Un nuevo informe detalla cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas contratan a jóvenes talentos y explica cómo se puede proteger una etapa crucial del desarrollo profesional.
Preguntamos a expertos cuál es el riesgo más grave al que se enfrentan las empresas si optan por eliminar de forma significativa los empleos de nivel inicial en favor de la IA.
La inteligencia artificial está transformando el trabajo en todos los niveles de las organizaciones, pero su impacto quizá sea más visible al comienzo de las carreras profesionales.
A escala mundial, más de uno de cada tres trabajadores jóvenes (37%) tiene empleos con una exposición media o alta a cambios en las tareas impulsados por la IA. En algunas regiones, la cifra aumenta considerablemente hasta llegar a tres de cada cuatro trabajadores jóvenes. La forma en que las organizaciones respondan a estos cambios tendrá importantes repercusiones no solo en la productividad, sino también en el desarrollo de los futuros talentos y en el acceso de las personas a las oportunidades.
Los propios trabajadores reconocen el ritmo del cambio. Más de una cuarta parte (28%) de los trabajadores de nivel inicial cree que, dentro de tres años, la mitad o menos de sus competencias actuales seguirán siendo pertinentes. A medida que la IA se integra cada vez más en los lugares de trabajo, surgen preguntas difíciles sobre cómo debería evolucionar el trabajo de nivel inicial y sobre el papel de las trayectorias profesionales tempranas en la creación de capacidades futuras.
Hace poco preguntamos a líderes de los sectores empresarial, educativo y tecnológico cuál es el riesgo más grave al que se enfrentan las empresas si optan por eliminar de forma significativa los empleos de nivel inicial en favor de la IA, y qué pueden hacer para abordarlo.
Esto es lo que nos dijeron.
Angie Kamath, decana de la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad de Nueva York (NYU)
«El mayor error que pueden cometer las empresas es tratar los empleos de nivel inicial como si fueran prescindibles. Si los eliminan de forma demasiado agresiva en favor de la IA, destruirán la cantera de futuros gerentes y líderes, así como la memoria institucional. También limitarán las oportunidades de aprendizaje en el trabajo, esenciales para progresar profesionalmente. El pensamiento crítico, la comunicación, el liderazgo y la toma de decisiones éticas se desarrollan con la práctica y la experiencia, no solo mediante el trabajo asistido por IA. Si estos puestos desaparecen, el resultado no será únicamente un problema de talento, sino una crisis de sucesión.»
«También hay un problema de equidad. El impacto social de eliminar los puestos de nivel inicial es como quitar la escalera que conecta la planta baja con el segundo piso de un edificio y esperar que los demás pisos sigan ocupados y sean pertinentes. Cuando se reducen las vías de acceso y la cantidad de empleos de calidad, el impacto recaerá de manera desigual sobre los profesionales que son la primera generación de sus familias en acceder a este tipo de puestos, quienes cambian de carrera y quienes no cuentan con redes de contactos privilegiadas. Las empresas que avancen demasiado rápido ampliarán la brecha entre quienes ya están preparados para trabajar en un entorno con IA y el resto, y crearán una fuerza laboral más polarizada, con menos movilidad y, en última instancia, menos resiliente.»
«La solución no es idealizar los empleos, sino rediseñarlos. Las empresas deberían automatizar las tareas repetitivas, no el entorno de aprendizaje. Deberían proteger los programas de aprendizaje, los programas de rotación, la mentoría y la formación asistida por IA, que ayudan al personal júnior a aprender más rápido mientras realiza trabajo real.»
«En resumen, usemos el desarrollo de competencias en IA para potenciar y fortalecer el talento de nivel inicial, no para borrarlo.»
Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en Indeed
«Muchas empresas sienten la tentación de eliminar puestos de nivel inicial en favor de la IA para obtener mejoras inmediatas de productividad. Su razonamiento no es del todo equivocado: gran parte del trabajo rutinario que realizan los empleados júnior se puede automatizar fácilmente. Pero esta perspectiva cortoplacista pasa por alto un riesgo crucial: al eliminar los puestos júnior, los líderes están cortando efectivamente su futura cantera de talento.»
«En Indeed, las ofertas de empleo para puestos júnior disminuyeron un 7% interanual en 2025, mientras que las ofertas para puestos sénior aumentaron un 4%. Esa brecha es una señal de alarma. Las empresas están erosionando el primer peldaño de su propia escalera de liderazgo.»
«Los empleados júnior hacen más que cumplir tareas. Cuando se ocupan del trabajo fundamental —analizar datos, redactar primeros borradores o resolver problemas rutinarios— desarrollan conocimientos especializados e intuición profesional que no se pueden enseñar en un seminario. Si delegas todo esto a la IA, tu equipo nunca aprenderá cómo funciona realmente la empresa. Al final, te encontrarás sin nadie capaz de tomar las complejas decisiones de nivel sénior que la IA aún no puede dominar.»
«Hay que establecer pautas eficaces para el uso de la IA por parte de los empleados júnior, a fin de asegurarse de que desarrollen competencias a largo plazo y no la utilicen como muleta. La tasa de desempleo de los recién graduados alcanzó un máximo de tres años, del 5.7%, en el cuarto trimestre de 2025. Esta generación de trabajadores capaces está siendo desplazada justo cuando más los necesitarán las empresas.
