La población mundial está experimentando un cambio demográfico hacia el envejecimiento.
Por tanto, las herramientas de IA utilizadas en el lugar de trabajo deben tener en cuenta la diversidad de edades.
Adaptar los sistemas de IA a todas las edades puede garantizar que los trabajadores mayores no se queden atrás.
La integración de la IA en diversos sectores ha transformado la forma en que trabajamos e interactuamos, y ha ofrecido oportunidades sin precedentes de eficiencia e innovación. Sin embargo, este rápido avance tecnológico también plantea importantes desafíos, en particular en lo que respecta al sesgo por edad y a la inclusión en el ámbito laboral.
La urgencia de adaptar la IA a todas las edades se debe a dos tendencias convergentes. Según la ONU, para 2050, más de 2.000 millones de personas tendrán 60 años o más, más del doble que en 2017. Al mismo tiempo, las herramientas de IA se utilizan cada vez más para agilizar los procesos de contratación, automatizar la toma de decisiones y aumentar la productividad de los empleados.
Las empresas que incorporan diversas perspectivas a la resolución de problemas pueden desbloquear el potencial sin explotar de una fuerza laboral intergeneracional. Así estarán mejor preparadas para afrontar los cambios demográficos y los avances tecnológicos. Por tanto, adaptar la IA a todas las edades no es solo un imperativo moral, sino también una necesidad estratégica para las empresas.
Desafíos de adaptar la IA a todas las edades
A medida que la IA sigue transformando industrias y sectores, su integración en los lugares de trabajo plantea preguntas urgentes sobre equidad e inclusión.
1. Perpetuación de sesgos sistémicos
Una de las preocupaciones más apremiantes sobre el uso de la IA en el lugar de trabajo es su capacidad para perpetuar sesgos sistémicos, incluido el edadismo.
Aunque se presta atención a los sesgos raciales y de género, el sesgo por edad sigue pasando en gran medida inadvertido, lo que entraña importantes riesgos para la equidad social en sociedades que envejecen. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden discriminar inadvertidamente a los trabajadores mayores durante el proceso de contratación y favorecer a los candidatos más jóvenes. Este descuido puede marginar aún más a los empleados mayores en el ámbito laboral y agravar las desigualdades sociales existentes.
Casos recientes de gran repercusión han puesto de relieve los riesgos legales y para la reputación a los que se enfrentan las empresas si los sistemas de IA que implementan contienen sesgos sin controlar. Por ejemplo, la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC) llegó a un acuerdo en una demanda contra iTutorGroup por utilizar un software de IA que discriminaba a los candidatos de más edad. Estos incidentes ponen de manifiesto la necesidad de aplicar prácticas inclusivas al implementar la IA.
2. Ideas erróneas sobre los trabajadores mayores
Otro desafío para integrar a los trabajadores mayores en un lugar de trabajo impulsado por la IA es la persistencia de mitos sobre su capacidad para adaptarse a las nuevas tecnologías.
Las empresas suelen dar por sentado que los trabajadores mayores se resisten al cambio o están menos dispuestos a adaptarse a las nuevas tecnologías. Mientras los líderes se plantean integrar herramientas de IA generativa y agentes de IA, es común creer que los trabajadores más jóvenes estarán mejor preparados para incorporar sin tropiezos estas nuevas herramientas a sus flujos de trabajo. Sin embargo, investigaciones recientes, incluido el estudio de Generation «Age-Proofing AI», sugieren que esta opinión podría carecer de fundamento.
Según una investigación anterior de Generation de 2023, cuando se pidió a los responsables de contratación que evaluaran el desempeño laboral de los trabajadores de mediana edad y mayores que ya empleaban, un sorprendente 89 % afirmó que los trabajadores con experiencia rendían igual de bien o incluso mejor que sus colegas más jóvenes. Estos datos contradicen la suposición de que carecen de aptitudes tecnológicas y ponen de relieve las valiosas contribuciones de los trabajadores mayores.
3. Ritmo acelerado del avance tecnológico
Como las herramientas de IA evolucionan a un ritmo sin precedentes, las organizaciones deben actuar con rapidez para integrar estas tecnologías en sus distintas operaciones y procesos.
