Al menos la mitad de la población mundial carece de acceso a servicios de salud esenciales y hasta un tercio seguirá sin recibir atención suficiente en 2030.
Las clínicas móviles autónomas con funciones de «médico de IA» podrían ser clave para alcanzar la cobertura sanitaria universal, tal como establece el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 de la ONU.
Poner a prueba estas clínicas en los países menos adelantados mediante un enfoque basado en la demanda y alianzas entre múltiples partes interesadas ayudará a establecer estándares industriales y ampliar sus beneficios.
El Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 de las Naciones Unidas (ONU), o ODS 3, estableció el objetivo universal de «garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades» de aquí a 2030. Para hacerlo realidad, se necesitan «la cobertura sanitaria universal (CSU) y el acceso a una atención sanitaria de calidad, y garantizar que nadie se quede atrás».
Sin embargo, hasta la fecha, al menos la mitad de la población mundial carece de acceso a servicios de salud esenciales, y al ritmo actual hasta un tercio de la población mundial seguirá sin recibir atención suficiente en 2030.
Tal como señaló la Asamblea General de la ONU bajo el lema «Cobertura sanitaria universal: avanzar juntos para construir un mundo más saludable», «muchos sistemas de salud no están suficientemente preparados para responder a las necesidades de una población que envejece rápidamente… y las dificultades financieras asociadas a los altos precios de los productos sanitarios siguen obstaculizando el progreso hacia la cobertura sanitaria universal».
Por ello, acelerar la prestación de atención sanitaria asequible y sin restricciones geográficas se ha convertido en una necesidad urgente para modernizar los sistemas de salud pública y alcanzar los objetivos del ODS 3.
Las clínicas móviles autónomas y los «médicos de IA» podrían hacer posible la cobertura sanitaria universal
Entre los posibles métodos, las clínicas móviles autónomas (CMA) y su potencial para ofrecer cobertura sanitaria universal asequible han despertado nuestro interés en el Banco de Tecnología de las Naciones Unidas para los Países Menos Adelantados (Banco de Tecnología de la ONU), una entidad de la ONU a la que la Asamblea General encomendó promover la ciencia, la tecnología y la innovación para el desarrollo sostenible en los 46 países menos adelantados (PMA) del mundo, que afrontan graves obstáculos estructurales al crecimiento y representan menos del 2 % del PIB mundial.
A partir de nuestros intercambios con expertos del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Universidad Johns Hopkins, así como con emprendedores sociales, reconocemos tres ventajas principales de las CMA equipadas con médicos de IA para ofrecer atención sanitaria de calidad y bajo costo.
En primer lugar, la conducción autónoma permite que los vehículos equipados para la atención médica se desplacen rápidamente a lugares de difícil acceso para los servicios sanitarios. En segundo lugar, estas clínicas móviles permiten acceder a la atención sanitaria y compartir conocimientos in situ, lo que reduce las barreras de acceso.
En tercer lugar, los médicos de inteligencia artificial (IA) de las clínicas móviles autónomas, cuyo funcionamiento y precisión pueden mejorar con el tiempo gracias al aprendizaje automático, podrían realizar exámenes integrales, pruebas y diagnósticos iniciales de atención primaria con una supervisión humana mínima. Esto no solo reduciría los costos de la atención sanitaria, sino que también permitiría a los profesionales médicos centrar su atención y recursos en los casos que los necesitan, sobre todo en comunidades desatendidas.
¿Por qué poner a prueba clínicas móviles autónomas en los países menos adelantados?
Entonces, ¿por dónde podemos empezar a ver los beneficios? En contra de la concepción tradicional de los efectos de «derrame» de la tecnología, es posible lograr resultados escalables mediante proyectos piloto de CMA impulsadas por energía limpia que presten atención primaria en los países menos adelantados, empezando con un enfoque de tres frentes.
a) Poner a prueba la función de médico de IA tratando enfermedades endémicas prevalentes.
b) Entrenar vehículos autónomos para desplazarse por zonas remotas y rurales.
c) Desarrollar soluciones pertinentes para cada contexto junto con las comunidades locales y los trabajadores de la salud, a fin de crear un paquete de prestación de atención sanitaria que conecte el diagnóstico a bordo, los historiales médicos de los pacientes y las derivaciones a la telemedicina o a la atención presencial como siguiente paso, cuando sea necesario.
La experiencia de los proyectos piloto en los PMA beneficiará a las comunidades locales y, a su vez, contribuirá a mejorar el funcionamiento de las clínicas móviles autónomas y la precisión de sus diagnósticos, con el objetivo de establecer nuevas normas técnicas e industriales, especialmente en las cuatro áreas técnicas siguientes:
Conducción autónoma: conducción autónoma de nivel 4 mejorada, con un chasis totalmente controlado por sistemas electrónicos y sistemas de respaldo redundantes, para prestar servicios sanitarios bajo demanda.
