Existe tanto entusiasmo como incertidumbre sobre lo que la inteligencia artificial (IA) podría significar, en última instancia, para la atención sanitaria y para las personas de todo el mundo.
Deberíamos adoptar la IA y aprovechar sus beneficios inmediatos, pero tomar medidas meditadas para limitar los riesgos.
Un marco de todo el sector puede ayudar a cumplir de forma responsable la promesa completa de la IA, con las personas en el centro, mitigando al mismo tiempo los riesgos.
Imagine que le encargan mejorar con urgencia la atención sanitaria para las personas de todo el mundo, y que la inteligencia artificial (IA) promete marcar una diferencia significativa a una escala nunca vista en nuestra vida. Con las tres opciones presentadas a continuación, usted puede:
1. Intentar detener el desarrollo de la IA hasta que se comprendan plenamente los riesgos y los beneficios.
2. Lanzarse a lo desconocido, desplegando la IA en cada oportunidad y resolviendo los problemas a medida que surjan.
3. O abrazar plenamente la IA, pero tomar medidas meditadas para limitar los riesgos mientras se aprovechan los beneficios inmediatos.
¿Qué opción elegiría?
Las opciones que tenemos sobre la mesa son, por supuesto, más matizadas. Pero, en términos generales, son los enfoques que solemos escuchar al conocer las distintas voces sobre la IA en la actualidad. Las opiniones divergentes se deben en parte al entusiasmo y la incertidumbre sobre lo que la IA podría significar, en última instancia, para la atención sanitaria y para las personas de todo el mundo. Este entusiasmo e incertidumbre no ha hecho más que crecer en los últimos 12 meses, ya que los avances en IA parecen haberse acelerado de una semana a otra.
Por eso, como copresidentes de la iniciativa de la Academia Nacional de Medicina de EE. UU. para desarrollar un Código de Conducta para la IA en salud, atención sanitaria y ciencia biomédica, y como firmes defensores de la tercera opción, estamos deseosos de profundizar en la comprensión de cómo podemos orientarnos mejor en el camino que tenemos por delante. Esto incluye abrazar el poder de la IA de manera responsable, equitativa y ética.
En nuestra opinión, la mejor forma de empezar es abordar tanto las oportunidades como los riesgos.
¿Qué hace el Foro Económico Mundial para mejorar los sistemas de salud?
El Centro de Salud y Atención Sanitaria conecta a líderes para comprender los desafíos que enfrentan los sistemas de salud en todo el mundo, incluidos el acceso, la equidad, la resiliencia y la preparación.
Mediante un diálogo de confianza y la colaboración público-privada, el Centro permite a los socios alinearse en torno a prioridades compartidas e impulsar la acción colectiva para mejorar los resultados en salud.
Los desafíos de la atención sanitaria y cómo puede ayudar la IA
Estamos logrando avances extraordinarios en salud, atención sanitaria y ciencia biomédica para ayudar a las personas a vivir mejor y con más salud. Gracias a los datos, que aportan información valiosa y procesable, a menudo podemos ofrecer diagnósticos más tempranos, mejores tratamientos e incluso curas para los pacientes.
Al mismo tiempo, muchas organizaciones sanitarias tienen dificultades para ofrecer de forma constante una atención de alta calidad. Hay más pacientes que atender y existen importantes bolsas de escasez de personal, con médicos y enfermeras cargados con una creciente carga administrativa y una complejidad cada vez mayor. Los costos también aumentan. Aunque muchos de nosotros hemos recibido una atención excelente y tratamientos de gran calidad, otros tienen dificultades para acceder a la atención que necesitan, especialmente las personas que viven en zonas del mundo con pocos recursos, pero también, cada vez más, las personas que viven en zonas urbanas acomodadas. Creemos que esta crisis solo empeorará si no desplegamos con urgencia soluciones que marquen la diferencia.
La IA puede ayudar, y ya lo ha hecho. Las herramientas de IA generativa y los chatbots, por ejemplo, están reduciendo el tiempo que médicos y enfermeras dedican al papeleo. Cada día conocemos mejor el potencial de la IA para mejorar la atención sanitaria. Un estudio reciente realizado por el Royal Marsden NHS Foundation Trust del Reino Unido y el Instituto de Investigación del Cáncer demostró que la IA era “casi dos veces más precisa que una biopsia para determinar la agresividad de algunos cánceres”. Esto se traduce en tratamientos distintos y, en última instancia, en más vidas salvadas. Para conocer otros avances que se vislumbran en el horizonte, considere algunas de las numerosas predicciones sobre lo que nos depara 2024, desde acelerar el descubrimiento de fármacos hasta impulsar la medicina personalizada y la implicación de los pacientes.
