Los mapas y las visualizaciones de datos más útiles de la pandemia de COVID-19 nos han ayudado a comprender la crisis, a responder a ella y a recuperarnos de ella;
Varios mapas buscan estimar la posible propagación de la COVID-19 mediante una combinación de métodos computacionales, mientras que otros hacen un seguimiento del impacto socioeconómico de la pandemia;
Se está desarrollando una nueva herramienta basada en datos para asistir a los gobiernos locales de las ciudades y a los proveedores de salud, especialmente en entornos de ingresos bajos y medianos, con el fin de planificar y gestionar futuros brotes de enfermedades infecciosas.
Durante la primera mitad de 2020, cuando más de dos tercios de la población mundial estaba confinada, muchos de nosotros quedamos fascinados por un mapa. La alarmante visualización en rojo y negro, elaborada por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, muestra la evolución de la COVID-19, el virus más devastador de los últimos 100 años.
El mapa ofrece un recuento en tiempo real del número de personas infectadas y fallecidas por COVID-19 en casi 190 países. Con más de 200 millones de visualizaciones, es un recordatorio de cómo los mapas moldean la forma en que vemos y nos relacionamos con nuestro mundo. Como mi nuevo libro coescrito, Terra Incognita, muestra que los notables avances en la obtención de imágenes geográficas y en la ciencia de datos nos están ayudando a prevenir, responder y recuperarnos mejor de las crisis, incluidos los brotes de enfermedades como la COVID-19.
Nuestra comprensión y nuestra respuesta conductual a la COVID-19 están profundamente influenciadas por los mapas. Desde que la enfermedad surgió por primera vez en la ciudad china de Wuhan a finales de 2019, se ha producido una auténtica explosión de visualizaciones de datos que representan su mortal propagación. Algunas son más informativas que otras. Cuando están bien diseñados y ejecutados, los mapas pueden generar conciencia y orientar una toma de decisiones más inteligente, desde el nivel global hasta el hiperlocal.
Sin embargo, los mapas solo son tan sólidos como la información en la que se basan; sus fuentes de datos y su resolución determinarán su utilidad. Aunque no existe una única forma de representar espacialmente la difusión y los efectos de la COVID-19, algunos mapas destacan. Junto al mapa elaborado por la Universidad Johns Hopkins, existen varios paneles mundiales destacados que documentan los nuevos casos y fallecimientos asociados a la COVID-19. Uno de los más fiables es el gestionado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), que ofrece una actualización de los casos país por país. En colaboración con la OMS, la Alianza Mundial para las Vacunas e Inmunización (GAVI) ofrece información sobre casos confirmados y muertes en 72 países en los que opera. Un panel internacional similar que ofrece aún mayor nivel de detalle es HealthMap.
Empresas con experiencia en cartografía geoespacial, como Carto, ESRI y MapBox también han recopilado de forma útil amplios repositorios de herramientas cartográficas. Estas empresas han desarrollado software sofisticado y paneles accesibles para ayudar a gobiernos, empresas, agencias de salud y grupos de base a responder y recuperarse mejor de la COVID-19.
Las plataformas cartográficas de la COVID-19 basadas en ciudades también están proliferando. Los gobiernos locales, desde Ottawa y Toronto hasta Los Ángeles y Nueva York, han desarrollado sistemas para hacer un seguimiento de las tasas de infección, recuperación y mortalidad, y de las capacidades sanitarias locales. Algunas empresas están ofreciendo productos con licencia a las autoridades urbanas para desarrollar sistemas de cartografía en tiempo real utilizando software básico de geoimagen, mientras que otras ofrecen sus productos de forma gratuita.
Incluso hay grupos que utilizan estas herramientas para ayudar a las personas a identificar el riesgo de infección introduciendo sus códigos postales. Las iniciativas ciudadanas también están desarrollando herramientas de código abierto para ayudar a los residentes a acceder a información actualizada. Entre las lecciones que surgen de todos estos esfuerzos destacan la importancia de garantizar una interfaz sencilla y dar prioridad a la recopilación de datos en tiempo real.
También se están documentando cuidadosamente las vulnerabilidades sociales y económicas subyacentes de las poblaciones ante los brotes de enfermedades infecciosas. Un ejemplo de ello es el índice de vulnerabilidad sanitaria urbana de RS21, que mide la carga general de enfermedades crónicas de las ciudades estadounidenses a nivel de sectores censales. Combina las métricas sanitarias y demográficas para generar una puntuación agregada. RS21 se inspira en el índice de vulnerabilidad social de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos, que mapea 15 variables como la pobreza, la falta de acceso a un vehículo y el hacinamiento en la vivienda.
Mientras tanto, se están realizando esfuerzos para captar la propagación de la desinformación y la información errónea relacionada con la COVID-19 en internet. Un ejemplo convincente es el Observatorio de la infodemia elaborado por CoMuNe Lab. La plataforma analiza cientos de millones de mensajes en redes sociales para interpretar los cambios en el sentimiento público, la proliferación de bots y la fiabilidad de la información que se comparte en internet.
Un ejemplo relacionado es la Base de datos global de eventos, lenguaje y tono (GDELT), que rastrea, entre otras cosas, la cobertura informativa más mencionada sobre la COVID-19. Registra menciones de todo, desde los anuncios gubernamentales de planes de preparación hasta la forma en que las sociedades interiorizan, contextualizan y dan sentido a la pandemia. Uno de los primeros grupos en detectar el virus a finales de diciembre de 2019 –BlueDot– se basó en datos proporcionados por GDELT.
