¿Qué hace que un médico sea bueno? Cuando el British Medical Journal planteó esta pregunta en 2002, las cualidades más habituales que conectaron con sus lectores fueron la compasión, la comprensión, la empatía, la honestidad, la competencia, el compromiso y la humanidad. Era una época anterior a Facebook, Google, Siri, AlphaGo y al auge de la IA y los algoritmos para analizar datos médicos complejos. Pero, pese a estos impresionantes avances, en momentos difíciles seguimos esperando cualidades tan profundamente humanas de nuestros profesionales de la salud. Y en situaciones como la atención al final de la vida, es casi imposible imaginar un servicio compasivo en un hospicio atendido por algoritmos.
Así que la IA no sustituirá a los médicos. Pero es casi seguro que los médicos que utilizan IA sustituirán a los que no la utilizan. ¿Qué conocimientos y competencias necesitará ese personal? Sin duda, se requerirán mejores competencias técnicas y computacionales, algo que ya se ha reconocido en la medicina académica.
Por ejemplo, a finales del año pasado, Genomics England alcanzó su objetivo de secuenciar el ADN de 100.000 pacientes del NHS, pero organizar y analizar esos datos para obtener conocimientos biológicos y médicos requiere médicos y científicos con competencias computacionales avanzadas. Actualmente, universidades de todo el mundo ofrecen esa formación mediante programas para médicos e investigadores y cursos en línea como sysMIC, creado por UCL y un consorcio de universidades que incluye la Open University, Birkbeck y la Universidad de Edimburgo.
Pero la IA plantea un desafío aún más amplio. Es poco probable que baste con un conjunto limitado de competencias en informática; el despliegue de la IA en el NHS requiere diversos conocimientos especializados en análisis de datos y algoritmos. Además, ya sabemos lo suficiente sobre el impacto de la IA en el mundo real para comprender que trabajar con ella exigirá un amplio conjunto de competencias: desde ética, gobernanza de la información, políticas y regulación hasta ciencias sociales, conocimientos de artes gráficas, diseño industrial, neurociencia cognitiva y muchos otros ámbitos. Solo un alcance tan integral permitirá comprender las aplicaciones sociales y las implicaciones sociales de la IA, algo esencial para integrarla con éxito en la medicina.
El Reino Unido reconoce cada vez más la necesidad de contar con tal variedad de competencias. Este mes se produjo la publicación de un informe encargado por el ministro de Salud y Asistencia Social y dirigido por Eric Topol, cardiólogo, genetista e investigador estadounidense en medicina digital. El informe identifica qué podría necesitar el personal del NHS para hacer realidad un futuro digital, incluida la IA.
No debe subestimarse la magnitud necesaria de la transformación: con más de 1,2 millones de empleados, el NHS es uno de los mayores empleadores del mundo. Sin embargo, actualmente el personal recibe poca o ninguna formación en este ámbito. Por ejemplo, es muy probable que la radiología se vea afectada por el desarrollo de tecnología de IA para leer mamografías o escáneres cerebrales. Sin embargo, el plan de estudios de 2016 elaborado por el Royal College of Radiologists, que especifica cómo se forman los radiólogos, apenas menciona estas tecnologías avanzadas. En su lugar, se limita a señalar que los radiólogos deben poder demostrar un «uso competente de la tecnología informática pertinente».
¿Quién formará entonces a los médicos del futuro que utilizarán IA? Las universidades tienen un papel clave, porque son las únicas instituciones con conocimientos especializados en toda la gama de conocimientos y competencias necesarios. También lo tienen las empresas que están desarrollando muchas de las tecnologías avanzadas que se utilizarán en la medicina con IA del futuro. Al colaborar con el NHS y otros servicios de salud, pueden aprovechar modelos existentes para ofrecer programas de formación clínica y académica que permitan a los médicos alternar entre la atención sanitaria y las universidades, recibir formación clínica y académica conjunta y, en ocasiones, realizar prácticas en empresas.
Hasta hoy, no existían programas de este tipo para médicos interesados en la IA. Sin embargo, como parte de una inversión de 100 millones de libras del Gobierno del Reino Unido para financiar 1.000 nuevas plazas de doctorado en todo el Reino Unido y formar a la próxima generación de investigadores en inteligencia artificial, algunas universidades están empezando a crear estas oportunidades para científicos de la salud y médicos. Por ejemplo, UCL creará un programa de 6,2 millones de libras en sistemas de atención sanitaria habilitados por IA, anunciado hoy por UK Research and Innovation. Esto permitirá a graduados formados por investigadores de IA de primer nivel mundial y que trabajan en organizaciones del NHS diseñar sistemas adaptables y flexibles que mejoren el funcionamiento de las organizaciones de atención sanitaria y ofrezcan tratamientos personalizados y específicos a los pacientes.
Una inversión transformadora como esta es solo el comienzo; la magnitud y amplitud de las necesidades de formación que identifica el informe Topol exigen muchos más enfoques y más variados en todo el Reino Unido. Pero la inversión de hoy muestra el potencial del NHS para colaborar con universidades y socios comerciales y formar a los médicos y profesionales de la salud del futuro que utilizarán IA.
