La joven que llama al número de emergencias está aterrorizada: su voz se quiebra por la emoción mientras intenta indicar a la operadora del centro de llamadas su nombre, su dirección y los detalles de la repentina caída de su padre al suelo.
La operadora telefónica, formada para gestionar emergencias, tranquiliza a la mujer. Mientras habla con la persona que llama sobre su padre, que parece haberse golpeado la cabeza, un sistema de inteligencia artificial (IA) «escucha» la conversación e identifica palabras y frases clave.
Incluso en el tiempo que tarda en enviarse una ambulancia a la dirección de la persona que llama, la IA ha detectado que el corazón del hombre podría haberse detenido.
Tras pedir a la joven que compruebe la respiración de su padre, la operadora puede indicarle cómo realizar la reanimación boca a boca y el masaje cardíaco, que ayudarán a aumentar las probabilidades de supervivencia de su padre hasta que llegue el equipo de ambulancia cualificado.
Este escenario no procede de una serie de televisión de fantasía. Se trata de un vídeo promocional de una herramienta de IA desarrollada en Dinamarca que se ha utilizado en el país para prevenir muertes por paros cardíacos extrahospitalarios. Ahora está previsto que se pruebe en otras cuatro ciudades europeas este año, como parte de una alianza con la Asociación Europea de Números de Emergencia, que opera en más de 80 países.
Corti, la empresa detrás de la tecnología, ha estado probando su producto en Copenhague, donde ha escuchado las llamadas realizadas al número oficial de emergencias 112. La compañía afirma que su sistema analiza las llamadas de emergencia para aprender palabras y características asociadas con los paros cardíacos y las aplica a una red neuronal. Esto permite predecir con más precisión que una persona si el corazón de alguien se ha detenido.
Una investigación ha descubierto que los despachadores de emergencias de Copenhague reconocen los paros cardíacos por teléfono en aproximadamente el 73% de los casos, mientras que la IA de Corti puede detectarlos en el 95% de las ocasiones. Un paro cardíaco se diferencia de un infarto en que el corazón deja de latir por completo, mientras que un infarto se debe a una obstrucción en el suministro de sangre a una parte del corazón.
La IA de Corti está diseñada para ofrecer una asistencia serena tanto a la persona que realiza la llamada como a la operadora del centro de llamadas que la atiende.
Con frecuencia, las personas que necesitan ayuda no pueden hacer las llamadas de emergencia por sí mismas, sino que las realizan amigos, familiares o transeúntes sin experiencia médica.
Una investigación en el Reino Unido ha descubierto que el 20% de los paros cardíacos se producen en lugares públicos y el 80% en el hogar, mientras que la British Heart Foundation afirma que las enfermedades cardiovasculares causan más de una cuarta parte de todas las muertes en el país. En Estados Unidos, 350.000 personas sufren paros cardíacos fuera de los hospitales cada año: el 90% de ellas fallece.
Sin embargo, los ingenieros de Corti afirman que, si son otras personas las que llaman, la IA puede seguir captando ruidos de fondo, como una respiración irregular, y proporcionar a los respondedores del centro de emergencias consejos adecuados. La capacidad de detectar un paro cardíaco es fundamental para las probabilidades de supervivencia de la víctima, ya que cada minuto que transcurre sin asistencia reduce sus probabilidades de reanimación en un 7%-10%.
Sin embargo, un informe del sitio web The Verge plantea algunas preocupaciones. Según este, la IA no puede explicar cómo toma sus decisiones. Además, The Verge señala que no se ha publicado el estudio completo de 161.650 llamadas, por lo que se desconoce la cantidad de «falsos positivos» que pueda haber identificado.
«Este es otro ejemplo de la necesidad de probar y verificar los algoritmos», afirma Kay Firth-Butterfield, responsable de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Foro Económico Mundial.
«Todos queremos creer que la IA hará «magia» y nos ayudará a hacer las cosas mejor, y esto parece una forma de conseguir que la IA haga algo extremadamente valioso.
«Pero», añadió Firth-Butterfield, «aún debe cumplir los requisitos de transparencia, rendición de cuentas y protección de la privacidad de los pacientes. Como se utiliza en la UE, quedará sujeta al RGPD, por lo que probablemente no sea un problema».
No obstante, la tecnología plantea la compleja cuestión de la rendición de cuentas, como explica Firth-Butterfield.
«¿Quién es responsable si la máquina se equivoca? ¿El fabricante de la IA, la persona que recibe su asesoramiento o el centro que la utiliza? Esta es una cuestión muy debatida dentro de la IA, que debemos resolver con urgencia: ¿cuándo aceptamos que, si la IA se equivoca, no importa porque es significativamente mejor que los humanos? ¿Debe ser un 100% mejor que nosotros o basta con que sea un poco mejor? ¿En qué momento el uso de esta tecnología, o el hecho de no utilizarla, constituye negligencia?».
Es probable que estas cuestiones se vuelvan más apremiantes en el futuro.
