Un grupo de investigación de la Universidad de Utrecht, junto con la empresa emergente uCrowds, ha desarrollado un simulador de distanciamiento social.
El simulador muestra si es posible mantener el distanciamiento social en lugares concurridos de la vida real.
Esperan que simular multitudes contribuya a reabrir la economía de forma segura.
Mientras Europa afronta un resurgimiento del coronavirus tras haber flexibilizado los confinamientos estrictos, una de las preguntas más importantes para las políticas públicas es cómo pueden las personas mantener el distanciamiento social de forma segura en lugares concurridos. Durante la pandemia, nuestra capacidad para ofrecer la máxima seguridad y capacidad se ha reducido considerablemente, lo que suscita preocupación por el diseño futuro de los espacios públicos.
Mi grupo de investigación y desarrollo de la Universidad de Utrecht, junto con la empresa emergente uCrowds ha desplegado un marco de simulación de multitudes para ayudar a gestionar grupos de personas en este nuevo mundo de espacios públicos bajo el coronavirus.
El software permite a los usuarios crear y ejecutar modelos para simular el comportamiento realista de las multitudes, incluido cómo se desplazan las personas por un espacio y cómo evitan las colisiones en distintos entornos. Las simulaciones se ejecutan en entornos realistas para estudiar la eficacia de sus métodos.
¿Cómo funciona el software?
Los peatones simulados en el software no se desplazan al azar: tienen uno o más destinos. Pueden ir solos o en grupo.
Una incorporación relativamente reciente que hemos hecho consiste en que cierto porcentaje de las personas simuladas ocupa más espacio, por ejemplo, quienes se desplazan en pequeños grupos sociales. A continuación, los peatones caminan hacia sus destinos de forma realista, evitando a otras personas y los obstáculos.
Modelamos la forma en que se desplazan las personas en las simulaciones utilizando datos de 13 años sobre el movimiento de personas reales. Recopilamos parte de estos datos de estudiantes que llevaban dispositivos de seguimiento mientras caminaban por pasillos y otros espacios. También realizamos experimentos con grupos de estudiantes en festivales, donde grupos mucho más numerosos de personas se desplazaban unos junto a otros.
Como nuestro modelo se basa en individuos y grupos sociales, ahora hemos podido añadir los efectos del distanciamiento social. Todas sus interacciones dan lugar a los tipos de comportamientos emergentes que observamos en las multitudes reales. Algunos ejemplos son la formación de carriles (cuando los peatones siguen a quienes caminan delante de ellos si la multitud se vuelve demasiado densa), las olas de presión y una mayor anticipación, porque las personas intentan mantener más distancia social entre sí.
Aplicaciones prácticas
¿Cómo usamos esta información para ayudar a planificar frente al coronavirus? Los modelos de simulación de multitudes pueden ampliarse enormemente. Si se dispone de un ordenador suficientemente rápido, nuestro motor de simulación puede simular hasta 550.000 personas en tiempo real.
El software también puede hacer proyecciones: por ejemplo, si se simulan 20.000 personas, se puede adelantar la simulación hasta 35 veces más rápido que la velocidad real. Esto significa que el software también puede anticiparse y avisar a las autoridades para que cierren las rutas de acceso en las zonas que se estén llenando demasiado.
Si los gobiernos utilizan este tipo de software, pueden enviar mensajes de texto a los teléfonos móviles de las personas para indicar a los peatones que elijan otras rutas hacia sus destinos. Hay un proyecto piloto en marcha en la estación de ferrocarril de St Pancras del Reino Unido que demuestra esta tecnología.
El software ya se había utilizado para el Grand Départ del Tour de Francia de 2015, que atrajo a 800.000 espectadores a Utrecht. Las simulaciones de una Utrecht virtual ayudaron al gobierno municipal a planificar los alrededores del recorrido ciclista y a comprobar las previsiones de los flujos de espectadores. Uno de los escenarios consistía en calcular el número máximo de personas que cabrían de forma segura en una plaza. Cuando en la realidad se alcanzaba esa cifra, la entrada a la plaza podía cerrarse a tiempo y de forma segura.
Simular la distancia social
Recientemente hemos actualizado la simulación para reflejar las medidas de distanciamiento social vigentes en los Países Bajos, que exigen que las personas mantengan una distancia de 1,5 metros.
La simulación no se limita a fijar en 1,5 metros la distancia mínima entre las personas simuladas, sino que tiene en cuenta que las personas hacen estimaciones imperfectas. También considera que las personas se están cansando de las medidas contra el coronavirus y, por tanto, prestan menos atención al distanciamiento. El software también simula grupos cuyos miembros pertenecen al mismo hogar y que se acercan entre sí.
A medida que evoluciona la pandemia, este modelo puede utilizarse para obtener información sobre el funcionamiento diario de estaciones de tren, aeropuertos, calles comerciales e incluso festivales en este nuevo mundo de 1,5 metros. Al simular multitudes manteniendo esta distancia, esperamos contribuir a reabrir la economía en estos tiempos insólitos.