Si los líderes empresariales no se adaptan con suficiente rapidez, corren el riesgo de perder competitividad y las oportunidades sin precedentes de aumentar la eficiencia que ofrece la implementación de la IA. Esta urgencia exige que los líderes no solo promuevan el uso de la IA, sino que también garanticen que los trabajadores mayores reciban oportunidades de formación adecuadas y cuenten con entornos psicológicamente seguros, donde se sientan alentados a adquirir nuevas competencias sin poner en riesgo su seguridad laboral.
Con la formación y el sistema de apoyo adecuados, los trabajadores de mediana edad y mayores pueden aprovechar plenamente el potencial de la IA, aportando un nivel de pensamiento estratégico y comprensión del contexto que puede mejorar considerablemente la implementación de la IA en cualquier organización. Por ello, es fundamental que las empresas inviertan en programas de formación adaptados a las necesidades específicas y los estilos de aprendizaje de los profesionales de mediana edad y mayores.
Estrategias para adaptar la IA a todas las edades
Un aspecto fundamental de adaptar la IA a todas las edades es garantizar que los trabajadores, en particular los mayores, comprendan el valor de la IA y cuenten con las competencias necesarias.
Principios de diseño inclusivo: Es esencial incorporar a los trabajadores mayores al proceso de diseño de las tecnologías de IA. Esto implica garantizar que las soluciones de IA sean fáciles de usar y accesibles para los trabajadores con experiencia, centrándose en la facilidad de uso y la compatibilidad con sus necesidades.
Prácticas de gestión de datos: Las organizaciones deben implementar estrategias sólidas de gestión de datos para mitigar los sesgos. Técnicas como equilibrar los conjuntos de datos y realizar auditorías periódicas desempeñan un papel clave para garantizar que los sistemas de IA sean justos y representativos de todos los grupos demográficos.
Modalidades de trabajo flexibles: Ofrecer modalidades de trabajo flexibles, como la jubilación gradual o puestos por encargo, puede permitir que los trabajadores mayores sigan contribuyendo activamente y, a la vez, atender a sus necesidades cambiantes. Programas como U-Work de Unilever demuestran el valor de la flexibilidad.
Rediseño de puestos y flujos de trabajo para los trabajadores mayores: En lugar de intentar simplemente adaptar a los trabajadores mayores a los puestos existentes impulsados por la IA, las empresas deberían plantearse rediseñar los puestos y los flujos de trabajo para aprovechar sus fortalezas particulares. Esto podría implicar centrarse en tareas que requieran criterio humano y creatividad.
Formación y apoyo adaptados para los trabajadores mayores: Los empleadores deben ofrecer programas de formación adaptados que proporcionen a los trabajadores mayores las competencias necesarias para prosperar en un entorno laboral cada vez más impulsado por la IA. Esto implica desarrollar recursos de formación que les familiaricen con nuevas herramientas y prácticas.
Programas de mentoría y mentoría inversa: Emparejar a los trabajadores mayores con sus colegas más jóvenes durante la formación en IA puede fomentar el aprendizaje mutuo y mejorar la colaboración en equipo. Además, la mentoría inversa, en la que los empleados más jóvenes orientan a sus colegas mayores, puede ser muy beneficiosa.
¿Por qué es importante adaptar la IA a todas las edades?
A medida que la IA se vuelve cada vez más esencial en diversos sectores, su potencial para transformar los lugares de trabajo al reducir las barreras para adquirir competencias y aumentar la productividad es considerable. Sin embargo, esta transformación debe ir acompañada de un compromiso con la equidad y la inclusión para garantizar que los trabajadores mayores no se queden atrás.
El cambio demográfico hacia una fuerza laboral que envejece pone de relieve la necesidad de que las organizaciones den prioridad a la diversidad de edades en sus iniciativas de diversidad e inclusión. A pesar de esta necesidad, muchas empresas pasan por alto la diversidad de edades y, por consiguiente, no aprovechan plenamente las capacidades y la experiencia de los trabajadores mayores.
Abordar el sesgo por edad en los sistemas de IA es fundamental no solo para promover la equidad social y prevenir la discriminación, sino también para mejorar el desempeño y la innovación de las organizaciones mediante una fuerza laboral diversa. En consecuencia, adaptar la IA a todas las edades no es solo un imperativo moral, sino una necesidad estratégica para las empresas de todo el mundo.
