La IA generativa podría transformar hasta el 40% de las horas de trabajo de determinados empleos en sectores modernos como las telecomunicaciones y los medios de comunicación.
Algunas empresas ya utilizan herramientas de IA generativa para apoyar a sus empleados y, al mismo tiempo, mejorar sus negocios.
Respaldar el uso de la IA generativa mediante el rediseño de procesos, la inversión en competencias y el cambio cultural podría impulsar aún más la productividad y la innovación, y también permitir que los empleados redefinan su forma de trabajar.
En el panorama digital actual, que evoluciona con rapidez, la fusión de creatividad y tecnología está transformando nuestra forma de trabajar como nunca antes. En los sectores de las telecomunicaciones, los medios de comunicación y el entretenimiento, las personas ya utilizan inteligencia artificial generativa (IA generativa) para transformar sus empleos y reinventar sus negocios.
De hecho, la IA generativa podría transformar el 40% del tiempo total de trabajo, según una investigación reciente del Foro Económico Mundial y Accenture que evaluó el impacto que la IA generativa —en particular, los grandes modelos de lenguaje (LLM)— podría tener en los empleos. Los efectos se concentrarían en empleos que requieren pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad.
Nuestro informe conjunto analiza más de 19.000 tareas individuales en 867 ocupaciones y evalúa la posible exposición de cada tarea a la adopción de los LLM. El informe clasifica estas tareas según su alto potencial de automatización, su alto potencial de aumento de capacidades, su bajo potencial para ambos fines o la ausencia de impacto (tareas no lingüísticas).
Nuestros hallazgos coinciden con otros estudios importantes que abordan el tema desde una perspectiva más amplia. Por ejemplo, la OIT estima que la IA generativa afectará al 6% del empleo en los países desarrollados, mientras que la investigación académica ha concluido que los LLM podrían afectar al menos al 10% de las tareas que realiza cerca del 80% de la fuerza laboral de Estados Unidos.
La IA generativa es una herramienta poderosa que podría situar a los empleados a la vanguardia de la innovación y permitirles crear valor mientras mejoran sus funciones. Si utilizan la IA generativa de forma responsable para automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, generar contenido creativo y recibir asesoramiento como si contaran con un copiloto inteligente, podrán reorientar sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas y de mayor impacto.
Esto debería impulsar el crecimiento profesional y la satisfacción laboral, al tiempo que permite a las personas aumentar su productividad y ampliar el alcance de sus propias capacidades. Estos avances en IA también crearán nuevos puestos y tareas, y transformarán la forma de trabajar.
Los siguientes ejemplos de empresas líderes de los sectores de las telecomunicaciones y los medios de comunicación muestran el valor que la IA generativa puede aportar a las empresas y a sus empleados.
Telecomunicaciones: experiencia del usuario
Telefónica Brasil, también conocida como Vivo, una gran empresa de telecomunicaciones, está integrando una solución de IA generativa que ayuda a sus agentes a responder más rápido a las consultas de los propietarios de terrenos donde se encuentran las torres de telecomunicaciones sobre contratos de alquiler de propiedades.
La aplicación lee rápidamente las consultas de los propietarios y propone una serie de acciones para ayudar a atender sus solicitudes, lo que reduce el tiempo de respuesta de los agentes. También estructura la respuesta con un conjunto de respuestas pertinentes para mejorar su calidad y ayudar a garantizar que todas las consultas reciban una respuesta útil.
La solución ya ha mejorado en un 30% el tiempo de respuesta de los agentes y ha aumentado en un 66% la puntuación de experiencia del usuario de la empresa.
Medios de comunicación: publicidad y creación de contenido
Los expertos en tecnología de Zee, un importante conglomerado asiático de medios de comunicación, utilizan la IA generativa para impulsar la innovación en los procesos de publicidad y creación de contenido.
A menudo, las pequeñas y medianas empresas no pueden pagar los costes de las agencias y consideran que el proceso de creación de anuncios es muy complejo y prohibitivo en términos de coste. A algunas también les cuesta encontrar al público adecuado al que dirigirse de forma rentable. Zee ha creado una plataforma publicitaria de autoservicio para ayudar a estas empresas a utilizar la IA generativa para crear campañas publicitarias y publicarlas fácilmente en diversas plataformas.
Estos ejemplos reflejan las previsiones de nuestro informe sobre cómo utilizarán la IA generativa las empresas. En el sector de las telecomunicaciones, observamos que los LLM inciden de algún modo en aproximadamente el 65% del tiempo de trabajo de los representantes de atención al cliente y ventas. Esto les permite aumentar la satisfacción del cliente y mejorar su eficiencia al mismo tiempo, como analizan los responsables de tecnología de Accenture Paul R. Daugherty y H. James Wilson en Radicalmente humanos: cómo las nuevas tecnologías transforman los negocios y dan forma a nuestro futuro.
Del mismo modo, los analistas y especialistas de marketing que trabajan en los medios de comunicación ya tienen casi un 70% de su tiempo de trabajo expuesto a los LLM. Si las empresas respaldan la implementación de herramientas de IA generativa mediante el rediseño de procesos, la inversión en competencias y cambios culturales, podrían impulsar aún más la productividad y la innovación. También podrían permitir que los trabajadores utilicen la IA generativa para redefinir cómo se trabaja en toda la cadena de valor.
Telefónica Brasil y Zee muestran cómo la IA generativa podría transformar los sectores. De hecho, la IA generativa no es solo una herramienta para el presente, sino también una base para el futuro. Su potencial para transformar los sectores y potenciar la creatividad humana será clave para impulsar el crecimiento, la creatividad y la innovación sostenible en todos los sectores.
