Las métricas financieras tradicionales ya no son suficientes. Incorporar datos e inteligencia artificial a la valoración corporativa puede ayudar a las empresas a impulsar la innovación financiera y hacer que las iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza sean comercialmente viables.
La IA y la analítica avanzada pueden revelar patrones complejos y conocimientos en el sector de los servicios financieros, lo que ayuda a las empresas a adaptarse a los cambios normativos, innovar y abordar con mayor eficacia desafíos mundiales como el cambio climático y la desigualdad social.
La transición a prácticas sostenibles en sectores como la agricultura requiere un análisis exhaustivo de los datos de toda la cadena de valor.
Durante mucho tiempo, las métricas financieras tradicionales han sido el estándar para evaluar el desempeño de las empresas y su potencial de crecimiento. Sin embargo, el panorama empresarial ha evolucionado considerablemente desde que estos métodos se introdujeron durante el auge económico posterior a la Segunda Guerra Mundial, hace casi un siglo.
Hoy, las empresas afrontan una presión cada vez mayor para aprovechar el potencial creciente de la inteligencia artificial (IA), dar prioridad a los factores ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y adaptarse a los cambios en el comportamiento de los consumidores, todo ello sin dejar de crecer. Los datos se han vuelto indispensables para abordar estos desafíos, pero las métricas tradicionales suelen pasar por alto este activo fundamental, lo que hace que muchas empresas estén infravaloradas.
Este cambio de paradigma exige un nuevo enfoque para la valoración corporativa que incluya el valor que aportan los datos, además del desempeño financiero de la empresa. Así, las empresas tendrán un incentivo para optimizar sus recursos, descubrir nuevas oportunidades de crecimiento y catalizar la innovación financiera necesaria para que los criterios ESG sean comercialmente viables. A medida que la gestión responsable del medio ambiente se convierte cada vez más en un pilar del éxito económico, este enfoque se ajusta a las cambiantes demandas del mercado y posiciona a las empresas para liderar el camino hacia un futuro más sostenible.
Innovaciones basadas en datos en los servicios financieros
El sector de los servicios financieros, con sus billones de transacciones diarias, ejemplifica el papel fundamental de los datos para impulsar la sostenibilidad. Al aplicar algoritmos de IA a sus conjuntos de datos, las empresas de servicios financieros pueden descubrir patrones, correlaciones y conocimientos ocultos que antes eran inaccesibles o demasiado complejos para los métodos analíticos tradicionales. Esta nueva información les permite adaptarse a los cambios normativos e impulsar la innovación financiera, tradicionalmente liderada por las empresas de tecnología financiera, así como abordar con mayor eficacia desafíos mundiales apremiantes, como el cambio climático y la desigualdad social.
Las emisiones de alcance 3, por ejemplo, abarcan las emisiones indirectas de gases de efecto invernadero a lo largo de toda la cadena de valor de una organización y pueden representar hasta el 95 % de la huella de carbono de una empresa. Los datos recientes ponen de relieve la magnitud de este desafío: las emisiones de alcance 3 son, en promedio, 26 veces superiores a las de las operaciones directas. Los enfoques convencionales para reducir las emisiones de carbono, como la compensación, han demostrado una eficacia limitada. De hecho, las investigaciones han indicado que, en algunos casos, las compensaciones de carbono podrían ser perjudiciales para el clima.
Para abordar estos problemas de frente, NAX se asoció con una empresa líder mundial del sector de los seguros para crear Klerra. Esta plataforma utiliza IA y analítica avanzada para identificar sistemáticamente los focos de emisiones en las cadenas de suministro. Klerra ofrece información específica y práctica para reducir las emisiones en áreas de impacto concretas, lo que mejora la eficiencia de las iniciativas de reducción y fomenta una cultura de sostenibilidad e innovación en las organizaciones.
Uso eficiente de los recursos en la agricultura
Otro ejemplo notable es la transición a una agricultura sostenible, un asunto complejo impulsado por diversos factores económicos, sociales y ambientales que involucran a múltiples partes interesadas. Esta transición es esencial para lograr cero emisiones netas a escala mundial y garantizar la seguridad alimentaria a largo plazo mediante la conservación de la biodiversidad y la lucha contra la deforestación.
También promueve la viabilidad económica de los agricultores mediante el uso eficiente de los recursos y la reducción de costos, al tiempo que mejora el bienestar social y la salud de las comunidades. Sin embargo, alcanzar estos objetivos no es tarea fácil: el sector agrícola debe actuar de manera integral a lo largo de toda la cadena de valor.
NAX y la misma empresa mundial de seguros desarrollaron una innovadora solución SaaS agrícola de empresa a empresa para facilitar esta transición. La solución agiliza las evaluaciones operativas, la tramitación de reclamaciones y la medición del impacto, y permite a los agricultores obtener mayores rendimientos, al tiempo que promueve prácticas que combaten la deforestación y mejoran la biodiversidad. Mediante el uso de analítica avanzada, reúne y analiza datos exhaustivos de la cadena de valor y ofrece información práctica que optimiza las prácticas agrícolas regenerativas y garantiza que los procesos de producción se ajusten a los objetivos de sostenibilidad.
Una nueva era de valoración financiera y sostenibilidad
Estos ejemplos del mundo real ponen de relieve el potencial transformador de la innovación basada en datos en el sector de los servicios financieros. Al aprovechar sus datos y la IA, las instituciones financieras pueden adaptarse eficazmente a la complejidad normativa, impulsar una innovación financiera de vanguardia y abordar el cambio climático, la desigualdad social y otros grandes problemas que afronta el mundo.
A medida que el panorama empresarial sigue evolucionando, nuestro enfoque de la valoración también debe evolucionar. En esta nueva era, los datos ya no pueden considerarse un mero subproducto de la actividad empresarial; gracias al rápido avance de la IA, ahora pueden transformarse en activos valiosos.
Integrar los datos en el balance es esencial para reforzar estos esfuerzos, pues permite a las empresas mostrar su valor integral a las partes interesadas y a los inversores, alineando así el éxito económico con un impacto social positivo.
Este enfoque integrado puede liberar el verdadero valor de las empresas e impulsar una innovación financiera que promueva la comercialización de los principios ESG.
