En 2020, el 58,3 % de las muertes por cáncer en el mundo se produjeron en Asia y, para 2025, se prevé que los casos en India aumenten un 12 % hasta 1,56 millones.
Como respuesta, el Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial en India ha puesto en marcha un proyecto de atención oncológica en colaboración con Microsoft.
La tecnología de IA se utiliza para identificar y tratar el cáncer, al tiempo que se construye una base de datos de conocimiento que ayuda a millones de personas.
El cáncer es la principal causa de muerte en todo el mundo y un obstáculo clave para aumentar la esperanza de vida en casi todos los países. El Organización Mundial de la Salud estima, que entre 2000 y 2019 el cáncer fue la primera o segunda causa principal de muerte antes de los 70 años en 112 de los 183 países, y ocupa el tercer o cuarto lugar en otros 23 países.
En ambos sexos combinados, se estima que en 2020 se produjo en Asia la mitad de todos los casos y el 58,3 % de las muertes por cáncer, región donde reside el 59,5 % de la población mundial. Es en esta parte del mundo donde se enfrentan retos complejos en materia de atención oncológica: incapacidad para traducir las políticas y la planificación en acciones; limitaciones de recursos en cuanto a infraestructura y recursos humanos; carencias en la disponibilidad de servicios; falta de gasto en atención sanitaria, etc.
Las tecnologías emergentes son el eje que necesitamos para cerrar la brecha sanitaria en el continuo de la atención oncológica. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en este factor de cambio decisivo. La atención clínica guiada por IA tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la reducción de las desigualdades sanitarias, particularmente en entornos con recursos limitados. La integración de la tecnología de IA en la atención oncológica puede mejorar la precisión y la rapidez del diagnóstico, ayudar en la toma de decisiones clínicas y propiciar mejores resultados sanitarios.
La IA puede desempeñar un papel clave en la mejora de la detección del cáncer, contribuir a la caracterización genómica de los tumores, acelerar el descubrimiento de fármacos y mejorar la vigilancia del cáncer. El cáncer es un trastorno complejo y multifacético, con miles de variaciones genéticas y epigenéticas. Los algoritmos basados en IA son muy prometedores para allanar el camino hacia la identificación de estas mutaciones genéticas e interacciones proteicas aberrantes en una fase muy temprana. La investigación biomédica moderna también se centra en llevar la tecnología de IA a la clínica de forma segura y ética.
Teniendo en cuenta la celeridad con la que avanza la carga de las enfermedades, el Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial en India, ha puesto en marcha un proyecto Cuarta Revolución Industrial para la Transformación Sostenible (FIRST) de la Atención Oncológica. El Consejo Indio de Investigación Médica ha proyectado que, para 2025, se prevé que India registre un aumento del 12 % en el número de casos de cáncer, lo que añadirá otros 1,56 millones a la carga de la enfermedad.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial en relación con la Cuarta Revolución Industrial?
El Centro para Tecnologías de Frontera e Innovación reúne a científicos, responsables políticos y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al facilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a los socios a trasladar la innovación de la investigación a aplicaciones prácticas que abordan retos globales compartidos.
El proyecto FIRST de atención oncológica se centra en aprovechar tecnologías emergentes como la IA, el internet de las cosas (IoT) y la cadena de bloques, que pueden contribuir a ofrecer una atención sanitaria accesible, asequible y de calidad en India. La estrategia está siendo formulada por socios de los ámbitos gubernamental, clínico, de proveedores de soluciones informáticas, académico y de organizaciones de la sociedad civil. Microsoft ha sido un socio clave del Foro, y este artículo destaca cómo el gigante informático utiliza la tecnología para hacer frente de lleno al cáncer.
Proyectos oncológicos de vanguardia
Microsoft utiliza el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para ayudar a los principales oncólogos del mundo a determinar el tratamiento oncológico más eficaz e individualizado para sus pacientes. Una innovación, denominada Inner Eye combina el aprendizaje automático con la visión artificial para ofrecer a los radiólogos una comprensión más detallada de la evolución de los tumores de sus pacientes. El Hospital Addenbrooke de Cambridge la utiliza para desarrollar modelos de IA que emplean los propios datos del hospital para resaltar automáticamente tumores y órganos sanos en las imágenes de los pacientes.
BC Cancer y Microsoft Canada colaboran en “Single Cell Genomics”, que permitirá a los profesionales médicos visualizar los genomas de células cancerosas individuales. Este nivel de detalle permitirá combinaciones de tratamientos específicas y dirigidas para cada persona y permitirá a los oncólogos predecir cómo responderán las células individuales del tumor de un paciente a la quimioterapia.
Bio Model Analyzer (BMA), una herramienta basada en la nube desarrollada por Microsoft, permite a los biólogos modelar cómo interactúan y se comunican entre sí las células, así como las conexiones que establecen. BMA tiene muchos usos, entre ellos averiguar cómo detectar el cáncer en una fase más temprana y comprender cómo tratarlo mejor, modelando qué medicamentos serán más eficaces y en qué momento el cáncer podría volverse resistente a ellos.
Microsoft y AstraZeneca utilizan BMA para comprender mejor las interacciones entre fármacos y la resistencia en pacientes con un determinado tipo de leucemia. Project Hanover está diseñado para clasificar automáticamente toda esa información fragmentada y encontrar los datos más relevantes, lo que deja a los expertos en tumores más tiempo para aplicar sus conocimientos a la hora de diseñar el mejor plan de tratamiento para los pacientes.
The Jackson Laboratory – una institución biomédica de investigación independiente sin ánimo de lucro (también conocida como JAX), en colaboración con científicos informáticos que trabajan en el Project Hanover de Microsoft, ha desarrollado una herramienta para ayudar a las comunidades médica y científica mundiales a estar al día del volumen de datos, en constante crecimiento, generado por los avances en la investigación genómica. La herramienta, denominada Clinical Knowledgebase, o CKB, es una base de datos consultable en la que los expertos en la materia almacenan, clasifican e interpretan datos genómicos complejos para mejorar los resultados de los pacientes y compartir información sobre ensayos clínicos y opciones de tratamiento. La tecnología de IA de Microsoft permite a las máquinas leer documentos médicos y de investigación complejos y destacar la información importante que contienen.
Microsoft es solo un ejemplo de cómo se está transformando la atención oncológica; del mismo modo, vemos que muchas start-ups se suman para aprovechar esta tecnología. Con el tiempo, veremos que, mediante un enfoque de sistema basado en IA, los investigadores podrán colaborar en tiempo real y compartir conocimientos de forma digital para potencialmente salvar millones de vidas.
