IA FEMINISTA. Sí, la inteligencia artificial (IA) puede perpetuar los sesgos. Pero resulta que también puede ayudarnos a superarlos.
El viernes, John Bohannon, director de ciencia de la startup de IA Primer, publicó una entrada de blog sobre Quicksilver, una herramienta de IA que contribuye a mejorar la forma en que Wikipedia aborda a los científicos olvidados, muchos de ellos mujeres.
ENTRENAR LA TECNOLOGÍA. El equipo de Primer comenzó alimentando a Quicksilver con una gran cantidad de información; en concreto, 30.000 científicos con entradas en Wikipedia. Esta información incluía los propios artículos de Wikipedia y las Wikidata entradas, y un total de más de 3 millones de frases procedentes de la cobertura informativa que describen a los científicos y su trabajo.
A continuación, el equipo alimentó a Quicksilver con los nombres y afiliaciones de 200.000 personas que habían escrito artículos científicos. En un día, el sistema determinó que 40.000 de esos autores no tenían entradas en Wikipedia, a pesar de que habían recibido tanta cobertura informativa como los científicos que sí las tenían. También encontró información valiosa que faltaba en las entradas ya existentes.
Identificar a científicos olvidados no era lo único que Quicksilver podía hacer. También podía redactar automáticamente entradas al estilo de Wikipedia sobre esos científicos, utilizando toda la información de referencia a su alcance (por así decirlo). La empresa publicó 100 de estas entradas en línea con la esperanza de que una persona continuara el trabajo de Quicksilver añadiendo realmente las entradas a Wikipedia.
IGUALDAD DE REPRESENTACIÓN. El ochenta y dos por ciento de las biografías de Wikipedia son sobre hombres, pero Quicksilver podría cambiar eso.
“Wikipedia está enormemente sesgada y la infrarrepresentación de las mujeres en la ciencia es especialmente grave”, afirmó Jessica Wade, física que ha escrito personalmente entradas de Wikipedia para casi 300 científicas durante el último año, declaró a WIRED. “Con Quicksilver no hay que rastrear para encontrar nombres que faltan, y se obtiene una gran cantidad de información bien documentada muy rápidamente.”
El equipo de Primer ya ha prestado Quicksilver a tres maratones de edición de Wikipedia en inglés centrados específicamente en mejorar la cobertura del sitio sobre científicas. Entre los esfuerzos de la IA y los de Wade (y de personas como ella), estamos más cerca que nunca de cerrar la brecha de género en las biografías científicas de Wikipedia. Y quizá eso nos empuje a cerrar la brecha de género en la ciencia por completo.
