La digitalización está generando enormes cantidades de datos, que ofrecen oportunidades para las empresas, el bienestar humano y el medioambiente, si se usan de forma eficaz.
Los nuevos modelos de negocio y las nuevas tecnologías permiten a las organizaciones usar los datos para generar valor directo en sus ingresos, preservando la autonomía individual y la privacidad.
Un documento del Foro Económico Mundial destaca innovaciones para avanzar y perfeccionar este nuevo paradigma para el negocio de los datos.
La COVID-19 ha sumido al mundo en una crisis doble. Nos enfrentamos no solo a nuestro mayor choque sanitario mundial, sino también a nuestro mayor choque económico en un siglo.
Con estas crisis duales llega un momento decisivo doble. En primer lugar, ya sea para la escuela, el trabajo, la salud o para mantener el contacto con la familia y los amigos, hemos percibido el profundo valor de las tecnologías digitales. En segundo lugar, el deseo de cambio (quizá un cambio más difícil de lograr) ha crecido notablemente. Mientras reconstruimos con urgencia los cimientos económicos del mundo para un futuro más equitativo, resiliente y próspero, estas dos variables interrelacionadas entran en juego.
El uso de la tecnología en las empresas desempeña un papel crucial en la redefinición de los sistemas económicos y sociales. La digitalización está generando enormes cantidades de datos, que ofrecen una gran variedad de posibilidades para las empresas, el bienestar humano y el medioambiente.
Los datos como “nuevo factor de producción”
En abril, el Gobierno chino lo hizo oficial: las autoridades reconocen ahora los datos como un “nuevo factor de producción”, lo que refleja cómo están cambiando los modelos de negocio, los límites entre sectores y las estructuras de mercado. Utilizados con sabiduría, una comprensión más detallada y basada en datos de las comunidades, los individuos y las células, o de ecosistemas naturales complejos, las cadenas de valor industriales y los materiales puede abrir nuevas posibilidades para el bienestar. Gestionados de forma deficiente, los datos y la analítica pueden usarse para agravar la desigualdad. Los primeros traen beneficios que no podemos imaginar; los segundos, males que podemos imaginar demasiado bien.
Para las empresas grandes y pequeñas de todo el mundo, su futuro depende de usar los datos de forma eficaz. Pero esto es solo una parte de la historia. Muchas empresas consideran que carecen de madurez o de un conocimiento práctico suficiente para utilizar los datos eficazmente. Son una fuente de valor, pero también una fuente de riesgo reputacional existencial o de responsabilidad, de restricciones regulatorias y de sensibilidad comercial. Además, a menudo se considera que el valor y la responsabilidad están en extremos opuestos del espectro. Estos desafíos frenan la innovación y nos dejan lejos de cumplir la promesa de las innovaciones basadas en datos.
Sin embargo, una nueva ola de innovaciones en los modelos de negocio y en las capacidades tecnológicas, impulsada por empresas de todos los sectores y regiones, está cambiando este paradigma.
Nuevas oportunidades
La forma tradicional de usar la analítica de datos se centra en aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones a posteriori. La nueva forma consiste en usar los datos para generar valor directo en los ingresos. Los nuevos casos de uso suelen basarse en datos de múltiples fuentes, generar valor para varias entidades e integrar tanto los intereses del usuario final como los de los socios. Existen cuatro arquetipos emergentes de esta creación de valor basada en datos: nuevos grupos de valor, nuevos modelos de negocio, experiencias más enriquecedoras para las partes interesadas y mejores decisiones.
Por ejemplo, The Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery (MELLODDY) es un consorcio de 10 empresas farmacéuticas, entre ellas Johnson & Johnson, AstraZeneca y GlaxoSmithKline, que pone en común datos para entrenar algoritmos de aprendizaje automático y ayudar a desarrollar nuevos antibióticos.
La cadena de bloques y el aprendizaje federado garantizan la trazabilidad, al tiempo que permiten que los datos permanezcan en los servidores de cada empresa, lo que protege la información comercialmente sensible y patentada. Como primer caso de colaboración en el sector farmacéutico en el que los modelos de inteligencia artificial (IA) son tanto el facilitador como el receptor del intercambio de datos, MELLODDY acelera el descubrimiento de fármacos, su desarrollo y los plazos de comercialización, al tiempo que reduce los costes. Sirve de precedente para las alianzas comerciales orientadas a la creación de valor distribuido y compartido para las empresas y la sociedad.
Nuevas capacidades y tecnologías
Está surgiendo una nueva ola de tecnologías que ofrecen a las empresas nuevas opciones, al permitir a las organizaciones generar información sin exponer los datos brutos subyacentes. Al proporcionar la garantía que buscan los gobiernos, la adopción de estas tecnologías reduce la presión sobre ellos para regular.
Por ejemplo, Points utiliza un marco de computación confidencial para hacer que los datos sean utilizables, pero no visibles, para varias partes. Los proveedores de servicios de pago utilizan Points para permitir que los bancos entrenen modelos de puntuación crediticia y de marketing con sus datos; a cambio, reciben datos posteriores a las transacciones.
Duality Technologies, junto con el Instituto del Cáncer Dana-Farber y la Facultad de Medicina de Harvard, ha utilizado un sistema que elimina las barreras para compartir y analizar datos médicos genómicos sensibles, que normalmente están sujetos a estrictas protecciones de privacidad. Permite el análisis de enfermedades complejas, incluida la respuesta a la COVID-19 y el desarrollo de la medicina personalizada.
Nuevo paradigma para el negocio de los datos
Estas innovaciones, junto con nuevas prácticas empresariales centradas en el ser humano, hacen más que abordar los desafíos empresariales. También empoderan a las partes interesadas y preservan la autonomía individual y la privacidad. Utilizar estas nuevas capacidades para proteger los intereses de todas las partes interesadas abre nuevas posibilidades de generación de mercado, ingresos, experiencia y conocimiento que son sostenibles porque todas las partes se benefician.
Las empresas que demuestran liderazgo en estos modelos y prácticas no solo crean nuevas oportunidades, sino que establecen relaciones de confianza con los clientes y generan valor sostenible. Las nuevas alianzas aprovechan fortalezas complementarias al tiempo que protegen el núcleo, y se puede apoyar de forma proactiva a los gobiernos en su objetivo de proteger a los consumidores.
El resultado de estas nuevas oportunidades e incentivos es un cambio de paradigma: las empresas pueden usar los datos de forma responsable al tiempo que desarrollan nuevos servicios sostenibles y fuentes de ingresos. Dado que estas nuevas colaboraciones y alianzas no están limitadas por las cadenas de valor industriales tradicionales, las alianzas intersectoriales están erosionando los grupos de valor tradicionales y dando forma a las industrias del mañana.
Ya está surgiendo un nuevo modelo basado en ecosistemas colaborativos, una gestión fiable de los datos y la alineación del éxito empresarial con mejores resultados para todos. El Foro Económico Mundial ha publicado un nuevo documento, que destaca las innovaciones más recientes para avanzar y perfeccionar el paradigma.
