Estos tipos de trabajadores fueron los más afectados por la pandemia de COVID-19

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  • El Banco Mundial utilizó datos de encuestas telefónicas realizadas en 40 países en desarrollo para calcular las tasas de interrupción del trabajo.

  • Los datos mostraron que, durante las primeras etapas de la pandemia, las mujeres, los jóvenes, las personas con menor nivel educativo y los trabajadores urbanos eran los más propensos a dejar de trabajar.

  • Los trabajadores jóvenes también se vieron más afectados que los trabajadores adultos de mayor edad.

  • Esta investigación también demostró que, en general, las encuestas telefónicas son una buena herramienta para monitorear las diferencias entre grupos en la pérdida de empleo.

Ahora existe una evidencia clara de que los devastadores impactos económicos de la pandemia de COVID-19 se distribuyeron de manera desigual entre los trabajadores en muchos países desarrollados. Sin embargo, en el mundo en desarrollo se sabe mucho menos sobre lo que ocurrió con los distintos tipos de trabajadores en los países en desarrollo. ¿Cómo les ha ido durante la pandemia?

Recientemente analizamos cómo la crisis ha afectado a los distintos tipos de trabajadores y encontramos diferencias sustanciales. Con base en datos de encuestas telefónicas realizadas en unos 40 países en desarrollo de cinco regiones, las tasas de interrupción del trabajo, por ejemplo, oscilaron entre el 28% y el 37% entre abril y junio de 2020, según el tipo de trabajador. Esto complementa un análisis previo, en el que cuantificamos los principales efectos adversos de la pandemia en los medios de vida de los trabajadores en estos 40 países en desarrollo, tanto desde su inicio como a medida que la crisis evolucionó.

Al analizar los grupos de trabajadores, los datos de encuestas telefónicas muestran que las mujeres, los jóvenes, las personas con menor nivel educativo y los trabajadores urbanos eran los más propensos a dejar de trabajar en las primeras etapas de la crisis. De estos, la brecha de género fue la mayor, ya que las mujeres tenían una probabilidad 8 puntos porcentuales mayor que los hombres de dejar de trabajar en la fase inicial de la crisis.

Los trabajadores jóvenes también se vieron más afectados por la interrupción del trabajo que los trabajadores adultos de mayor edad. La diferencia aquí es de 4 puntos porcentuales. Del mismo modo, existe una brecha de 4 puntos porcentuales entre los trabajadores con bajo y alto nivel educativo. Aunque la crisis afectó más a los trabajadores urbanos que a los rurales, en términos de tasas de interrupción del trabajo, la diferencia fue menor. En este caso, los trabajadores urbanos tenían 3 puntos porcentuales más probabilidades de dejar de trabajar que los rurales, lo que indica que la crisis del empleo no se limitó a las zonas urbanas.

Tasa de interrupción del trabajo por grupo

Cómo varía la interrupción del trabajo entre los distintos grupos demográficos.Image: Kugler,Maurice David; Viollaz,Mariana; Vasconcellos Archer Duque,Daniel; Gaddis,Isis; Newhouse,David Locke; Palacios-Lopez,Amparo; Weber,Michael.2021. ¿Cómo afectó la crisis del COVID-19 a los distintos tipos de trabajadores en el mundo en desarrollo? (inglés). Policy Research working paper; n.º WPS 9703;COVID-19 (coronavirus) Washington, D.C.: Grupo Banco Mundial. Encuestas telefónicas de alta frecuencia del Banco Mundial 2021.

Análisis de la brecha de género

Las mujeres tenían más probabilidades de dejar de trabajar que los hombres empleados en los mismos sectores económicos. Muchos analistas han señalado que las mujeres tenían más probabilidades de trabajar en sectores como el comercio minorista, muy afectados por la crisis. Si bien esto es cierto, explica relativamente poco de la brecha de género en la interrupción del trabajo.