Telemedicina: funcionamiento fluido de dos categorías de comunicación de datos —datos de sensores sanitarios y flujos de vídeo— para prestar servicios sanitarios a bordo. Los datos de sensores sanitarios comprenden la transmisión de datos sin procesar recopilados por sensores médicos, como los dispositivos de diagnóstico por imagen, mientras que los flujos de vídeo permiten la comunicación interactiva entre el paciente y el médico remoto.
Equipos y pruebas médicas: estándares de fabricación unificados para diversos equipos médicos, a fin de ofrecer una experiencia fluida de pruebas a bordo.
Atención integrada y derivaciones: conexión de los historiales clínicos electrónicos para posibilitar la atención integrada y el entrenamiento de médicos de IA.
El siguiente gráfico muestra una representación de este sistema:
Implementación, diseño y ampliación de proyectos piloto en los países menos adelantados
Para poner en marcha un proyecto piloto, conviene centrarse primero en una o dos enfermedades endémicas para que los médicos de IA las diagnostiquen y traten en un país seleccionado.
Por ejemplo, el dengue es una de las principales enfermedades tropicales; sin embargo, puede ser diagnosticado por médicos de IA, mediante la medición de la temperatura corporal del paciente y el uso de cuestionarios y soluciones de visión artificial.
Sobre la base de un proceso de tratamiento recomendado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos, el médico de IA podría indicar a los pacientes con dengue cuidados de apoyo, como paracetamol y baños de esponja con agua tibia para controlar la fiebre. Centrarse en estas enfermedades endémicas de tratamiento sencillo podría generar resultados rápidos y permitir ajustes técnicos en una etapa temprana.
En segundo lugar, se puede experimentar con el uso de médicos de IA en tabletas equipadas con sensores de bajo costo, como sensores de temperatura, para realizar diagnósticos básicos. Producidas en serie, estas tabletas de IA podrían costar menos de 100 dólares cada una y ofrecer soluciones rentables, esenciales para ampliar su implementación.
En tercer lugar, hay que agilizar y estandarizar este proceso híbrido de atención sanitaria. Por ejemplo, una vez que el médico de IA haya completado las pruebas diagnósticas, si los resultados apuntan a enfermedades endémicas identificadas, como el dengue, se recetarán los medicamentos correspondientes; de lo contrario, la clínica móvil autónoma transferirá los historiales y derivará a los pacientes a la siguiente etapa de telemedicina o atención presencial.
Este proceso requiere una división clara del trabajo y coordinación entre el sistema operativo de las CMA y el seguimiento de la atención sanitaria local, por lo que probarlo y desarrollarlo durante la fase piloto es prioritario.
Reconocemos que, para hacer realidad los beneficios de la ciencia, la tecnología y la innovación, especialmente en contextos de desarrollo internacional, se necesitan alianzas entre múltiples partes interesadas, con funciones y responsabilidades definidas y guiadas por una visión a largo plazo.
Para establecer una alianza sostenible, la ONU puede proporcionar redes de apoyo y coordinación con posibles países piloto, además de actuar como intermediaria de conocimientos para aplicar estas experiencias en diversos contextos de desarrollo. Los proyectos piloto deben diseñarse y llevarse a cabo mediante un enfoque basado en la demanda, que garantice el liderazgo y el compromiso de los países piloto en cada etapa.
¿Cómo promueve el Foro Económico Mundial un ecosistema mundial de salud inclusivo?
El Centro para la Salud y la Atención Sanitaria conecta a líderes para comprender los desafíos que afrontan los sistemas de salud de todo el mundo, entre ellos el acceso, la equidad, la resiliencia y la preparación.
Mediante un diálogo basado en la confianza y la colaboración público-privada, el Centro ayuda a sus socios a alinearse en torno a prioridades compartidas y a impulsar acciones colectivas para mejorar los resultados de salud.
Mientras tanto, para diseñar soluciones escalables, los líderes de la industria y la tecnología que colaboran se centrarán en mejorar los fundamentos técnicos de las CMA y de los sistemas de médicos de IA, con el fin de desarrollar un estándar industrial aplicable en distintos contextos.
Al explorar enfoques prácticos e innovadores y alianzas para poner a prueba clínicas móviles autónomas en contextos de países menos adelantados, nuestra visión a largo plazo es establecer evidencia empírica y modelos operativos eficaces que transformen la prestación universal de atención primaria y contribuyan a hacer realidad el ODS 3.