«Estas son tres medidas tácticas para proteger la cantera de talento: la regla de «primero las personas» la regla de «primero las personas» exige que el personal júnior investigue o redacte un tema manualmente antes de que se le permita utilizar la IA para perfeccionarlo. Debe entender el «porqué» del trabajo antes de automatizar el «cómo»; cambiar el enfoque hacia la revisión significa formar a los empleados júnior para que actúen como «editores». Su tarea principal debe ser criticar, verificar y mejorar los resultados de la IA, lo que les permite desarrollar conocimientos especializados profundos; la resolución colaborativa de problemas consiste en emparejar al personal júnior con mentores sénior para resolver problemas juntos mediante la IA. El objetivo debe ser debatir la estrategia, no limitarse al resultado final.»
«No sacrifiques las capacidades a largo plazo de tu empresa por ganancias a corto plazo. La verdadera innovación consiste en empoderar a las personas para que trabajen junto con la IA y asegurarse de que estén preparadas para convertirse en los futuros líderes de la organización.»
Takuya Kodama, director de IA, dentsu
«El riesgo más grave es que el talento de una organización deje de evolucionar sin que nadie lo note. Los puestos de nivel inicial no son simplemente un renglón de costos: son un motor de renovación.»
«Cuando los jóvenes trabajan junto a colegas con experiencia, de esa interacción parece surgir algo más que una transferencia de conocimientos. Pueden surgir nuevos tipos de profesionales, con perfiles que quizá ninguna de las generaciones habría imaginado por sí sola. Si se elimina la puerta de entrada, una empresa puede parecer más eficiente durante unos trimestres, pero corre el riesgo de que su talento quede estancado justo cuando más necesita evolucionar. No es solo una cuestión empresarial, sino también social. Y en campos como el marketing, donde las diversas perspectivas de distintas generaciones son la materia prima de la creatividad, un conjunto de talentos estático terminaría mermando el trabajo en sí.»
«No afirmamos tener una respuesta clara. Pero sospechamos que la solución no está en conservar las antiguas descripciones de puestos, sino en reinventarlas mediante pequeños experimentos honestos. Nuestro trabajo nunca se ha definido por flujos de trabajo fijos, sino por el valor que creamos para los clientes. Con ese principio en mente, hemos empezado a replantearnos las primeras etapas de la carrera profesional. En nuestros equipos creativos, por ejemplo, algunas personas recién contratadas ya trabajan directamente junto a líderes sénior y utilizan la IA para desarrollar capacidades amplias desde el principio, en vez de subir peldaño a peldaño por una escalera estrecha. Todavía estamos aprendiendo qué funciona.»
«De lo que estamos más seguros es de esto: hay que considerar el talento joven una inversión de futuro, no un costo. La tecnología seguirá evolucionando. Esperamos que nuestra gente también lo haga, en conjunto y entre generaciones.»
Myriam Beatove, directora de Recursos Humanos, Randstad
«El riesgo más grave al que se enfrentan las empresas si eliminan de forma significativa los empleos de nivel inicial en favor de la IA es el debilitamiento de la cantera de talento y de sucesión necesaria para sostener el crecimiento futuro.»
«Muchas organizaciones ya se enfrentan a la escasez de talento y a dificultades de sucesión. Al mismo tiempo, la IA está acelerando el ritmo del cambio y aumentando la necesidad de adaptarse continuamente, innovar y desarrollar nuevas capacidades. El crecimiento en la era de la IA no requerirá menos talento, sino talento capaz de aprender más rápido, ejercer un buen juicio y desenvolverse ante una complejidad creciente.»
«Aquí es donde surge el riesgo. Tradicionalmente, los puestos de nivel inicial han sido el espacio donde las personas adquieren la experiencia, el contexto y el criterio que más adelante les permiten convertirse en especialistas, gerentes y líderes. Si las organizaciones reducen estas oportunidades sin crear vías alternativas de desarrollo, corren el riesgo de debilitar las capacidades de las que dependerán en el futuro. Cuanto más capaz sea la IA, más valioso será el juicio humano, un juicio que se desarrolla con la experiencia.»
«Para abordar este riesgo, las organizaciones deben encontrar el equilibrio adecuado. La solución no consiste en conservar los empleos de nivel inicial exactamente como existen hoy, ni tampoco en automatizarlos por completo. Aunque la IA ya puede encargarse de muchas tareas rutinarias que antes constituían la base de los puestos al comienzo de la carrera profesional, existe la oportunidad de rediseñar el trabajo con mayor intención. Los ejecutivos de recursos humanos y otros líderes empresariales deberían centrarse en acelerar el desarrollo de las capacidades que más importarán en el futuro, como el pensamiento crítico, la resolución estratégica de problemas, la adaptabilidad, la colaboración, la resiliencia y la capacidad de aprender continuamente y desarrollar a otras personas.»
«En la era de la IA, la estrategia de talento y la estrategia empresarial son cada vez más inseparables. Las organizaciones que ven la IA únicamente como una herramienta de eficiencia corren el riesgo de optimizar a corto plazo y limitar su capacidad de crecer en el futuro. Las que más valor obtengan de la IA serán aquellas que la utilicen para potenciar el potencial humano, permitir que las personas contribuyan a un nivel superior desde las primeras etapas de sus carreras y crear una cantera más sólida de talento preparado para innovar, adaptarse y liderar el cambio.»
