Como parte de nuestra serie que explora los límites de la investigación científica, conversamos con Gaëlle Offranc Piret, una Joven científica del Instituto Francés de Salud e Investigación Médica, para conocer su trabajo en el desarrollo de implantes cerebrales flexibles, finos y nanoestructurados con aplicaciones terapéuticas, como la restauración de funciones en personas con discapacidad.
¿Cuál es el gran problema que intenta resolver?
El funcionamiento de nuestro cerebro sigue siendo en gran medida un misterio y, mientras tanto, es muy frágil y susceptible a enfermedades o accidentes. Es necesario desarrollar tratamientos al mismo tiempo que se estudian aspectos fundamentales, como la comunicación entre las distintas áreas cerebrales, el papel de cada neurona, cómo aprenden nuestras neuronas y cómo utilizan la plasticidad cerebral para completar nuevas tareas.
¿Cuál es la gran idea que intenta utilizar para resolverlo?
La idea es que debemos registrar un gran número de neuronas simultáneamente y asociar sus señales eléctricas a las operaciones que realizamos. Por ello, estoy trabajando en la fabricación de un implante mimético con electrodos muy pequeños, capaces de registrar estas señales sin desencadenar una reacción inmunitaria excesiva.
¿Cómo le explicaría eso a un niño de cinco años?
Estoy fabricando muchos cables eléctricos diminutos que nos permitirán medir las señales que se producen dentro del cerebro. Esto nos permitirá encontrar tratamientos para personas con enfermedades cerebrales.
¿Cuál ha sido la parte más difícil del camino?
Diseñar un implante que imite al cerebro, pero que cumpla con los requisitos quirúrgicos y clínicos. Sigue siendo un desafío, por lo que este es un camino muy largo. Los implantes podrían permitir que nuestras neuronas controlen distintas máquinas, como robots, pero esto debe limitarse únicamente a fines médicos, ya que la cirugía de implante siempre conlleva riesgos. Controlar robots mediante una interfaz cerebral no invasiva también es posible, pero aún no es muy eficaz.
