Este resumen periódico le ofrece noticias y novedades esenciales sobre el mercado laboral del Centro para la Nueva Economía y la Sociedad.
Principales noticias: cómo la adopción de la IA está haciendo que el juicio humano sea una competencia más valiosa; los últimos datos de desempleo de EE. UU. y Canadá; y el programa de garantía crediticia de emergencia de India.
A medida que las herramientas de IA se extienden por los centros de trabajo, están cambiando no solo cuántos empleos hay, sino también qué competencias tienen una prima.
Las máquinas son cada vez mejores para detectar patrones y hacer predicciones, lo que sigue siendo escaso y valioso es el juicio humano: la capacidad de sopesar compensaciones, navegar la ambigüedad y decidir qué significa «bueno» en cada contexto.
Pero hay una paradoja en el centro de esta transición: las mismas tecnologías que aumentan el valor del juicio también pueden erosionar las vías por las que las personas lo desarrollan. Al automatizarse el trabajo rutinario y de nivel inicial, es posible que menos trabajadores adquieran la experiencia lenta y práctica que, históricamente, ha forjado la pericia.
El auge del trabajo de juicio
Los economistas, entre ellos Ajay Agrawal, que escribe para el FMI, suelen describir la IA como una «tecnología de predicción»: sistemas que pronostican resultados probables a partir de patrones en los datos. Lo que la IA no puede hacer es decidir qué resultados importan y cómo interpretarlos a la luz de objetivos y valores; eso requiere juicio. A medida que la predicción se vuelve más barata y precisa, esta capacidad distintivamente humana cobra más importancia.
Esta división ya está remodelando la estructura del trabajo. Muchos empleos se están «desagregando» en tareas que pueden automatizarse y en tareas que, por naturaleza, se basan en el juicio. El trabajo rutinario y basado en reglas lo gestiona cada vez más el software, mientras que se pide a las personas que realicen más trabajo interpretativo e interpersonal.
Las primeras evidencias del mercado laboral respaldan esta visión. Es poco probable que la IA sustituya por completo a la mayoría de los puestos, sino que está reconfigurando la combinación de tareas de una gran parte de los empleos, especialmente en el trabajo del conocimiento y en los servicios. BCG señala que entre el 50 y el 55 % de los empleos en EE. UU. se reconfigurarán por la IA en los próximos dos o tres años.
Cómo la prima del juicio profundiza las brechas
La misma dinámica que hace más valioso el juicio también puede profundizar la desigualdad. Los puestos más difíciles de automatizar, es decir, los que implican juicio complejo, creatividad e influencia social, tienden a estar ocupados por personas con mayor nivel educativo y experiencia. Si la IA amplifica su productividad y poder de negociación más que el de los demás, los beneficios de la tecnología podrían recaer de forma desproporcionada en quienes ya están en la cúspide del mercado laboral.
Las primeras evidencias señalan el riesgo. En los experimentos en los que se utiliza la IA para apoyar tareas como la redacción, la programación o el análisis de decisiones se observa con frecuencia que los trabajadores más cualificados se benefician más, porque saben cómo formular instrucciones, interpretar resultados e integrarlos en su pericia existente. En esos casos, la IA no nivela el terreno de juego; lo hace más empinado.
Las fricciones aparecen también antes en la trayectoria profesional. La IA parece estar desplazando el trabajo de nivel inicial alejándolo de las tareas rutinarias y administrativas, que tradicionalmente proporcionaban aprendizaje en el puesto de trabajo. Este cambio puede crear oportunidades de aprendizaje y progresión, pero plantea la cuestión de cómo pueden los trabajadores en las primeras etapas de su carrera desarrollar mejor una pericia profunda. Como advierte Carl Benedikt Frey, «si las empresas responden a la IA contratando menos abogados y analistas júnior, formando menos y suponiendo que la máquina se encargará del primer borrador, erosionan la misma pericia necesaria para verificar el resultado de la máquina. La organización parecerá más esbelta hasta que el error oculto salga a la luz pública».
Por qué la adopción de la IA debe ir más allá de la eficiencia
En muchos centros de trabajo actuales, la IA se está superponiendo a los flujos de trabajo existentes, a menudo con la motivación principal de mejorar la eficiencia. Y aunque las empresas pueden desplegar rápidamente nuevas herramientas de IA, rediseñar los puestos, los sistemas de formación y las trayectorias profesionales en torno a ellas suele ser un proceso más lento.
Gestionar la brecha entre la adopción tecnológica y la adaptación organizativa es fundamental, sobre todo porque la IA cambia nuestra relación con el pensamiento, con consecuencias potencialmente de gran alcance.
Algunos economistas advierten de que la dependencia excesiva del análisis generado por máquinas podría debilitar el proceso de formación del conocimiento, en particular para los trabajadores más jóvenes, que pueden tener menos oportunidades de realizar el trabajo lento y exigente que forja el juicio independiente. Con el tiempo, eso podría reducir aún más el grupo de personas capaces de realizar trabajo de juicio de alta calidad, justo cuando esa capacidad cobra más valor.
El reto que se avecina no consiste simplemente en gestionar la disrupción tecnológica; consiste en rediseñar las instituciones y el trabajo de forma que se preserve el desarrollo del propio juicio humano. Esto exige una reflexión mucho más deliberada sobre cómo se cultiva, transmite y sostiene esa capacidad a lo largo de las generaciones de trabajadores.
Más noticias laborales en breve
Los empleadores estadounidenses añadieron más empleos de lo esperado en abril, mientras que la tasa de desempleo se mantuvo en el 4,3 %, . Los datos respaldan las expectativas de que la Reserva Federal mantendrá los tipos de interés sin cambios durante más tiempo, ya que la sólida contratación compensa las preocupaciones por el impacto de las recientes perturbaciones económicas.
La tasa de desempleo de Canadá subió al 6,9 % en abril, un máximo de seis meses, ya que la economía perdió inesperadamente 17.700 empleos, impulsada por una fuerte caída de los puestos a tiempo completo. Los analistas habían previsto ganancias de empleo y una tasa estable. El crecimiento salarial se moderó ligeramente, mientras que la participación en la fuerza laboral aumentó levemente.
El gabinete de India aprobó un nuevo programa de garantía crediticia de emergencia por valor de 181 000 millones de rupias (1900 millones de dólares) para apoyar a las empresas afectadas por el encarecimiento de los costes de endeudamiento y la incertidumbre global. El plan pretende facilitar el acceso a los préstamos bancarios, proteger el empleo e impulsar el crecimiento antes del próximo ejercicio fiscal.
La economía alemana creció un 0,3 % en el primer trimestre, superando las expectativas a pesar del aumento de los costes energéticos vinculados a la guerra en Irán. El gasto de los hogares y del gobierno, junto con unas exportaciones más sólidas, impulsó la expansión, aunque el desempleo superó los 3 millones y el crecimiento trimestral anterior se revisó ligeramente a la baja.
Las mujeres ocupan ahora el 19 % de los puestos directivos en bancos centrales y comerciales de todo el mundo, ligeramente por encima del año anterior, según el Índice de Equilibrio de Género de OMFIF. El estudio constata que el avance del liderazgo femenino continúa pese a la reacción política en algunas partes de EE. UU. contra las iniciativas de diversidad en el lugar de trabajo.
