para avanzar en la diversidad en el liderazgo.
También se requiere un cambio de perspectiva. La diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia deberían ser parte integral, y no un complemento, de los objetivos corporativos. Cada punto de decisión para una empresa es una oportunidad para incorporar la equidad y la inclusión en el proceso. Esto incluye el uso de la IA para satisfacer las nuevas expectativas de agilidad y aprendizaje permanente para todos.
Aprovechar la tecnología de IA de forma responsable, en paralelo con procesos e infraestructuras internos equitativos, es lo que permitirá sostener la diversidad en el liderazgo en el futuro del trabajo.
