Cómo pueden los datos industriales impulsar la productividad, la innovación y la sostenibilidad

74 zettabytes of industrial data was created and stored last year
74 zettabytes of industrial data was created and stored last yearImage: Tungnguyen0905 / Pixabay
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  • Las industrias generan y almacenan cantidades de datos cada vez mayores.

  • Dominar correctamente esta información puede impulsar enormemente la productividad, la innovación y la sostenibilidad de las empresas, pero hay que estar atento a ciertos riesgos.

  • Estos son varios casos prácticos de organizaciones que han aprovechado al máximo la revolución digital.

Los datos industriales se duplican aproximadamente cada dos años. En 2021, las industrias crearon, capturaron, copiaron y consumieron 74 zettabytes de datos; se estima que para 2023 la cifra aumentará a 130 zettabytes. Este rápido crecimiento plantea un problema, porque los enormes volúmenes de datos, por sí solos, no son útiles.

Es necesario organizar, estructurar y analizar los datos para obtener información que genere valor para las empresas. El científico de datos promedio dedica hasta un 60 % de su tiempo a recopilar, depurar y compilar datos, en lugar de extraer información valiosa.

Dado el tiempo que se dedica a recopilar datos, no sorprende que las empresas capaces de gestionarlos eficazmente obtengan una ventaja competitiva en productividad, innovación y sostenibilidad. Estimamos que las empresas que utilizan los datos de forma eficaz duplican su productividad como resultado.

Con la productividad y el crecimiento en juego, está claro que las soluciones digitales capaces de recopilar, organizar, gestionar y analizar datos se están convirtiendo rápidamente en la columna vertebral de la economía mundial. Es necesario recopilar los datos y contextualizarlos de forma que quienes toman decisiones puedan utilizarlos fácilmente; para ello se necesitan análisis e inteligencia artificial (IA) diseñados específicamente para aplicaciones industriales concretas, capaces de interpretar los datos e integrarlos en un hilo digital coherente que abarque la totalidad de las operaciones de la empresa. Con esta información, es posible descubrir patrones y anomalías, y aprovechar la IA para transformar modelos empresariales enteros, pasando de una toma de decisiones reactiva a una proactiva, lo que aumenta la eficiencia e impulsa la sostenibilidad.

Organizaciones como Veolia, SCG Chemicals y Commonwealth Fusion Systems están adoptando arquitecturas híbridas, que abarcan sistemas desde la computación en el borde y el internet industrial de las cosas (IIoT) hasta la nube , que impulsan la movilidad, la escalabilidad y la rentabilidad. Esta mayor conectividad global permite a estas empresas gestionar enormes cantidades de datos de forma rápida y sencilla.

La conexión fluida y continua entre sensores de bajo coste, dispositivos IIoT y sistemas industriales más tradicionales, mediante arquitecturas de software como servicio (SaaS) y nube híbrida, impulsará la rápida expansión del diálogo entre personas y máquinas y de los objetos conectados. Este es el futuro sostenible de las industrias y también anuncia el comienzo de la quinta era industrial, que incorpora una mayor inteligencia humana y se ve acelerada por la pandemia.

Se estima que para 2035 los datos industriales alcanzarán los 2.142 zettabytes.Image: Statista

Visualizar las industrias del futuro mediante los datos

Para que las empresas industriales alcancen sus objetivos de crecimiento y sostenibilidad, el primer paso común es construir su infraestructura de información industrial a fin de recopilar datos, establecer valores de referencia y hacer un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo. Este proceso de medición y seguimiento parece bastante sencillo, pero, dada la complejidad de las operaciones industriales modernas, suele ser una tarea difícil y laboriosa, con una alta probabilidad de generar conjuntos de datos contradictorios entre centros e información que queda obsoleta rápidamente.

Contar con una plataforma unificada de información industrial nunca había sido tan esencial para las empresas que se toman en serio la comprensión y mejora de su desempeño y el impulso de la descarbonización. De hecho, algunas empresas están utilizando herramientas digitales para impulsar innovaciones más profundas.

El fabricante mundial de automóviles Toyota ha creado un sistema unificado de supervisión y gestión energética que abarca ocho plantas y reduce de horas a segundos el tiempo necesario para agregar y validar los datos de consumo energético. También proporcionó a los directivos de Toyota análisis intuitivos de tendencias e informes inteligentes, lo que facilita optimizar la eficiencia de carbono e identificar rápidamente cualquier anomalía operativa que pudiera tener efectos negativos en las emisiones de carbono si no se adoptan medidas correctivas a tiempo. Ahora, el equipo de Toyota puede ver y medir en tiempo real los avances de la empresa hacia su compromiso de alcanzar las cero emisiones netas en sus plantas de todo el mundo para 2050.

Aprovechar el potencial de las energías renovables mediante información integrada

Gracias a un mayor respaldo de las políticas gubernamentales y a unos objetivos de energía limpia más ambiciosos, anunciados antes y durante la COP26, la Agencia Internacional de la Energía prevé ahora que las energías renovables representarán casi el 95 % del aumento de la capacidad eléctrica mundial hasta 2026, y que la energía solar fotovoltaica aportará por sí sola más de la mitad. También en este ámbito, los modelos operativos sectoriales centrados en los datos pueden desempeñar un papel fundamental para acelerar y ampliar la energía renovable.

Un buen ejemplo es la empresa eléctrica estadounidense Dominion Energy. Adoptó un enfoque centrado en los datos para garantizar el buen funcionamiento de su red e instaló un sistema de gestión de información industrial que unifica los datos sobre el rendimiento de la red eléctrica, a fin de optimizar el suministro de energía a sus clientes. La empresa alcanzó tres objetivos: primero, proporcionó a sus propios ingenieros datos precisos y fiables sobre las fuentes de energía y los flujos eléctricos para optimizar la red; segundo, unificó un gran volumen de datos en una sola interfaz. El tercer objetivo sorprendió al equipo: descubrió que, además de los beneficios para la optimización energética, los datos de rendimiento de la empresa tenían valor para sus clientes, que podían validar en tiempo real sus compromisos de cero emisiones netas mediante un rastro de datos que mostraba que obtenían y utilizaban energía renovable. Este beneficio ha permitido a Dominion abrir una nueva fuente de ingresos y está allanando el camino para seguir descarbonizando la red eléctrica.

Una nueva mentalidad para una nueva oportunidad

El éxito en nuestro nuevo mundo pasa por adoptar una mentalidad renovada y digital. A medida que las empresas reorientan su actividad hacia operaciones centradas en los datos, simplifican procesos y reducen el trabajo innecesario para generar valor e impulsar la sostenibilidad, aumentan su agilidad y resiliencia.

Esta es la promesa de la transformación digital y, como muestran los ejemplos, muchas empresas ya están adoptando este enfoque innovador.

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