Se han aplicado medidas de distanciamiento social en todo el mundo para frenar la propagación de la COVID-19.
Investigadores de la Universidad de Newcastle han desarrollado una forma de seguir los desplazamientos urbanos para saber si se respeta el distanciamiento social y si resulta eficaz.
Su investigación mostró cómo las ciudades inteligentes pueden prepararse mejor para futuras crisis.
Muchos países han introducido medidas de distanciamiento social para ralentizar la propagación de la pandemia de COVID-19. Para saber si estas recomendaciones son eficaces, debemos evaluar hasta qué punto se están siguiendo.
Para ayudar a conseguirlo, nuestro equipo ha desarrollado un panel de datos urbanos de control para comprender en tiempo real el impacto de las medidas de distanciamiento social en los desplazamientos de personas y vehículos en una ciudad metropolitana.
El Observatorio Urbano de la Universidad de Newcastle se creó para comprender mejor la dinámica de los desplazamientos en una ciudad. Utiliza miles de sensores y acuerdos de intercambio de datos para vigilar los desplazamientos por la ciudad, desde el tráfico y el flujo de peatones hasta la congestión, la ocupación de los aparcamientos y los localizadores GPS de autobuses. También monitoriza el consumo de energía, la calidad del aire, el clima y muchas otras variables.
Cambios en los desplazamientos
Hemos analizado más de 1.800 millones de datos de observación individuales, además de otras fuentes de datos, mediante algoritmos de aprendizaje profundo. Estos alimentan y actualizan el panel en tiempo real.
En el gráfico anterior, los datos en tiempo real de los sensores para peatones aparecen como líneas continuas. Las zonas sombreadas muestran los flujos peatonales «normales» anteriores al confinamiento. Los sensores suelen registrar cada hora los flujos peatonales en dos direcciones, que luego se comparan con los del mismo día del año anterior. Los picos del gráfico representan un mayor volumen de desplazamientos de personas durante las horas punta. Sin embargo, desde el confinamiento, en general solo se han observado picos muy pequeños.
Nuestra investigación concluyó que los desplazamientos peatonales se redujeron un 95 % en comparación con la media anual. Esto demuestra que la población ha seguido de cerca las directrices del Gobierno. Sin embargo, la mayor disminución del tránsito peatonal solo se produjo tras la introducción de normas estrictas a última hora del 23 de marzo, lo que sugiere que el mensaje más contundente surtió el efecto deseado.
En cuanto a los desplazamientos en vehículo, el tráfico disminuyó a un ritmo mucho más lento, hasta situarse en torno al 50 % de la media anual al comienzo de la primera semana de confinamiento. Esto podría deberse a que la gente optó por utilizar el coche en lugar del transporte público. En total, calculamos que se han producido 612.000 viajes perdidos en el transporte público desde el 1 de marzo en Tyne y Wear.
La Agencia de Salud Pública de Inglaterra también ha recomendado que las personas mantengan una distancia de al menos dos metros cuando estén fuera de casa. Este consejo se ha difundido ampliamente, pero resulta difícil evaluar si se está siguiendo. Mediante la visión artificial y el procesamiento de imágenes, nuestro equipo del Observatorio Urbano ha desarrollado algoritmos capaces de medir automáticamente el distanciamiento social en espacios públicos.
Creamos modelos capaces de medir la distancia entre peatones en lugares públicos. Mediante un sistema indicador de tipo semáforo, el algoritmo puede identificar y etiquetar de forma anónima a quienes mantienen distancias seguras y señalar en rojo los casos en que se incumplen las medidas de distanciamiento social.
Esta información permite identificar puntos de congestión donde no se puede mantener el distanciamiento social y observar cómo se adaptan los ciudadanos cuando se imponen o levantan restricciones.
Este tipo de datos no solo muestra cómo cambia en tiempo real el distanciamiento físico, sino que también ofrecerá información detallada sobre los cambios de comportamiento a largo plazo.
Herramientas para el futuro
Un experto de la Organización Mundial de la Salud ha afirmado que el Reino Unido se retrasó diez días en aplicar medidas estrictas de distanciamiento social. Quizá se debió a la falta de información sobre el comportamiento generalizado de la población. La infraestructura de observación desarrollada mediante la tecnología podría ser fundamental para las respuestas de gestión de futuras crisis.
El Observatorio Urbano de Newcastle forma parte de un movimiento mundial que busca desarrollar lo que se conoce como ciudades inteligentes: ciudades donde sensores integrados proporcionan datos en tiempo real sobre los sistemas urbanos para optimizar su rendimiento y permitir decisiones basadas en evidencia.
Las ciudades inteligentes utilizan tecnologías de la información y la comunicación para optimizar a gran escala las operaciones urbanas. Los ecosistemas tecnológicos recopilan datos sobre tráfico, ruido, calidad del aire, consumo de energía y desplazamientos para que las autoridades y las empresas tomen decisiones mejores y sostenibles. Los ciudadanos pueden interactuar con la ciudad inteligente de diversas maneras.
La autoridad y la gobernanza de los datos serán un tema importante de debate en el desarrollo futuro de las ciudades inteligentes. El Observatorio Urbano investiga activamente la gobernanza de las ciudades inteligentes y aplica una filosofía de apertura y transparencia al publicar todos los datos en tiempo real.
Nuestro análisis de la situación actual ofrece la oportunidad de estar mejor preparados para la próxima crisis o de cuantificar los efectos de los cambios sociales a gran escala.
