Este resumen periódico te ofrece noticias y actualizaciones esenciales sobre el mercado laboral del Centro para la Nueva Economía y la Sociedad.
Principales noticias: el impacto de la IA en la igualdad de género en el trabajo; cómo pueden responder los líderes y los gobiernos; el enfoque de la generación Z sobre el ahorro para la jubilación.
El Informe Global sobre la Brecha de Género 2025 del Foro Económico Mundial concluye que ya se ha cerrado el 68,8% de la brecha de género mundial, un aumento de 0,3 puntos porcentuales en un año: la mejora más rápida desde antes de la pandemia. Sin embargo, al ritmo actual, aún se necesitarían unos 123 años para alcanzar la paridad.
En la práctica, el progreso sigue siendo difícil.
Este Mes de la Historia de la Mujer llega en un momento en que el cambio parece habitual, pero los avances pueden ser limitados. Las mujeres representan alrededor del 41% de la fuerza laboral mundial, pero solo cerca del 29% de los puestos de alta dirección.
¿Qué dicen los datos?
Las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en los puestos de IA y STEM y, aun así, están adquiriendo competencias en IA con rapidez. El dinamismo de la transformación impulsada por la IA ofrece una oportunidad para romper con las disparidades de género arraigadas desde hace tiempo.
Los datos de LinkedIn presentados en el libro blanco del Foro Económico Mundial, Paridad de género en la era inteligente, muestran que el talento femenino en IA ha crecido significativamente desde 2018 y que la brecha de género en las competencias de IA se ha reducido en 74 de 75 economías.
Sin embargo, en Estados Unidos, según el mismo análisis, las mujeres representan el 57% de las personas que trabajan en puestos con probabilidades de verse afectados por la IA generativa, frente al 43% de los hombres. Entre quienes carecen de competencias de ingeniería de IA, el 38% de las mujeres, frente al 31% de los hombres, ocupa puestos afectados por esta transformación, y hay menos mujeres en empleos mayormente protegidos de la IA.
La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que alrededor del 29% de los empleos en ocupaciones con predominio de mujeres está expuesto a la IA generativa, frente al 16% en las ocupaciones con predominio de hombres. El 16% de los empleos de las mujeres se encuentra en la categoría de mayor riesgo, frente a solo el 3% de los de los hombres.
De los aproximadamente 6 millones de trabajadores estadounidenses a quienes más les costaría recuperarse de la pérdida de empleo relacionada con la IA, el 86% son mujeres, concentradas en puestos administrativos y de oficina cuyas tareas son altamente automatizables, según este estudio de la Brookings Institution.
Los datos ponen de relieve una paradoja: las mujeres están adquiriendo competencias en IA y están sobrerrepresentadas en los puestos más expuestos a la IA, pero siguen infrarrepresentadas en los puestos desde los que se diseñan y gobiernan estos sistemas.
Esa paradoja está en el centro de la transición tecnológica actual.
Dónde se está avanzando
Aunque existen motivos de preocupación, hay oportunidades para utilizar la IA y la digitalización para ayudar a cerrar las brechas de género.
Algunos mercados laborales ya están combinando la tecnología con modelos de trabajo más inclusivos. Según el último índice «Women in Work» de PwC, países como Islandia, Luxemburgo y Nueva Zelanda obtienen buenos resultados al combinar una alta participación femenina con brechas salariales relativamente pequeñas, respaldadas por el trabajo flexible, los servicios públicos digitales y sólidos sistemas de permisos parentales.
Los ensayos de semanas laborales de cuatro días también muestran que, cuando las organizaciones rediseñan los puestos, pueden mantener la productividad y mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal. Estos cambios pueden ser especialmente significativos para las mujeres, que asumen una parte desproporcionada de las tareas de cuidado y realizan tres veces más trabajo doméstico y de cuidados no remunerado que los hombres.
Al mismo tiempo, las mujeres con discapacidad muestran cómo puede ser un trabajo más inclusivo y habilitado por la tecnología: construyen carreras sostenibles mediante puestos remotos y flexibles que habrían sido imposibles hace una década.
