Durante los últimos años hemos sido testigos del florecimiento de la industria de la inteligencia artificial de China. Gracias al generoso respaldo de las políticas gubernamentales, así como al entusiasmo de los emprendedores y los inversores de capital riesgo, China se hizo con una posición que no ocupaba desde hacía siglos: la de líder mundial en un campo tecnológico emergente y crítico.
Pero, al entrar en 2019, empezaron a surgir rumores sobre un “invierno” de la IA se hizo evidente. El mercado de capital riesgo se ha moderado, en efecto. El número de operaciones de financiación de capital riesgo en el sector de la IA de China a mediados de junio de 2019 ascendía a 131, con un valor total de operaciones de 5.600 millones de dólares, frente a las 496 operaciones de capital riesgo y los 15.700 millones de dólares de valor total registrados en 2018. El número de megarrondas (aquellas operaciones de capital riesgo superiores a 100 millones de dólares) pasó de 26 de estas operaciones en 2018 a 4 hasta el momento en 2019.
Al mismo tiempo, se habla con más frecuencia de los cuellos de botella del aprendizaje profundo, el motor de la actual oleada de entusiasmo por la IA. La falta de explicabilidad, la escasa capacidad de razonamiento, la necesidad de grandes volúmenes de datos para el entrenamiento y los retos que plantea la resolución de problemas del mundo real limitan las aplicaciones comerciales de la tecnología.
El efecto indirecto de las fricciones comerciales y tecnológicas entre Estados Unidos y China añade incertidumbres adicionales al futuro del sector. La industria china de la IA avanzó durante la época dorada de los intercambios académicos libres, de las comunidades globales de código abierto en plena expansión y de la libre circulación de talento entre Estados Unidos y China. La continuidad de estos elementos ya no puede darse por sentada.
Así, la inteligencia artificial en China ha entrado en una etapa de racionalización y reajuste, lo que conlleva una mayor imprevisibilidad. La industria china de la IA se encuentra en un punto de inflexión. La cuestión de cómo se configurará en el futuro adquiere mayor relevancia, aunque sea menos visible.
Diez expertos del sector han ofrecido sus perspectivas para la industria en la década que viene. Pese a los desafíos mencionados, estos expertos son abrumadoramente optimistas sobre el avance continuado y la comercialización de la IA en China. Respaldada por el compromiso inquebrantable de Pekín con el desarrollo de la tecnología china, es probable que la IA siga ampliando su poder disruptivo en los distintos sectores de China de forma más profunda y rápida que en otros países. A continuación destacamos algunas de sus predicciones:
“La IA potenciará las capacidades de los hospitales y médicos de nivel básico, de modo que su capacidad diagnóstica estará a la altura de la de los hospitales y médicos de primer nivel. Nuestros experimentos demuestran que, en la lectura de imágenes médicas de nódulos pulmonares, el rendimiento de un médico junior asistido por IA no presenta diferencias estadísticas con el de un médico veterano. En casos como los ictus, así como en otras enfermedades, la superioridad de la inteligencia artificial en el diagnóstico auxiliar es especialmente notable. Por ello, la IA puede contribuir a reducir los desequilibrios en los recursos sanitarios entre las zonas urbanas y rurales, y entre las regiones más y menos desarrolladas.” – Kuan Chen, fundador de Infervision
“Asistiremos a la mayor explosión de inteligencia de la historia de la humanidad durante la próxima década. Espero que, dentro de tres a cinco años, la proporción de los ingresos anuales de las empresas chinas impulsados por la IA supere el 50 %. En cinco años, las empresas líderes habrán completado casi por completo el cambio hacia una IA que impulse la mayor parte de sus negocios.” – Wenyuan Dai, fundador de 4Paradigm
“Las empresas chinas de IA están extendiendo sus tentáculos tecnológicos e intentando alcanzar capacidades de pila completa y transversales a los sectores. Se trata de un reto enorme que pone a prueba los recursos, el capital, el grupo de talento y las capacidades de desarrollo de negocio de todos los equipos. Además, existe un consenso creciente de que centrarse en soluciones específicas para casos de uso y en una optimización profunda es el camino hacia el futuro. Las startups de IA comprenden que el énfasis en construir plataformas, como hicieron las empresas en la era de internet, no funciona bien en la era de la IA.” – Wei Huang, fundador de Unisound
