Cada año, el Informe Global sobre la Brecha de Género del Foro Económico Mundial analiza el estado de la paridad de género en el mundo laboral. Este año, el informe constató que, si bien la brecha de género a nivel mundial se ha reducido ligeramente, menos mujeres participan en la fuerza laboral. El Foro sugiere que el auge de las nuevas tecnologías en una amplia gama de industrias podría, de hecho, contribuir a agravar estas brechas de género persistentes.
A medida que el rápido cambio tecnológico transforma la economía mundial, LinkedIn colabora con el Foro Económico Mundial para identificar cómo estos cambios presentan nuevas oportunidades y desafíos para las mujeres en el mundo laboral. Para el informe de este año, analizamos el estado de la brecha de género en el campo de la inteligencia artificial, de rápido crecimiento, que se considera uno de los principales impulsores del cambio en las transformaciones del mercado laboral.
A medida que la demanda de habilidades en IA se expande en un número creciente de industrias, existe el riesgo de que pueda perpetuar e incluso ampliar el tipo de brechas de género y de equidad que suelen afectar al sector tecnológico. Algunos analistas sostienen que la propia inteligencia artificial podría amplificar la desigualdad en diversos contextos, ya que los algoritmos a menudo reflejan los sesgos implícitos de sus creadores.
El análisis de LinkedIn reveló una brecha significativa entre la representación de mujeres y hombres entre los profesionales de la IA: solo el 22 % de los profesionales de la IA en todo el mundo son mujeres. Nuestra investigación no muestra indicios de que esta brecha se esté cerrando: durante los últimos cuatro años, hombres y mujeres han estado añadiendo habilidades en IA a sus perfiles a un ritmo similar. Esto significa que, si bien las mujeres no se están quedando más atrás, tampoco están alcanzando a los hombres. Si la tendencia actual continúa, los profesionales masculinos de la IA seguirán superando en número a las mujeres, incluso cuando ambos géneros sigan adquiriendo habilidades en IA.
Nuestra investigación constató que los patrones de la brecha de género en la IA son similares a los del conjunto de la fuerza laboral: las profesionales de la IA tienen más probabilidades de trabajar en industrias «tradicionalmente femeninas», es decir, aquellas que ya tienen una proporción relativamente alta de trabajadoras, como los sectores sin fines de lucro, la salud y la educación.
En general, las mujeres con habilidades en IA tienen más probabilidades de trabajar en el uso y la aplicación de la IA, con puestos habituales como análisis de datos, investigación y docencia. Los hombres tienen más probabilidades de trabajar en el desarrollo de la propia tecnología, lo que se refleja en las habilidades que declaran, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
En resumen, las mujeres están «creciendo pero no ganando terreno» en lo que respecta a las habilidades en IA. Esto significa que, si bien hombres y mujeres adquieren habilidades en IA a ritmos similares, es probable que el desequilibrio de género en el campo persista. El impacto de largo alcance de la inteligencia artificial sugiere que existen imperativos tanto de equidad como éticos para abordar la escasez de mujeres en el desarrollo de la IA y de otras tecnologías emergentes.
Para romper el ciclo del desequilibrio de género, es fundamental garantizar que las mujeres, en todas las etapas de sus carreras, se sientan inspiradas para participar activamente en el desarrollo y el uso de las nuevas tecnologías. Como se ha señalado anteriormente, nuestra investigación sugiere que esto no ocurre actualmente en la IA, y observamos tendencias similares en otras tecnologías nuevas, como la cadena de bloques: a medida que surgen nuevas habilidades, los viejos sesgos persisten.
Lograr niveles más altos de participación femenina en campos clave como la IA requiere una comprensión matizada de las formas en que las brechas de género se manifiestan en distintas industrias, ocupaciones y habilidades. La investigación y los datos pueden iluminar los desafíos persistentes que enfrentan las mujeres en el mundo laboral, con el fin de informar la toma de decisiones que ayude a las partes interesadas a abordar esos desafíos de manera más eficaz y holística.
