Las nuevas tecnologías pueden crear nuevos empleos, pero las competencias que requieren no siempre coinciden con las de los empleos tradicionales.
Un equipo de investigación de Australia ha desarrollado un sistema que analiza más de 8 millones de anuncios de empleo en línea para identificar qué competencias es probable que tengan éxito.
El modelo puede recomendar un cambio de carrera que probablemente tenga éxito e indicarle qué competencias podría necesitar para lograrlo.
Utiliza la IA para recopilar sus datos.
Los investigadores de UNSW Sydney y de la Universidad de Sídney explican sus hallazgos.
El australiano típico cambiará de carrera entre cinco y siete veces a lo largo de su vida profesional, según algunas estimaciones. Y es probable que esta cifra aumente a medida que las nuevas tecnologías automaticen el trabajo, la producción se traslade al extranjero y se desarrollen crisis económicas.
La desaparición de empleos no es un fenómeno nuevo (¿ha visto recientemente a un ascensorista?), pero el ritmo del cambio se está acelerando, lo que amenaza con dejar a un gran número de trabajadores desempleados e inempleables.
Las nuevas tecnologías también crean nuevos empleos, pero las competencias que requieren no siempre coinciden con las de los empleos tradicionales. Pasar con éxito de un empleo a otro requiere aprovechar al máximo las competencias actuales y adquirir otras nuevas, pero estas transiciones pueden fracasar si la brecha entre las competencias antiguas y las nuevas es demasiado grande.
Hemos desarrollado un sistema para recomendar transiciones profesionales, que utiliza el aprendizaje automático para analizar más de 8 millones de anuncios de empleo en línea y determinar qué cambios es probable que tengan éxito. Los detalles han sido publicados en PLOS ONE.
Nuestro sistema comienza midiendo las similitudes entre las competencias que requiere cada ocupación. Por ejemplo, un contable podría convertirse en analista financiero porque las competencias requeridas son similares, pero a un logopeda le podría resultar más difícil convertirse en analista financiero, ya que los conjuntos de competencias son bastante diferentes.
A continuación, analizamos un amplio conjunto de transiciones profesionales reales para determinar en qué sentido suelen producirse: los contables tienen más probabilidades de convertirse en analistas financieros que a la inversa.
Por último, nuestro sistema puede recomendar un cambio de carrera que probablemente tenga éxito y le indicará qué competencias podría necesitar para lograrlo.
Medir la similitud de las ocupaciones
Nuestro sistema utiliza una medida que los economistas denominan «ventaja comparativa revelada» (RCA, por sus siglas en inglés) para determinar la importancia de una competencia concreta en un empleo, a partir de anuncios de empleo en línea de 2018. El mapa siguiente visualiza la similitud de las 500 competencias principales. Cada marcador representa una competencia individual, coloreada según uno de los 13 grupos de competencias muy similares.
Una vez que sabemos lo similares que son las distintas competencias, podemos estimar lo similares que son las distintas profesiones en función de las competencias que requieren. La siguiente figura visualiza la similitud entre las ocupaciones australianas en 2018.
Cada marcador muestra una ocupación individual, y los colores indican el riesgo que cada ocupación enfrenta de ser automatizada en las próximas dos décadas (el azul indica riesgo bajo y el rojo, riesgo alto). Las ocupaciones visiblemente similares se agrupan muy cerca unas de otras, y las ocupaciones médicas y altamente cualificadas son las que presentan el menor riesgo de automatización.
Mapeo de transiciones
A continuación, combinamos nuestra medida de similitud entre ocupaciones con una serie de otras variables del mercado laboral, como los niveles de empleo y los requisitos de formación, para construir nuestro sistema de recomendación de transiciones profesionales.
Nuestro sistema utiliza técnicas de aprendizaje automático para «aprender» de las transiciones laborales reales del pasado y predecir los movimientos laborales futuros. No solo alcanza un alto nivel de precisión (76 %), sino que también tiene en cuenta las asimetrías entre las transiciones laborales. El rendimiento se mide según la precisión con la que el sistema predice si se produjo una transición, al aplicarlo a transiciones laborales históricas.
