Los datos agrícolas son complejos y están fragmentados, lo que limita el potencial de las tecnologías digitales para ayudar al sector.
Para aprovechar el poder de las tecnologías emergentes, estos datos deben estandarizarse.
El Foro Económico Mundial pretende impulsar la coordinación del sector para desarrollar un formato común para el intercambio de datos agrícolas.
La seguridad alimentaria y nutricional, la distribución desigual de los ingresos de los agricultores, los desastres naturales y el cambio climático afectan gravemente a la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en todo el mundo. Son necesarias reformas políticas para corregir estas distorsiones, pero las tecnologías emergentes innovadoras, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las tecnologías de registro distribuido, los sensores y los drones, pueden marcar una diferencia significativa.
Las tecnologías emergentes necesitan datos, y deben ser los datos adecuados, para el propósito adecuado y en el momento oportuno. Así es como pueden tener el máximo impacto. Las cadenas de valor agrícolas constituyen un sistema complejo de partes interesadas y actividades. La enorme magnitud y complejidad de los datos agrícolas, junto con su naturaleza fragmentada, plantean importantes desafíos para desbloquear su potencial valor económico, estimado en 65 000 millones de dólares solo en India.
Los desafíos de los datos agrícolas
1. Fragmentación
El amplio alcance de los datos agrícolas abarca la tierra, el suelo, las semillas, los cultivos, el clima, las plagas, las buenas prácticas agrícolas, la calidad, el mercado y la logística. Herramientas como los teléfonos móviles, los sensores y los satélites han hecho que la recopilación de datos agrícolas sea más intensiva y omnipresente. Sin embargo, la mayoría de estos conjuntos de datos siguen aislados, y los sistemas que los gestionan no son interoperables. El intercambio de datos es limitado.
2. Falta de estándares
El ámbito de la agricultura digital no cuenta con estándares de aceptación común para crear, compartir, analizar e integrar datos. Problemas como la falta de vocabularios comunes y el uso de distintos formatos para recopilar los datos dificultan el intercambio de datos.
3. Limitaciones en el intercambio de datos agrícolas
La mayoría de los datos agrícolas son dinámicos. Se requieren datos en tiempo real para supervisar la salud de los cultivos, adoptar las mejores prácticas agronómicas, predecir y mitigar las condiciones de plagas y enfermedades y los desastres naturales, optimizar el uso de los recursos, superar los estancamientos de productividad, atender las preocupaciones de los consumidores sobre la calidad y responder a condiciones de mercado dinámicas o volátiles.
Uno de los principales desafíos para materializar la promesa de la transformación digital del sector es poder crear, gestionar, intercambiar y utilizar los datos históricos, en tiempo real y previstos de la agricultura, de forma sencilla y eficiente.
La necesidad de un formato común para el intercambio de datos
Se puede desbloquear una enorme oportunidad económica y social si el sector agrícola logra resolver su problema de datos, especialmente el intercambio de datos. Con el uso de una variedad de datos, como los del clima, la salud del suelo y la salud de los cultivos, las empresas agroindustriales podrían desarrollar modelos predictivos para ofrecer a los agricultores asesoramiento personalizado sobre el cultivo de un tipo específico de cultivo o sobre la cantidad de fertilizantes/plaguicidas que deben utilizarse de manera oportuna y eficiente. También podría ayudar a aumentar la productividad y a crear vínculos eficientes con los mercados, todo ello a través de interfaces digitales sencillas. Podría dar lugar a formas novedosas de colaboración y a nuevos modelos de negocio para la prestación de servicios digitales.
Por ello, es necesario promover la interoperabilidad basada en estándares, que permita a múltiples sistemas digitales intercambiar datos agrícolas de forma automatizada y con una intervención humana limitada. La facilidad y rapidez de este intercambio de datos, entre dominios y tecnologías, impulsaría el desarrollo de soluciones innovadoras y conduciría a una toma de decisiones basada en la evidencia y en la predicción, tanto en la explotación agrícola como en el mercado.
Impulsar la coordinación del sector en torno a un formato que promueva la interoperabilidad de los datos
La mayoría de los esfuerzos actuales para desarrollar estándares de datos agrícolas están aislados y localizados. La iniciativa AGROVOC de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura aborda una parte del problema de los datos mediante la creación de un vocabulario exhaustivo de términos agrícolas. También es necesario desarrollar un formato de datos abierto para el intercambio automatizado de datos agrícolas. Una iniciativa coordinada del sector es un enfoque atractivo para desarrollar dicho formato.
Esto podría desarrollarse utilizando especificaciones consolidadas como JSON (JavaScript Object Notation), un formato de texto de uso generalizado para almacenar y transportar datos, y GeoJSON, un formato estándar abierto específicamente diseñado para datos geoespaciales. Resulta conveniente desarrollar un formato específico para los datos agrícolas que sea compatible con una amplia gama de aplicaciones y soluciones que beneficien al agricultor y a todos los actores de la cadena de valor agrícola.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial para contribuir a garantizar la seguridad alimentaria mundial?
La especificación debe permitir representar los datos de manera independiente de la tecnología y legible por máquina. Entre los ejemplos de objetos de datos agrícolas se incluyen el agricultor, la tierra, el suelo, el clima, el cultivo, la plaga, el rendimiento, el mercado y el consentimiento. Con el tiempo y la adopción, el alcance del nuevo formato de datos agrícolas también podrá ampliarse para atender las necesidades de datos de todo el sector primario. Los estándares de datos existentes, como los relativos a la clasificación de cultivos, semillas, ubicaciones, suelos, clima y calidad, deben incorporarse al formato propuesto para facilitar su adopción.
El formato armonizado garantizará que los datos se entiendan e interpreten de manera idéntica en todo el sector agrícola. Mejorará la coordinación, la confianza y la gobernanza en toda la cadena de valor agrícola, tanto a nivel nacional como transfronterizo. Por ejemplo, un innovador podría acceder a datos basados en el consentimiento procedentes de distintas fuentes y procesarlos conjuntamente para crear nuevo valor para los agricultores de forma responsable. Aceleraría la digitalización de la cadena de valor agrícola y la proliferación de soluciones de agricultura inteligente. Puede desbloquear el potencial de la economía digital en la agricultura, mejorando la seguridad alimentaria y aumentando los ingresos de los agricultores.
El debate entre las partes interesadas públicas y privadas sobre la colaboración en materia de datos continuará en la Reunión Anual 2023, el 17 de enero, y se retransmitirá en directo al público. Únase a nosotros en este enlace.