Estos avances son sumamente prometedores. Creemos firmemente que la IA revolucionará la prestación de atención sanitaria, generará avances innovadores en la investigación en salud y contribuirá a una mejor salud para todos. Pero debemos hacerlo bien.
Nuestra responsabilidad colectiva de hacerlo bien
Pese a todo el entusiasmo que despierta la IA en la atención sanitaria, las preocupaciones son legítimas y deben abordarse. Los algoritmos de IA, por ejemplo, pueden exacerbar los sesgos en la atención sanitaria. Esto puede ocurrir cuando los datos que se utilizan para entrenar los algoritmos reflejan y amplifican las desigualdades existentes en la atención sanitaria y en la sociedad actual. Otra responsabilidad importante es proteger los datos de los pacientes, que son sagrados para la relación médico-paciente.
Debido a la naturaleza de estas preocupaciones, la Unión Europea, Estados Unidos, el Reino Unido, China y otros países se apresuran a responder, “pero la tecnología evoluciona más rápido que sus políticas.”
También podemos señalar ejemplos en los que las organizaciones han tomado la iniciativa para ayudar a garantizar que la IA se aplique con precisión, seguridad, fiabilidad, equidad y ética, incluidas nuestras propias organizaciones. Mayo Clinic Platform, Validate, por ejemplo, proporciona un informe sobre sesgos, especificidad y sensibilidad de los modelos de IA para que los desarrolladores puedan garantizar que su modelo es preciso y no sesgado, y para que los clínicos puedan confiar en que una fuente independiente de terceros ha evaluado los modelos. Los principios de IA de Philips orientan el uso ético de la IA, centrándose en el bienestar, la supervisión, la solidez, la equidad y la transparencia. Asimismo, Los principios de IA de Google se basan en el “compromiso de desarrollar la tecnología de forma responsable y de establecer áreas de aplicación específicas que no perseguiremos”.
Además de estos esfuerzos, trabajamos hacia un marco de todo el sector. Dado el creciente uso de la IA en la atención sanitaria y la ciencia biomédica, y las preocupaciones sobre los riesgos y el posible daño, son esenciales un examen cuidadoso, una aplicación adecuada y el desarrollo continuo de las mejores prácticas para maximizar los beneficios y mitigar los daños. Los desafíos son complejos y afectan a una serie de partes interesadas, entre ellas los organismos centrales; las organizaciones nacionales, estatales y locales, públicas y privadas, y las sociedades profesionales; y, en última instancia, las personas cuyos datos sirven de base para los modelos de IA y que están sujetas a su impacto.
Por eso, la iniciativa del Código de Conducta sobre IA de la Academia Nacional de Medicina de EE. UU. tiene como objetivo proporcionar un marco que garantice que los algoritmos de IA y su aplicación en salud, atención sanitaria y ciencia biomédica funcionen con precisión, seguridad, fiabilidad, equidad y ética, al servicio de una mejor salud para todos. Se trata de diseñar un marco que permita cumplir de forma responsable la promesa completa de la IA, con las personas en el centro.
Los objetivos son los siguientes:
(1) Armonizar los numerosos conjuntos de principios, marcos y hojas de ruta sobre IA para la atención sanitaria y la ciencia biomédica. Identificar y cubrir las lagunas para crear un Código de Conducta sobre IA de buenas prácticas con ‘interoperabilidad de directrices’.
(2) Alinear al sector para avanzar en la adopción generalizada e integración del Código de Conducta sobre IA armonizado.
(3) Identificar las funciones y responsabilidades de cada parte interesada en cada etapa del ciclo de vida de la IA.
(4) Describir la arquitectura necesaria para respaldar una IA responsable en la atención sanitaria.
(5) identificar formas de acelerar el aprendizaje sobre cómo gobernar la IA en la atención sanitaria, al servicio de un sistema sanitario que aprende.
Para alcanzar estos objetivos y aprovechar plenamente los beneficios de la IA en la atención sanitaria, mitigando al mismo tiempo los riesgos, será necesaria la colaboración intersectorial y la construcción de coaliciones en cada paso del camino, porque tenemos una responsabilidad colectiva de todo el sector de hacerlo bien.
Le invitamos a conocer más aquí y a acompañarnos en el camino que tenemos por delante.
