Para 2025, podrían surgir 97 millones de nuevos puestos de trabajo mejor adaptados a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos.
Los puestos que ya crecen en demanda incluyen analistas y científicos de datos, especialistas en IA y aprendizaje automático, e ingenieros de robótica.
Los "empleos del mañana" también muestran la importancia continuada de la interacción humana a través de puestos en marketing, ventas y producción de contenidos.
Los ingenieros, investigadores y especialistas en marketing de hoy podrían ser los científicos de datos del mañana, a medida que la automatización creciente transforme el panorama laboral en los próximos cinco años.
Así lo indican los datos recopilados por LinkedIn, Coursera y el Foro Económico Mundial en el Informe sobre el Futuro de los Empleos 2020.
Se estima que, para 2025, 85 millones de empleos podrían desplazarse debido a un cambio en la división del trabajo entre humanos y máquinas.
Pero esta disrupción laboral se compensa con la creación de empleos en nuevos campos: los empleos del mañana. En las 15 industrias y 26 economías que abarca el informe, se estima que podrían surgir unos 97 millones de nuevos puestos de trabajo mejor adaptados a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos.
"Durante la próxima década, una parte no despreciable de los empleos de nueva creación será en ocupaciones totalmente nuevas, o en ocupaciones existentes que experimentarán transformaciones significativas en cuanto a sus contenidos y requisitos de competencias", afirma el informe.
Empleos del mañana
Los puestos que crecen en demanda incluyen analistas y científicos de datos, especialistas en IA y aprendizaje automático, ingenieros de robótica, desarrolladores de software y aplicaciones, y especialistas en transformación digital.
Algunas de estas profesiones emergentes serán más fáciles de alcanzar que otras. Entre ellas se incluyen los datos y la IA, el desarrollo de productos y la computación en la nube, donde las transiciones "no requieren una correspondencia completa de competencias entre la ocupación de origen y la de destino", según el informe.
Pero algunos grupos de empleos del mañana siguen siendo más "cerrados" y tienden a contratar personal con un conjunto de competencias muy específico.
Más del 70 % de las personas que se incorporan a los grupos de desarrollo de productos y de datos e IA proceden de otras familias profesionales; pero en ingeniería y en personas y cultura la proporción es significativamente menor, con un 19 % y un 26 %, respectivamente.
Esto se debe a que este tipo de empleos están bastante consolidados y el mercado laboral ha tenido tiempo para construir cadenas de talento para estos puestos, escriben Karin Kimbrough, economista jefe, y Allen Blue, cofundador y vicepresidente de Gestión de Productos, de LinkedIn.
El desarrollo de productos y los datos y la IA son ámbitos más recientes y en constante evolución dentro del mercado laboral.
Los datos de Coursera muestran que es habitual que las personas que se incorporan a los datos y la IA carezcan de competencias clave en ciencia de datos, pero que es posible dominar dichas competencias, como la programación estadística, en un plazo de tiempo recomendado: 76 días de aprendizaje.
Competencias de autogestión
Los empleos del mañana reflejan la adopción de nuevas tecnologías y la creciente demanda de nuevos productos y servicios.
Pero también ponen de manifiesto la importancia continuada de la interacción humana en la nueva economía, a través de puestos en marketing, ventas y producción de contenidos, y de otros puestos que requieren competencias de comunicación "blandas".
Según Coursera, los trabajadores buscan cada vez más aprender competencias de desarrollo personal y autogestión.
Entre las personas empleadas, la atención plena, la meditación, la gratitud y la amabilidad figuran entre las diez áreas de interés principales, a diferencia de las competencias más técnicas que estaban en el centro de atención en 2019.
Mientras tanto, quienes están desempleados han seguido haciendo hincapié en competencias relevantes para los empleos emergentes en ingeniería, computación en la nube, datos e IA.
