Un nuevo estudio afirma que los smartwatches disponibles comercialmente pueden detectar signos importantes de la enfermedad de Parkinson en fase temprana y sin tratamiento.
Aplicaciones como mPower pueden medir con precisión la gravedad de los síntomas de la enfermedad de Parkinson, como la rigidez de brazos y piernas, las dificultades para moverse y caminar, y los temblores.
Los dispositivos digitales pueden diferenciar entre personas con y sin Parkinson en fase temprana y son más sensibles que las escalas de valoración tradicionales para algunas medidas de la enfermedad de Parkinson, según afirma el autor del estudio.
Los smartwatches y teléfonos disponibles comercialmente pueden captar características clave de la enfermedad de Parkinson en fase temprana y sin tratamiento, según un nuevo estudio.
Estas tecnologías podrían ofrecer a los investigadores formas más objetivas y continuas de medir la enfermedad y acelerar la llegada de nuevos tratamientos al mercado, especialmente para los pacientes en las fases iniciales de la enfermedad.
«Esta investigación demuestra que una tecnología de fácil acceso y omnipresente tiene el potencial de detectar y medir de forma objetiva la gravedad y, potencialmente, la progresión de síntomas importantes de la enfermedad de Parkinson», afirma Jamie Adams, neurólogo del Centro Médico de la Universidad de Rochester y primer autor del estudio publicado en npj Parkinson’s Disease.
Aunque el Parkinson es la enfermedad cerebral de mayor crecimiento en el mundo, la mayoría de los fármacos utilizados para tratarla se desarrollaron en el siglo pasado. La complejidad de la enfermedad y las limitaciones de las medidas actuales han sido barreras para las nuevas terapias.
El inicio y la gravedad de los síntomas, como la rigidez de brazos y piernas, las dificultades para moverse y caminar y los temblores, así como la progresión de la enfermedad, pueden variar considerablemente de un paciente a otro.
Además, las herramientas que tradicionalmente se utilizan para seguir la enfermedad son subjetivas y esporádicas, es decir, solo se recopilan durante las visitas a la clínica, lo que limita la comprensión de cómo la enfermedad de Parkinson afecta a la vida diaria de las personas.
En 2015, el neurólogo de la URMC Ray Dorsey y el equipo del Centro de Salud y Tecnología (CHeT) de la URMC colaboraron con Sage Bionetworks para lanzar la primera aplicación de investigación para teléfonos inteligentes que permite monitorizar en tiempo real la enfermedad de Parkinson.
Apple presentó la aplicación, llamada mPower, durante su evento de lanzamiento de productos semestral, y 15.000 personas participaron en la investigación utilizando la aplicación. Los estudios han demostrado que mPower y otra aplicación para Android pueden medir con precisión la gravedad de los síntomas de la enfermedad de Parkinson. Dorsey es el autor principal del nuevo estudio sobre smartwatches.
Desde el lanzamiento de mPower, la proliferación de los smartwatches y las mejoras tecnológicas, especialmente en los giroscopios y acelerómetros que pueden medir el movimiento con más precisión, han aumentado el potencial de investigación de estos dispositivos.
En el nuevo estudio WATCH-PD, investigadores de varios centros de Estados Unidos reclutaron a 82 personas con Parkinson en fase temprana y sin tratamiento, y 50 controles de edad equiparable, y les hicieron seguimiento durante 12 meses.
Los voluntarios del estudio llevaron sensores de grado de investigación, un Apple Watch y un iPhone mientras realizaban evaluaciones estandarizadas en la clínica. En casa, los participantes llevaron el smartwatch durante siete días después de cada visita a la clínica y completaron tareas motoras, del habla y cognitivas en el smartphone cada dos semanas.
La aplicación para smartphone registró la velocidad de golpeteo con los dedos, el rendimiento en tareas cognitivas y el habla, mientras que el smartwatch pudo medir el movimiento del brazo, la duración de los temblores y las características de la marcha.
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Los investigadores lograron detectar características motoras y no motoras que diferían entre personas con Parkinson en fase temprana y controles de edad equiparable. El equipo realiza un análisis longitudinal y también lleva a cabo un estudio que seguirá a los participantes durante un período más largo para determinar qué medidas digitales son lo suficientemente sensibles como para ayudar a los investigadores a evaluar si una terapia experimental tiene un impacto significativo en la progresión de la enfermedad.
«Estos hallazgos refuerzan lo que han demostrado otros estudios: los dispositivos digitales pueden diferenciar entre personas con y sin Parkinson en fase temprana y son más sensibles que las escalas de valoración tradicionales para algunas medidas de la enfermedad de Parkinson», afirma Adams.
Por ejemplo, los investigadores señalan que la aplicación para smartphone detectó anomalías en el habla que los investigadores habían valorado como «normales». «Las mejores medidas conducirán a una evaluación de las terapias más eficiente, centrada en el paciente y oportuna».
Otros coautores pertenecen a la Facultad de Medicina de Harvard, la Fundación Bill y Melinda Gates, Takeda Pharmaceuticals, Invariant Research Limited, AbbVie Pharmaceuticals, Clinical Ink y la Facultad de Medicina de la Universidad de Rochester.
Biogen, Takeda y miembros de la Iniciativa 3DT del Consorcio Critical Path for Parkinson’s financiaron el trabajo.