“En el futuro, los sistemas inteligentes de control de riesgos del sector de los servicios financieros se regirán por tres grandes tendencias. En primer lugar, en cuanto a la oportunidad, pasarán del control de riesgos posterior a los hechos y orientado a limitar pérdidas a un modelo de retroalimentación en tiempo real. En segundo lugar, en cuanto a la toma de decisiones, pasarán gradualmente de la revisión manual humana y de una estrategia a posteriori a un proceso automatizado en el que las máquinas sustituyen la mayor parte del trabajo manual. En tercer lugar, el equilibrio entre el control de riesgos y la experiencia del usuario alcanzará gradualmente un equilibrio. En el futuro, los sistemas antifraude y de control de riesgos financieros serán tan eficientes y sin fricciones que los usuarios finales no percibirán el esfuerzo que hay detrás de una seguridad notablemente mejorada.” – Tao Jiang, fundador de Tongdun Technology
“En la era de la implantación de la IA, la privacidad personal y la seguridad de los datos siempre han sido cuestiones importantes. No deberíamos considerarlo simplemente un problema regulatorio. En cambio, debemos intentar combatir y resolver los retos que acompañan a las nuevas tecnologías creando mejor tecnología. Por ejemplo, tecnologías como el cifrado homomórfico y el aprendizaje federado pueden proteger los datos personales, al tiempo que permiten que los datos potencien nuestros algoritmos de IA y mejoren su eficacia.” – Kai-fu Lee, consejero delegado de Sinovation Ventures
“Los límites de la tecnología de la IA están lejos de estar definidos. Hoy en día, los algoritmos de IA no convergen. Al contrario, la brecha entre algoritmos se está ampliando. Muchos avances en aplicaciones se producirán en el sector industrial. Al mismo tiempo, el desarrollo de la tecnología de IA es transversal a los sectores. Puede entrar directamente en un sector, romper la estructura existente del mismo y remodelarlo, permitiendo que dé un salto adelante.” – Chenxi Lin, cofundador de Yitu Technology
“En los próximos cinco a 10 años, los países y regiones en los que los coches autónomos se desplieguen antes verán una madurez creciente de la tecnología, mientras que otras zonas se quedarán cada vez más rezagadas. Con el paso del tiempo, esta disparidad aumentará. China cuenta con ciertas ventajas, como unas condiciones de circulación diversas y exigentes, un fuerte respaldo político y una alta aceptación pública. Creo que China tiene potencial para ser una de las principales protagonistas en el avance de las tecnologías de conducción autónoma y en su comercialización.” – Tiancheng Lou, fundador de Pony.ai
“El peor escenario es que el mundo se enfrente a una balcanización de su futuro digital e impulsado por la IA, en el que Estados Unidos y China, y quizá también otros países, tengan cada uno su propia infraestructura y ecosistema de TI independientes. La división y la desconexión del mundo físico se extenderán a las esferas digital y virtual, causando graves inconvenientes a los usuarios y generando una mayor incertidumbre para nuestro futuro colectivo. Un resultado más favorable incluiría la continuidad del statu quo con pequeñas perturbaciones, avanzando hacia una aceleración de las aplicaciones de IA en todos los sectores a escala mundial y una cooperación internacional reforzada.” – Nina Xiang, fundador de China Money Network
“La aplicación de la inteligencia artificial estará muy personalizada para los casos de uso del mundo real. Ya hablemos de conducción autónoma, ciudades inteligentes o comercio minorista inteligente, es el caso de uso el que determina el tipo de algoritmos necesarios. El futuro desarrollo del internet de las cosas en China, impulsado por las ciudades inteligentes, el transporte inteligente, la industria 4.0 y el 5G, implica que los chips de IA deben centrarse en la computación en el borde, así como en el desarrollo simultáneo de chips y algoritmos.” – Kai Yu, fundador de Horizon Robotics
“Una vez que las empresas chinas de IA logren ofrecer los mejores productos de IA a nivel mundial, tendrán magníficas oportunidades de expandirse al extranjero. Pero esta expansión global llevará mucho tiempo, al menos cinco años. Además, dado que las empresas chinas de IA podrían haber alcanzado niveles de sofisticación tecnológica líderes a nivel mundial, podrán expandirse por todo el mundo. A diferencia de las primeras empresas chinas de internet, que se centraron en expandirse en países en desarrollo, las empresas chinas de IA no se limitarán a buscar cuota de mercado solo en los mercados emergentes.” – Xi Zhou, fundador de CloudWalk