Del mismo modo, aunque las mujeres dedican en promedio más tiempo al cuidado de los hijos que los hombres, hay pocas pruebas de que este fuera un factor importante que llevara a las mujeres a dejar de trabajar. Más bien, la brecha de género se debió principalmente a que las trabajadoras tenían una probabilidad mucho mayor de dejar de trabajar que los hombres que laboraban en los mismos sectores. Este resultado parece más coherente con la discriminación de género que enfrentan las mujeres dentro de las empresas, o con el hecho de que ocupaban puestos de menor nivel dentro de las empresas, que tenían más probabilidades de sufrir recortes.

Nuestro documento de trabajo relacionado aporta más luz al respecto, pero será útil seguir investigando para comprender mejor qué causó exactamente las grandes disparidades de género en la interrupción del trabajo.

Recuperación del empleo entre los grupos más afectados

Los resultados preliminares de 17 países sugieren que los grupos más afectados podrían haberse recuperado más rápido entre abril y octubre de 2020. En términos absolutos, el crecimiento osciló entre 13 puntos porcentuales para los trabajadores hombres, urbanos y con alto nivel educativo, y 16 puntos porcentuales para los trabajadores con menor nivel educativo. En términos porcentuales, los trabajadores con menor nivel educativo, las mujeres y, en menor medida, los trabajadores más jóvenes registraron ganancias desproporcionadamente grandes. Esto indica que estos grupos de trabajadores recuperaron parte del terreno perdido durante la fase inicial de la pandemia. A diferencia de lo ocurrido en Estados Unidos, esta recuperación no fue suficiente para que desaparecieran los impactos diferenciales iniciales. Además, todavía no sabemos qué tipos de empleo obtuvieron estos trabajadores afectados inicialmente, ni si su incipiente recuperación continuó en 2021.

Cambio en el empleo entre abril y octubre de 2020

'Los grupos más afectados podrían haberse recuperado más rápido entre abril y octubre de 2020.'Image: Kugler,Maurice David; Viollaz,Mariana; Vasconcellos Archer Duque,Daniel; Gaddis,Isis; Newhouse,David Locke; Palacios-Lopez,Amparo; Weber,Michael.2021. ¿Cómo afectó la crisis del COVID-19 a los distintos tipos de trabajadores en el mundo en desarrollo? (inglés). Policy Research working paper; n.º WPS 9703;COVID-19 (coronavirus) Washington, D.C.: Grupo Banco Mundial. Encuestas telefónicas de alta frecuencia del Banco Mundial 2021.

Parte de esta incipiente recuperación puede deberse a la respuesta de las políticas del mercado laboral. También hemos recopilado información sobre las respuestas de las políticas de protección social y de empleo a la crisis en todo el mundo. A partir de este inventario de políticas SPJ frente al COVID-19, sabemos que las economías en desarrollo han introducido un número sin precedentes de políticas de protección social y de empleo para mitigar los impactos económicos de la crisis en los trabajadores y sus hogares.

Las encuestas telefónicas son una buena herramienta

Las encuestas telefónicas han demostrado ser sorprendentemente eficaces para monitorear las diferencias entre grupos en la pérdida de empleo. Las encuestas telefónicas han sido muy valiosas para arrojar luz sobre los resultados durante un periodo en que la recopilación de datos cara a cara es arriesgada, pero están lejos de ser perfectas. Tienden a sobrerrepresentar a los jefes de hogar, lo que puede dar una imagen sesgada de los resultados en materia de empleo.

¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial en torno al futuro del trabajo?

Para hacerse una idea de hasta qué punto esto puede estar afectando a estos resultados sobre los impactos diferenciales, analizamos datos de cinco países en desarrollo que entrevistaron a todos los miembros del hogar y no solo a los jefes. En tres de estos países pudimos hacer una comparación con las encuestas telefónicas, mientras que en otros dos simulamos encuestas telefónicas que sobrerrepresentaban en gran medida a los jefes de hogar. En casi todos los casos, las encuestas telefónicas sobrestimaron el empleo, pero en la misma medida para cada grupo, excepto por la edad. Por lo tanto, las encuestas telefónicas, a pesar de su falta de representatividad, son una herramienta valiosa para monitorear las disparidades en el empleo por género, educación y entre zonas urbanas y rurales.

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