¿Cómo podemos empoderar a la fuerza laboral del mañana en la era de la IA?

• Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto casi omnipresente en todos los sectores.

• Liberar todo el potencial de la IA exigirá repensar la manera en que dotamos a las empresas y a las fuerzas laborales del futuro.

• Cuanto antes podamos adoptar lo mejor de la IA y establecer los límites adecuados para prevenir daños, más positivo será el impacto de la IA en el mundo, y esto comienza por preparar a la fuerza laboral.

«El futuro de la electrónica integrada es el futuro de la electrónica en sí», escribió el cofundador de Intel, Gordon Moore, en la revista Electronics en 1965, al predecir que el número de componentes en los chips de computadora se duplicaría cada 18 meses a dos años, un concepto que hoy se conoce popularmente como la ley de Moore. Amplió su predicción: «Los circuitos integrados darán lugar a maravillas como las computadoras domésticas… conectadas a una computadora central, los controles automáticos para automóviles y los equipos de comunicación personales portátiles».

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto casi omnipresente en todos los sectores, en gran medida porque la ley de Moore se ha cumplido de forma reiterada durante cinco décadas.

La IA está ahora llamada a ser tan transformadora y revolucionaria como lo fue el chip de computadora al cambiar para siempre la forma en que vivimos y trabajamos. Y, así como aprovechar el potencial de la ley de Moore requirió apostar con acierto y de forma calculada por la tecnología de microprocesadores y por el talento, liberar todo el potencial de la IA exigirá repensar cómo dotamos a las empresas y a las fuerzas laborales del futuro para «adaptarse o morir», como citó al exdirector ejecutivo de Intel, Andy Grove.

En Intel, llevamos más de medio siglo contribuyendo a impulsar transformaciones tecnológicas influyentes. Hemos aprendido mucho sobre cómo prepararnos para los profundos cambios que traen las innovaciones clave, especialmente en el lugar de trabajo. Además de ayudar a ampliar el acceso a la formación en IA y a crear trayectorias profesionales a través de nuestros programas globales de preparación digital de Intel, pensamos en una perspectiva amplia sobre los cambios culturales en el lugar de trabajo que requerirá nuestra próxima generación de innovación.

Preparar a la fuerza laboral del futuro en la era de la IA

Creemos que preparar a la fuerza laboral del futuro en la era de la IA requiere capacitación técnica, pero eso no es todo lo que será necesario. Formar a trabajadores no técnicos para que colaboren con la IA como su copiloto, y para que sean pensadores críticos y creadores de sus resultados, será igual de fundamental.

Existen cuatro principios que conviene tener en cuenta a medida que todos buscamos fomentar el ingenio en IA en nuestras organizaciones:

1. Probar y aprender

Descubrir todo el potencial de la IA requiere identificar tanto lo que no funciona como lo que sí funciona.

Con tanto por aprender sobre esta nueva frontera, necesitará que toda su fuerza laboral experimente de forma continua con la manera en que la IA encaja en sus funciones laborales. Los líderes deben crear un entorno en el que se permita el fracaso siempre que se extraigan las lecciones adecuadas de cada experiencia, y en el que existan salvaguardas que garanticen la precisión y las prácticas éticas.

2. Colaborar entre funciones en los casos de uso de la IA

Como muchos departamentos generan ideas sobre cómo usar la IA para impulsar los objetivos empresariales, será fundamental que los distintos equipos trabajen juntos para priorizar estrategias y recursos. Imagine, por ejemplo, que su equipo de marketing quiere aprovechar la IA para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y publicidad en redes sociales, mientras que su equipo de ventas está entusiasmado con el uso de la IA en chatbots para atender mejor a los clientes y calificar clientes potenciales.

Que estos dos equipos trabajen juntos en diversas soluciones de IA potentes que respondan a las necesidades de varios departamentos será más eficaz y eficiente que los equipos que generen por separado decenas de proyectos de IA en compartimentos estancos.

3. Desarrollar habilidades de pensamiento crítico

La IA por sí sola no basta: se necesitan personas que sepan qué preguntas formular y cómo juzgar y evaluar las respuestas de la IA. Desarrollar las habilidades de resolución de problemas y de análisis de su personal le permitirá indicar, entrenar y diseñar soluciones de IA que ahorren tiempo y actúen como compañeros digitales de confianza.

4. Usar la IA de forma responsable

Intel forma parte de un amplio movimiento mundial para avanzar en la IA de manera responsable y para utilizar lo mejor de la IA con el fin de resolver los desafíos más importantes del mundo de forma inclusiva y transparente.

Cada organización deberá cumplir su parte al analizar las consideraciones éticas de cada paso que se dé con la IA en cada función. Por ejemplo, actualmente trabajo con un grupo de colegas de mi sector en la elaboración de un manifiesto de una página con principios para la comunidad de recursos humanos sobre el uso ético de la tecnología de IA.

Como ocurrió con las revoluciones de innovación anteriores, la IA afectará a todos. Cuanto antes podamos adoptar lo mejor de esta nueva tecnología y establecer de forma reflexiva los límites adecuados para prevenir daños, mayor y más positivo será el impacto de la IA en nuestro mundo. Todo ello comienza con la formación de una fuerza laboral que experimente de forma continua, colabore entre equipos, piense de forma crítica y actúe con responsabilidad.

Las organizaciones que sigan estos principios utilizarán la IA para potenciar las capacidades humanas, al tiempo que capacitan a las personas para prosperar.