Y dónde se están ampliando las brechas existentes
La OIT advierte que, en el 88% de los países analizados, los empleos de las mujeres están más expuestos a la IA generativa que los de los hombres, y que la exposición es especialmente alta en los países de ingresos altos, donde predominan los puestos de oficina y de servicios.
Las últimas investigaciones de McKinsey & Company muestran que, en Europa, la representación de las mujeres en puestos tecnológicos cayó del 22% en 2023 al 19% en 2026, y que muchos de los despidos en el sector tecnológico hasta la fecha han afectado a puestos ocupados desproporcionadamente por mujeres.
En los países de ingresos bajos y medios, las mujeres tienen un 7% menos de probabilidades de tener un teléfono y un 19% menos de probabilidades de acceder a internet móvil, según datos de GSMA. En muchos lugares, el impulso hacia lo digital como primera opción también corre el riesgo de relegar aún más a las mujeres.
En India, solo el 18% de las mujeres jóvenes de entre 20 y 29 años tiene un empleo remunerado, frente al 79% de los hombres jóvenes, pese a que hay casi paridad en la educación superior; en Pakistán, la participación femenina en la fuerza laboral rondaba el 21–26% en 2023. A medida que la IA impulsa la demanda de competencias digitales y transforma los empleos de nivel inicial, la falta de acceso a un trabajo seguro, a oportunidades de reciclaje profesional y a las redes de las que dependen los sectores impulsados por la IA puede frenar a las mujeres.
Dado que las mujeres tienen menos participación en la toma de decisiones sobre IA, pero siguen afrontando riesgos financieros ante cualquier crisis de la IA, los países deben invertir en sus competencias digitales y técnicas y apoyar las transiciones entre sectores, especialmente allí donde actualmente están infrarrepresentadas.
¿Cómo pueden responder los líderes gubernamentales y empresariales?
La IA no cerrará ni ampliará automáticamente las brechas de género, pero sí amplificará las decisiones que tomen los líderes.
Se destacan tres prioridades:
1. Incorporar la paridad de género a las estrategias de IA desde el principio. Invertir en las mujeres como parte del ecosistema de innovación, aumentar su representación en los datos y garantizar la paridad en la formación y el reciclaje profesional favorece un acceso igualitario a puestos relacionados y no relacionados con la IA, lo que permite obtener mejores modelos de aprendizaje y resultados más sólidos.
2. Invertir en competencias y trayectorias profesionales que tengan en cuenta el género. Los programas específicos de IA y competencias digitales para niñas y mujeres deben ir acompañados de sistemas de financiación adecuados y oportunidades para reincorporarse al trabajo.
3. Rediseñar el trabajo en torno a los cuidados y el apoyo. Los horarios flexibles y previsibles, el cuidado infantil asequible, la igualdad en los permisos parentales y una sólida protección contra el acoso siguen siendo condiciones fundamentales para la participación.
Más noticias laborales breves
Una proporción cada vez mayor de trabajadores de la generación Z planea jubilarse anticipadamente con décadas de antelación, informa Reuters. Actualmente, la generación Z y los millennials empiezan a contribuir a los planes de jubilación del trabajo alrededor de los 23 y los 28 años, respectivamente —casi una década antes que la generación X y los baby boomers—, y alrededor de la mitad de la generación Z va camino de mantener su nivel de vida durante la jubilación.
El último informe de empleo de EE. UU. muestra un mercado laboral con «pocas contrataciones y pocos despidos»: las empresas eliminaron 92.000 empleos y el desempleo subió al 4,4% en febrero, pero los despidos siguen siendo limitados y los salarios continúan creciendo, informa US Bank.
Ahora, las personas con mayores ingresos están más preocupadas por perder el empleo que los trabajadores con ingresos más bajos en EE. UU.; las encuestas difundidas por CNBC muestran que la confianza del tercio con mayores salarios está en mínimos históricos o cerca de ellos, mientras crece el temor a las alteraciones causadas por la IA.