Varios mapas predicen la posible propagación de la COVID-19 mediante una combinación de métodos computacionales. EpiRisk calcula la probabilidad de exportar individuos infectados a partir de datos de vuelos. COVID Near You, una plataforma voluntaria de autonotificación diseñada en Estados Unidos, ayuda a las personas a hacer un seguimiento de sus síntomas. Asimismo, Facebook pone a disposición datos de movilidad anonimizados para mostrar en qué medida las medidas de distanciamiento físico están ayudando a contener la COVID-19, mientras que SafeGraph registra a diario el porcentaje de la población que permanece en casa (confinamiento domiciliario).
Una potente plataforma que sigue la respuesta de los gobiernos fue desarrollada recientemente por la Universidad de Oxford. Su rastreador de respuestas gubernamentales (OXCGRT) mide 17 indicadores asociados a políticas de contención y cierre, económicas y del sistema sanitario. Los datos subyacentes se combinan en cuatro índices comunes (0-100) que reflejan la severidad de las medidas gubernamentales.
Para ayudar a los creadores de mapas a mejorar la calidad de sus productos, muchas entidades privadas y sin ánimo de lucro están publicando sus conjuntos de datos en línea de forma gratuita. Un repositorio de datos sobre capacidades sanitarias especialmente de alta calidad es COVIDCareMap. El grupo ofrece información detallada de código abierto sobre camas hospitalarias, camas de UCI, ocupación de camas y ocupación de camas de UCI, aunque solo para Estados Unidos. Otro impresionante inventario de iniciativas cartográficas a nivel nacional y sus fuentes de datos subyacentes fue puesto recientemente a disposición del público por ESRI.
Aunque no están disponibles de forma gratuita, los datos de telemetría de MapBox proporcionan más de 16 millones de puntos de localización al día sobre patrones de movilidad. Visualizar este tipo de información puede ayudar a los responsables políticos a evaluar el grado de cumplimiento de las medidas de distanciamiento físico y de confinamiento domiciliario.
Los costes sociales y económicos de la COVID-19 también se están documentando de forma exhaustiva mediante herramientas de obtención de imágenes geográficas. Un ejemplo destacado es el mapa del Urban Institute que muestra dónde se están perdiendo empleos de bajos ingresos a escala metropolitana. Organizaciones internacionales como la UNESCO están haciendo un seguimiento de las interrupciones escolares –incluido el cierre de centros que afecta a unos 1.200 millones de estudiantes–, mientras que el Programa Mundial de Alimentos está cartografiando los programas de alimentación escolar en todo el mundo.
Algunos grupos de investigación y consultoría están combinando muchos de estos métodos para ayudar a los planificadores a responder mejor a la COVID-19. UrbanFootprint desarrolló un software para estimar cómo la COVID-19 podría afectar a las poblaciones en riesgo y su acceso relativo a los servicios básicos. También predicen qué sectores de empleo tienen más probabilidades de verse afectados, las implicaciones para el transporte público y la movilidad, y dónde deben desplegar las autoridades sanitarias servicios médicos y apoyo.
A pesar de la explosión de mapas en tiempo real, aún existen lagunas críticas en nuestro conocimiento. Por un lado, la gran mayoría de las herramientas digitales siguen circunscritas geográficamente a América del Norte, Europa y partes del sudeste asiático. Aunque hay excepciones, todavía existen amplias zonas del mundo –especialmente África, el sur de Asia y América Latina y el Caribe– que tienen dificultades para acceder incluso a la información geoespacial más básica sobre la propagación de enfermedades, las capacidades sanitarias, los factores de riesgo sociales y económicos y su resiliencia local.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial ante el brote de coronavirus?
Dotar a los gobiernos y a los proveedores de servicios de los entornos de ingresos bajos y medianos de herramientas cartográficas fiables y fáciles de usar es fundamental para ampliar la prevención, la respuesta y la recuperación basadas en datos. También es esencial garantizar que las plataformas analíticas tengan una resolución suficientemente alta para las autoridades municipales. Los paneles que hacen seguimiento de estadísticas internacionales y nacionales, si bien son útiles para la planificación estratégica de alto nivel, no resultan especialmente útiles para un alcalde, un equipo de respuesta a emergencias o un proveedor sanitario en primera línea.
Para atender estas necesidades, el SecDev Group está diseñando una plataforma basada en datos para asistir a los gobiernos locales y a los proveedores de salud, especialmente en entornos de ingresos bajos y medianos. El índice de respuesta y recuperación urbana frente a pandemias se desarrollará en colaboración con varias ciudades en 2020 y se distribuirá a redes intermunicipales como C40, Metropolis, el Parlamento Mundial de Alcaldes, el Mayors Migration Council y la Global Resilient Cities Network en 2021. La plataforma proporcionará a los primeros intervinientes y a los proveedores de servicios información oportuna y procesable sobre sus capacidades relacionadas con la salud, los determinantes sociales y económicos de la salud de la población y las formas de fomentar la resiliencia local.
Cuando las personas exploran mapas, pueden empezar a establecer conexiones que de otro modo podrían haberse pasado por alto. La combinación de imágenes geográficas con datos fiables recopilados por organismos de salud pública, institutos de investigación, universidades, empresas y organizaciones no gubernamentales está cambiando la forma en que muchos de nosotros interactuamos con el mundo. La visualización de fenómenos del mundo real, como las enfermedades infecciosas, puede ser a la vez deslumbrante, contraintuitiva e iluminadora. Al eliminar incertidumbres, también nos empoderan, ayudándonos a pasar de una actitud de alarma a una de acción.
