Las presiones ejercidas por la pandemia hacen que los profesionales sanitarios sean más vulnerables a desarrollar problemas de salud mental.
Una nueva herramienta basada en IA, desarrollada en Nueva York, puede detectar síntomas y poner a los usuarios en contacto con servicios de asesoramiento y derivaciones para tratamiento.
Podría allanar el camino hacia una transformación más amplia de los servicios de salud mental. Así es como funciona.
Mientras la pandemia de COVID-19 sigue ejerciendo presión sobre los sistemas sanitarios mundiales, los profesionales sanitarios de primera línea siguen siendo vulnerables a desarrollar síntomas psiquiátricos significativos. Estos efectos podrían debilitar aún más la fuerza laboral sanitaria en un momento en que se considera probable una segunda ola del coronavirus en otoño, y la escasez de personal ya representa un desafío grave.
Los estudios demuestran que los profesionales sanitarios también son menos propensos a buscar de forma proactiva servicios de salud mental debido a preocupaciones sobre la confidencialidad, la privacidad y las barreras para acceder a la atención. Por ello, existe una necesidad evidente y urgente de herramientas escalables que actúen como un «sistema de alerta temprana» para avisar a los profesionales sanitarios cuando corran riesgo de presentar síntomas de depresión, ansiedad o trauma, y que luego los pongan rápidamente en contacto con la ayuda que necesitan. Para atender las necesidades de salud mental de los 47 000 empleados y médicos afiliados de nuestro sistema hospitalario, New York-Presbyterian (NYP) ha desarrollado una herramienta digital habilitada por inteligencia artificial (IA) que detecta síntomas, proporciona retroalimentación instantánea y pone a los participantes en contacto con servicios de asesoramiento en crisis y derivaciones para tratamiento.
Denominada START (Symptom Tracker And Resources for Treatment), esta herramienta de detección permite a los profesionales sanitarios registrar de forma confidencial y anónima los cambios en su estado de salud mental. Esta herramienta es única porque no solo proporciona a los participantes una retroalimentación inmediata sobre la gravedad de sus síntomas, sino que también los conecta con los recursos de atención en salud mental existentes. Cada dos semanas se pide a los participantes que completen un breve conjunto de preguntas que evalúan los síntomas de depresión, ansiedad, trauma y estrés percibido, así como los posibles factores de riesgo de una mala salud mental y su capacidad para desempeñarse en el trabajo.
Para maximizar la participación, las preguntas sobre síntomas psiquiátricos de la plataforma START se extraen de herramientas de detección psiquiátrica ampliamente validadas y se seleccionan de forma adaptativa mediante algoritmos de IA que capturan los datos clínicos sobre síntomas más relevantes de manera eficiente en cuanto al tiempo. Esto se logra de dos maneras. En primer lugar, la plataforma START selecciona automáticamente las preguntas más informativas en función de las respuestas previas del participante, en un tiempo mínimo (alrededor de cinco a siete minutos). En segundo lugar, se centra en preguntas que están correlacionadas de forma fiable con determinados patrones de conectividad funcional en las redes cerebrales relacionadas con la depresión. Al igual que nuestra red nacional de aeropuertos, las redes cerebrales se organizan en un sistema de «centros» que facilitan un flujo eficiente de información, del mismo modo que aeropuertos centrales como O’Hare y JFK conectan a los pasajeros con destinos regionales más pequeños. Las conexiones interrumpidas entre los centros cerebrales pueden contribuir a síntomas y comportamientos específicos de la depresión.
Por ejemplo, en trabajos anteriores (véase la figura siguiente), nuestro grupo ha descubierto que síntomas psiquiátricos como la anhedonia (pérdida de interés por las actividades placenteras) están correlacionados de forma fiable con las mediciones de conectividad obtenidas mediante resonancia magnética funcional (fMRI) en regiones cerebrales relacionadas con la recompensa, mientras que síntomas como la ansiedad y el insomnio se correlacionan con alteraciones de la conectividad distintas en otras áreas cerebrales.
Al final de la encuesta, los participantes reciben retroalimentación sobre sus resultados y se les ofrecen opciones para conectarse con los recursos de atención en salud mental existentes y accesibles. Para quienes necesitan atención psiquiátrica por sus síntomas, integramos la plataforma START con un servicio de asesoramiento urgente por telemedicina en NYP, disponible los siete días de la semana, que proporciona al personal docente y administrativo de los hospitales de NYP un acceso rápido y gratuito a asesoramiento virtual confidencial y de apoyo, prestado por profesionales de la salud mental capacitados; una característica especial de esta herramienta y de nuestra respuesta a la COVID-19. Esto es importante, porque si los recursos de tratamiento no están disponibles de inmediato y no son fácilmente accesibles para nuestros profesionales sanitarios, es menos probable que busquen ayuda cuando la necesiten.
En la primera semana tras la puesta en marcha del registro de síntomas, el uso de nuestros servicios de asesoramiento urgente se duplicó con creces, lo que dio lugar a numerosas derivaciones a profesionales de la salud mental. Otro factor clave que contribuyó al aumento del uso fue la comunicación frecuente de la dirección de NYP sobre el Symptom Tracker y la disponibilidad de apoyo en crisis. En un futuro próximo, una aplicación móvil de terapia cognitivo-conductual (TCC) desarrollada en NYP (por un grupo dirigido por Francis Lee) se vinculará a START para abordar perfiles específicos de síntomas de estado de ánimo, ansiedad y trauma, y actualmente se está probando en un ensayo clínico para evaluar su seguridad y eficacia.
En última instancia, esperamos que estas herramientas digitales emergentes transformen los servicios de salud mental no solo para nuestros profesionales sanitarios, sino también para las poblaciones más amplias afectadas por la pandemia.
