Un nuevo estudio muestra que el software y la tecnología de los teléfonos inteligentes pueden seguir con precisión la gravedad de los síntomas de la enfermedad de Parkinson.
Los hallazgos podrían ofrecer a investigadores y médicos una nueva herramienta tanto para desarrollar fármacos como para tratar mejor la enfermedad.
«Este estudio demuestra que podemos crear una medida objetiva de la progresión del párkinson y, además, obtener una imagen más completa de la experiencia cotidiana de vivir con la enfermedad», afirma Ray Dorsey, neurólogo del Centro Médico de la Universidad de Rochester (URMC) y coautor del artículo.
Una de las dificultades para controlar el párkinson es que los síntomas de la enfermedad pueden fluctuar mucho de un día a otro. Esto dificulta que los médicos sigan su progresión y ajusten el tratamiento, ya que quizá solo obtengan una instantánea del estado del paciente cada varios meses, cuando acude a la clínica. Esta variabilidad también limita la información que los investigadores pueden recabar sobre la eficacia de los tratamientos experimentales.
El nuevo estudio aprovecha las capacidades de una tecnología que ya llevamos en el bolsillo casi todo el día, todos los días.
Los investigadores reclutaron a 129 personas que completaron a distancia una serie de tareas en una aplicación para teléfonos inteligentes. La aplicación para Android HopkinsPD, desarrollada originalmente por Max Little, profesor asociado de Matemáticas en la Universidad de Aston, en el Reino Unido, consta de varias tareas que miden las fluctuaciones de la voz, la velocidad de los golpecitos con los dedos, la velocidad al caminar y el equilibrio.
La aplicación para Android es precursora de la aplicación para iPhone mPower, desarrollada por Little, Dorsey y Sage Bionetworks. Desde su lanzamiento en 2015, se ha descargado más de 15.000 veces de la App Store de Apple.
Como parte del estudio, los investigadores también realizaron visitas presenciales a la clínica con 50 pacientes con enfermedad de Parkinson y participantes de control. Los participantes completaron las tareas de la aplicación; además, un neurólogo los examinó y los evaluó con una herramienta clínica estándar para la enfermedad. Las mediciones recogidas por la aplicación se correspondieron con lo que los médicos observaron en la clínica.
A continuación, los datos de los teléfonos inteligentes recopilados del grupo más amplio de participantes se analizaron mediante un algoritmo de aprendizaje automático. Los investigadores lo utilizaron para generar una puntuación móvil de la enfermedad de Parkinson (mPDS), en una escala de 1 a 100, en la que una cifra más alta indica síntomas de mayor gravedad.
A corto plazo, es probable que la tecnología se utilice en ensayos clínicos, lo que permitiría a los investigadores observar en tiempo real el impacto de los nuevos tratamientos. En última instancia, podría proporcionar a médicos y pacientes una nueva herramienta para vigilar la enfermedad.
«La posibilidad de vigilar a los pacientes a distancia y con mucha más frecuencia, seguir con mayor precisión los síntomas y la progresión de la enfermedad, y observar el impacto del ejercicio, el sueño y los medicamentos, así como sus efectos secundarios, podría transformar la forma en que tratamos la enfermedad de Parkinson», afirma Christopher Tarolli, neurólogo y coautor del estudio.
Otros coautores pertenecen a la Universidad de Rochester y a la Universidad Johns Hopkins. El trabajo fue financiado por la Fundación Michael J. Fox y el Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares.