El mapa completo de transiciones es extenso y complejo, pero a continuación puede ver cómo funciona en una versión reducida que solo incluye las transiciones entre 20 ocupaciones. En el mapa, la ocupación de «origen» se muestra en el eje horizontal y la ocupación de «destino» en el eje vertical.
Si observa una ocupación determinada en la parte inferior del mapa, la columna de cuadrados muestra la probabilidad de pasar de esa ocupación a la indicada en el lado derecho. Cuanto más oscuro es el cuadrado, mayor es la probabilidad de realizar la transición.
Recomendaciones de empleo impulsadas por inteligencia artificial
A veces, una nueva carrera requiere desarrollar nuevas competencias, pero ¿cuáles? Nuestro sistema puede ayudar a identificarlas. Veamos cómo funciona en el caso de las «empleadas de limpieza doméstica», una ocupación cuyo empleo se ha reducido considerablemente durante la COVID-19 en Australia.
En primer lugar, utilizamos el mapa de transiciones para ver a qué ocupaciones le resulta más fácil pasar a una empleada de limpieza doméstica. Los colores dividen las ocupaciones según su situación durante la crisis de la COVID-19: las ocupaciones azules son empleos «esenciales» que pueden seguir funcionando durante el confinamiento, y las rojas son «no esenciales».
Identificamos las ocupaciones principales recomendadas, tal como se ven en el lado derecho del diagrama de flujo (mitad inferior de la imagen), ordenadas de forma descendente según la probabilidad de transición. La anchura de cada banda del diagrama muestra el número de vacantes disponibles para cada ocupación. Los colores de los segmentos representan si la demanda ha aumentado o disminuido en comparación con el mismo período de 2019 (antes de la COVID).
Las primeras seis recomendaciones de transición para son todas servicios «no esenciales», que han experimentado, sin sorpresa, una disminución de la demanda. Sin embargo, la séptima es la de «cuidadoras de personas mayores y con discapacidad», que está clasificada como «esencial» y que creció significativamente en demanda al inicio del período de la COVID-19.
Dado que sus perspectivas de encontrar trabajo son mejores si se pasa a una ocupación con alta demanda, seleccionamos «cuidadoras de personas mayores y con discapacidad» como ocupación de destino para este ejemplo.
Qué competencias desarrollar para nuevas ocupaciones
Nuestro sistema también puede recomendar las competencias que los trabajadores necesitan desarrollar para aumentar sus posibilidades de una transición exitosa. Sostenemos que un trabajador debe invertir en desarrollar las competencias más importantes para su nueva profesión y que sean más distintas de las que posee actualmente.
Para una «empleada de limpieza doméstica», las competencias principales recomendadas para pasar a «cuidadora de personas mayores y con discapacidad» son las competencias especializadas en atención a pacientes, como la «asistencia en higiene de pacientes».
Por otro lado, hay menos necesidad de desarrollar competencias poco importantes o aquellas que son muy similares a las de su ocupación actual. Competencias como el «análisis empresarial» y las «finanzas» tienen poca importancia para una «cuidadora de personas mayores y con discapacidad», por lo que no deben priorizarse. De igual modo, competencias como «planchar» y «lavandería» son necesarias para el nuevo empleo, pero es probable que una «empleada de limpieza doméstica» ya las posea (o pueda adquirirlas fácilmente).
El beneficio de transiciones laborales más fluidas
Aunque el futuro del trabajo sigue siendo incierto, el cambio es inevitable. Las nuevas tecnologías, las crisis económicas y otros factores seguirán modificando la demanda de mano de obra, lo que llevará a los trabajadores a cambiar de empleo.
Si las transiciones laborales se producen de forma eficiente, existen importantes beneficios en términos de productividad y equidad para todos. Si las transiciones son lentas o fracasan, tendrán costes significativos tanto para las personas como para el Estado y el individuo. Los métodos y sistemas que presentamos aquí podrían mejorar significativamente la consecución de estos objetivos.
