El enfoque de China hacia la economía digital está pasando de internet “plus” a datos “multiplicar”.
Esto representa un avance significativo en la integración de la IA y los datos en la economía.
Para las naciones en desarrollo, representa un caso de estudio sobre el uso de la IA, pero para aquellas con menor acceso a los datos, ponerse al día puede resultar difícil.
La política industrial de China en materia de datos e inteligencia artificial (IA) está cambiando. El nuevo enfoque podría servir de modelo para que las economías en desarrollo lo sigan, pero la naturaleza de la innovación y la expansión de la IA significa que también corren el riesgo de quedarse atrás.
La política industrial de China de la última década fue “Internet+ (plus)”, pero el enfoque actual de su transformación digital es “datos x (multiplicar)”. El pequeño cambio de palabra refleja el profundo desarrollo de la economía digital de China, que constituye un importante caso de estudio para todos los mercados emergentes que buscan su propia revolución de la IA.
Finales de 2023 China inauguró oficialmente la Administración Nacional de Datos (NDA), una oficina nacional dedicada al desarrollo económico centrado en los datos y a la regulación del mercado. Su misión principal incluye unificar las normas de datos de la industria, facilitar el intercambio de datos entre sectores y simplificar las normativas sobre datos de distintas agencias gubernamentales. El nuevo jefe de la NDA presentó un plan “Elemento de Datos X” — que destaca la misión de la NDA de desbloquear los efectos multiplicadores de los datos en todas las industrias. Su objetivo final es “construir una China digital”.
La creación de la NDA como agencia de datos dedicada de China no sorprende, ya que a comienzos de 2020 el gobierno central chino emitió una directriz de política económica para incluir los “datos” entre los “factores de producción”, junto a los elementos tradicionales de tierra, trabajo, capital y tecnología. Sin embargo, es probable que el inicio oficial de la NDA no haya estado completamente desvinculado del auge de la IA generativa liderado por OpenAI en 2023.
La estrategia digital de China, antes y ahora
El enfoque en los datos de China ya fue impulsado por la IA hace años. En 2015, China lanzó la estrategia “Internet Plus”, con el objetivo de integrar internet con otras industrias, como las finanzas, la sanidad y el transporte. La estrategia buscaba promover la innovación, la eficiencia y la competitividad, y ha demostrado ser sumamente exitosa.
Sin embargo, en mayo de 2017, China fue sede del histórico partido de Go entre Ke Jie, el jugador número 1 del mundo y campeón mundial, y el programa informático con IA AlphaGo, diseñado por DeepMind Lab de Google. El enfrentamiento en Wuzhen dio como resultado la victoria consecutiva por 3-0 de la máquina de IA sobre el mejor jugador humano, lo que ilustra el innegable auge de la “economía digital”.
Casi de la noche a la mañana, la comunidad empresarial de internet en China comenzó a debatir sobre “la segunda mitad” de la era de la economía móvil, que en 2013-2016 impulsó un auge del comercio electrónico y del entretenimiento móvil. Desde 2017, las nuevas palabras clave han sido “datos” e “inteligencia”. Quizá fue una coincidencia de momento, pero poco después del partido de Go de Wuzhen, el gobierno central chino publicó el Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación en julio de 2017.
Ahora, el auge de la IA generativa en 2023 impulsa aún más a las empresas chinas —en prácticamente todos los sectores— a invertir fuertemente en investigación y desarrollo de las últimas tecnologías digitales. Se apresuran a aprender cómo las nuevas tecnologías digitales, que también incluyen el internet de las cosas, la cadena de bloques, la computación en la nube y el análisis de datos (denominados “iABCD”), pueden integrarse en sus negocios para extraer valor desde ángulos no tradicionales.
Esta poderosa tendencia es real y se está acelerando. En enero, 17 departamentos y ministerios gubernamentales de China emitieron un plan de acción trienal “Elemento de Datos X”, un mes después de que se introdujera el concepto de “Datos X”. El plan de acción promoverá la “aplicación de alto nivel de los datos”, destacando el suministro de datos de “alta calidad”, la circulación de datos, el análisis de datos y la seguridad de los datos.
Por ejemplo, los líderes empresariales utilizan datos y métricas para evaluar el desempeño, identificar brechas y actualizar los planes. En casi todas las empresas, se trata de datos históricos sobre lo que ya ha ocurrido, y los líderes pueden salirse con la suya (el equivalente figurado de conducir con los ojos fijos en el retrovisor) cuando el mundo es estable y las condiciones empresariales son seguras.
Pero el turbulento mundo posterior a la pandemia está plagado de perturbaciones macroeconómicas, geopolíticas y tecnológicas. Además de la necesidad de datos en tiempo real, las empresas también necesitan las capacidades predictivas de la IA que pueden ayudarlas a anticipar y dar forma al futuro. Así, las nuevas capacidades de datos de las empresas y las industrias darán lugar a una transformación más profunda que la mera adición de internet.
En resumen, la tarea principal de “Datos X” es activar el mercado de datos, permitiendo que los datos alcancen todo su valor. Esto ocurre en un momento en que los datos se generan a un ritmo cada vez mayor. Además de la creación de datos por parte de la economía digital existente, en agosto de 2022, el número de “cosas” conectadas (dispositivos IoT móviles) superó al de “personas” conectadas por primera vez en China. En el futuro, las “cosas” generarán más datos que las “personas”.
Además, la IA generativa y el aprendizaje automático (además de otros avances basados en datos que están por llegar) implicarán una computación cada vez más intensiva en datos y energía.
Por lo tanto, el impulso centrado en los datos también implica la innovación en la infraestructura de datos. En cuanto a la cantidad, se necesitan más centros de datos, torres de telefonía móvil y redes 5G para satisfacer la demanda de capacidad de cómputo. Desde el punto de vista de la calidad, la nueva infraestructura de datos será “más ecológica”, ya que la computación en la nube a escala mundial actualmente contribuye con el 4 % de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero (más que las emisiones de los vuelos comerciales).
En general, la era de “Datos X” implica una modernización integral de la economía digital en China: movilizar los datos para que sean “útiles de usar y usados para el bien”. Esto tiene profundas implicaciones para los mercados emergentes que miran a China como caso de referencia al trabajar en su propia transformación digital.
Esto significa que deben mirar más allá de los teléfonos inteligentes y la billetera móvil; en cambio, deben empezar a posicionarse ahora para la siguiente fase: la IA y la economía digital.
También puede ser una oportunidad de salto adelante para los mercados emergentes si abrazan la revolución de los datos con igual entusiasmo. Pero el salto adelante de China también puede dar a los mercados emergentes un sentido de urgencia: la revolución digital puede imponer desafíos significativos a muchos países más pequeños, especialmente a aquellos que carecen de recursos tecnológicos y que tienen grandes fuerzas laborales que podrían ser reemplazadas por la IA.
En particular, los países menos desarrollados y los mercados emergentes enfrentan una ardua batalla como recién llegados al juego de la IA. La IA funciona con datos, y esa correlación conduce a un ciclo autoperpetuado de consolidación en las industrias: Cuantos más datos tengas, mejor será tu producto. Cuanto mejor sea tu producto, más usuarios obtendrás. Cuantos más usuarios obtengas, más datos tendrás.
Por eso, el diálogo y la cooperación globales son cada vez más importantes para la siguiente fase de la economía digital mundial: un futuro digital compartido.
