El año pasado hubo avances decisivos de herramientas de IA como ChatGPT, que genera texto y código.
Estos avances han generado un debate sobre cómo puede utilizarse y ampliarse la IA.
A medida que más sectores adoptan esta tecnología, debemos garantizar que los sistemas sean inclusivos y éticos.
En 2022, presenciamos varios avances sorprendentes en inteligencia artificial (IA). Algunos creen que estos avances llevan los límites de lo que tenemos actualmente (IA estrecha) hacia el santo grial de la inteligencia artificial general (una máquina capaz de imitar las capacidades humanas de pensamiento y resolución de problemas, pero de forma más rápida y precisa).
Entre los numerosos avances de 2022, destacan cuatro que serán importantes en 2023 y en adelante, tanto para los debates sobre el diseño y el desarrollo responsables y el uso de la IA como por el poder transformador que tienen para nuestras sociedades.
¿Cuáles fueron los principales avances de la IA en 2022?
Primero llegó DALL-E, la IA capaz de crear imágenes a partir de instrucciones en lenguaje natural. Muchos disfrutamos experimentando con la herramienta y aprovechando la capacidad que nos brindaba para diseñar de nuevas maneras. A otros les preocupaba que la IA acabara sustituyendo la creatividad humana. Además, como DALL-E extrae fotos de la web, preocupa que algunas culturas con poca representación en línea queden excluidas de estos modelos y tengan aún menos presencia en el mundo.
Después llegó ChatGPT, el “hermano” letrado y programador de DALL-E. Mientras que el primero crea imágenes nuevas, el segundo genera texto y código. Estos textos pueden ser artículos periodísticos, ensayos de estudiantes, discursos, artículos científicos y mucho más. De nuevo, lo hace a partir de una instrucción escrita que proporcionan los usuarios. Las preocupaciones en torno a DALL-E también se aplican a ChatGPT: es una “caja negra”, por lo que no entendemos cómo funciona. Pero no cabe duda de que, si ChatGPT mejora la eficiencia y se utiliza de la manera adecuada, será una herramienta de enorme importancia.
Además, la empresa de desarrollo de IA DeepMind creó un algoritmo que programa muy bien. El sistema AlphaCode puede superar al 72 % de los programadores humanos en competiciones de nivel medio y recientemente resolvió alrededor del 30 % de los problemas de programación en una competición muy compleja contra humanos. Aunque esta cifra pueda parecer baja, el algoritmo aprenderá de forma exponencial: pensemos en AlphaGo, que ahora puede vencer a cualquier jugador humano de Go. Es poco probable que la IA se haga cargo por completo de la programación, pero reducirá drásticamente la cantidad de personas necesarias para programar.
Si todo lo anterior es extraordinario, y lo es, la llegada de Gato es la guinda del pastel. Gato, descrito como un agente generalista por sus creadores de DeepMind, es un avance importante porque, mientras que actualmente los algoritmos potentes hacen excepcionalmente bien una o dos cosas, Gato puede hacer muchas. Esto incluye jugar al Atari, poner títulos a imágenes, conversar con usuarios, apilar bloques con un brazo robótico y mucho más. Este avance nos aleja de una IA estrecha, dedicada a una sola tarea, y nos acerca a una IA capaz de realizar múltiples tareas.
Los avances de la IA en 2022 sentaron las bases para lograr avances y mejoras importantes en 2023. Esto incluye, sobre todo, iniciar conversaciones sobre cuál es la mejor manera de utilizar y ampliar la IA.
Hasta ahora, las empresas han adoptado la IA menos de lo previsto, mientras el sector privado espera que los gobiernos establezcan regulaciones. Es probable que esto cambie cuando entren en vigor marcos regulatorios como la Ley de IA de la UE, la Declaración de Derechos de la IA de EE. UU. y las regulaciones chinas.
¿Qué avances de la IA veremos en 2023?
En 2023, podemos esperar que varios sectores, más allá del tecnológico, sigan adoptando esta tecnología. En algunos ámbitos, como el cuidado de las personas mayores y la atención sanitaria, probablemente veremos muchos avances positivos. Esto incluye mejorar la atención mediante tareas como la lectura de radiografías y optimizar los sistemas administrativos que reducirán los costos y garantizarán tratamientos regulares, entre otros beneficios. También podemos esperar avances de la IA en la manufactura, la industria farmacéutica, la movilidad y sectores verticales como los recursos humanos.
Sin embargo, debemos procurar no agravar la brecha entre el Norte y el Sur, ya que muchas empresas del Sur Global son pequeñas y medianas empresas que carecen del dinero, los datos legibles por computadora o las competencias necesarias para incorporar la IA.
Este año también podemos esperar un mayor diálogo sobre la mejor manera de utilizar la IA en la sociedad. En algunos sectores, esto exigirá conversaciones difíciles. Por ejemplo, las fuerzas del orden están aumentando el uso de sistemas de reconocimiento facial impulsados por IA, lo que ha suscitado una preocupación generalizada por la privacidad y la vigilancia. También se están desplegando armas impulsadas por IA en entornos civiles. Por ejemplo, la ciudad de San Francisco recibió presiones por debatir el uso de robots letales con IA por parte de las fuerzas del orden. Al poco tiempo, la protesta fue tal que las autoridades municipales retiraron su propuesta, pero el asunto sigue vigente y todos los ciudadanos deberían poder pronunciarse al respecto.
Por ello, encuestas como la que llevan a cabo el Instituto Interregional de las Naciones Unidas para Investigaciones sobre la Delincuencia y la Justicia y el Centro de Innovación de INTERPOL son un buen primer paso para dar voz a la ciudadanía. En este caso, los organismos preguntan al público qué opina sobre el uso de la IA por parte de la policía. Las respuestas contribuirán a su labor de elaboración de un conjunto de herramientas para la innovación responsable en IA en las fuerzas del orden: una guía innovadora y práctica que ayude a estos organismos a abordar cuidadosamente este tema complejo.
Sobre todo, la pregunta fundamental para 2023 sigue siendo no si los sistemas de IA pueden ser precisos y eficientes, sino cómo deben utilizarse y en qué medida.
