El aumento del consumo energético en la sanidad obliga a los líderes a equilibrar el progreso con la responsabilidad medioambiental.
Las tecnologías avanzadas, como los quirófanos con inteligencia artificial, pueden reducir el consumo energético y disminuir los residuos sin comprometer la seguridad del paciente ni los estándares de atención.
La sanidad puede liderar el camino para equilibrar la gestión responsable del medioambiente con la mejora de los resultados para los pacientes, mediante datos fiables, una regulación transparente y la colaboración intersectorial.
La sanidad se encuentra en una encrucijada. Los avances considerables en la tecnología médica —cirugías robóticas, diagnósticos impulsados por inteligencia artificial (IA) y sistemas de imagen de vanguardia— están transformando la atención al paciente, salvando vidas y mejorando los resultados de formas que apenas podíamos imaginar hace unas décadas.
Pero existe una paradoja que no podemos ignorar. El consumo energético del sector se está disparando. Actualmente, si la sanidad mundial fuera un país, ocuparía el puesto de quinto mayor emisor de gases de efecto invernadero del mundo. Este aumento es una llamada a la acción.
Hagamos zoom. Los quirófanos se cuentan entre los espacios más intensivos en energía de un hospital, pero suelen funcionar con horarios fijos, sin tener en cuenta las variables en tiempo real. Los equipos zumban incluso cuando no se utilizan, las luces a veces permanecen encendidas innecesariamente y los sistemas de ventilación funcionan a plena potencia independientemente de la ocupación. ¿El resultado? Energía desperdiciada y costes operativos inflados.
Los terabytes de datos que almacenan los hospitales —desde historiales de pacientes e imágenes diagnósticas hasta vídeos quirúrgicos en tiempo real— generalmente permanecen aislados, sin analizarse de forma integral y, en última instancia, sin aprovecharse todo su potencial. Esto no es solo una oportunidad perdida para mejorar la atención al paciente; es una ineficiencia que nos cuesta enormemente en energía y recursos.
¿Tiene la utilización de la IA una huella medioambiental considerable? El entrenamiento de grandes modelos de IA puede consumir cantidades significativas de energía y, si no se gestiona adecuadamente, el despliegue de sistemas de IA podría contribuir al problema que intentamos resolver.
Sin embargo, los modelos de IA eficientes y específicos para una tarea a menudo denominados IA estrecha requieren menos potencia computacional para utilizar la IA sin un procesamiento intensivo en energía. Aprovechando estas eficiencias, los algoritmos de IA pueden distinguir cada vez con mayor precisión el riesgo de los pacientes.
La evidencia de su aplicación en campos como la artroplastia, según destaca una revisión sistemática publicada en Arthroplasty, sugiere que estos avances pueden agilizar los flujos de trabajo y ampliar la elegibilidad de los pacientes para los centros quirúrgicos ambulatorios, con posibles beneficios para la eficiencia operativa y la optimización energética.
Optimización del uso de energía en la sanidad
Un estudio interno de Caresyntax de 2022 mostró que los hospitales que utilizan este tipo de sistemas de IA redujeron su consumo energético en quirófano en un 25 %. Según nuestra experiencia, los ahorros energéticos generados por estas eficiencias de la IA superan con creces la energía que consumen los propios sistemas de IA.
El impacto medioambiental neto es positivo, ya que se logra optimizando el uso de los equipos, ajustando las variables en función de las necesidades en tiempo real y agilizando los flujos de trabajo. Hemos comprobado de primera mano cómo el aprovechamiento de los datos puede dar un giro radical a la situación de los hospitales individuales y de todo el sector.
Los datos no solo optimizan nuestro uso de la energía; tienen el poder de revolucionar la atención al paciente. Los algoritmos de IA pueden analizar perfiles de salud únicos para predecir los resultados de los pacientes, lo que permite planes de tratamiento personalizados.
Las herramientas de detección temprana, como las desarrolladas en Cedars-Sinai para el cáncer de páncreas, pueden identificar la enfermedad años antes que los métodos tradicionales, lo que permite intervenciones menos invasivas y más eficaces.
Al analizar datos quirúrgicos de miles de intervenciones, los equipos quirúrgicos pueden identificar las mejores prácticas, reducir la variabilidad y formar de manera más eficaz a la próxima generación. Se trata de un ciclo positivo: mejores datos conducen a mejores cuidados, mejores resultados y un uso más sostenible de los recursos.
Sin embargo, este progreso solo es posible con la confianza. A pesar de los saltos tecnológicos, la sanidad es conocida por ser un sector de cambio lento y con buenas razones: nuestra salud está en juego. Los pacientes y los profesionales sanitarios expresan preocupaciones sobre la seguridad y la fiabilidad de las tecnologías de IA.
Fomentar la confianza en el uso de los datos
Los líderes deben afrontar estos temores de frente. Esto implica cumplir con las estrictas normativas de privacidad de datos, como la Ley estadounidense de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (UE), garantizar que todos los datos sean anonimizados y seguros y ser transparentes sobre cómo los algoritmos de IA toman decisiones.
Marcos regulatorios como la Ley de IA de la UE son pasos en la dirección correcta. Ofrecen una hoja de ruta para garantizar aplicaciones de IA seguras, eficaces y éticas. Sin embargo, más allá del cumplimiento normativo, debemos fomentar una cultura que valore y proteja los datos de los pacientes como un depósito de confianza sagrado.
Además, invertir en fuentes de energía renovables para alimentar los centros de datos y la infraestructura de IA puede ayudar a mitigar el impacto medioambiental. Para demostrar nuestro compromiso con prácticas responsables con el medioambiente, todos deberíamos participar en programas de compensación de carbono y obtener certificaciones de sostenibilidad.
Nos sumamos al Compromiso de Cero Brechas en Equidad Sanitaria Mundial del Foro Económico Mundial, que se alinea con la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y la creación de un futuro en el que la sostenibilidad climática y humana se hagan realidad.
Esto requiere que los líderes de la economía mundial participen en colaboraciones multisectoriales, compartan y aprendan unos de otros, inviertan y dediquen recursos, se comprometan con una acción sostenida y midan e informen sobre el impacto.
La colaboración es clave. Los desafíos a los que nos enfrentamos son demasiado complejos para que cualquier entidad los aborde por sí sola. Los gobiernos, los proveedores de atención sanitaria y las empresas tecnológicas deben colaborar para impulsar un cambio significativo.
Fomentando la innovación, priorizando la sostenibilidad y generando confianza en las nuevas tecnologías, podemos redefinir lo que es posible en la atención al paciente.
Bjoern von Siemens, fundador y director financiero, Caresyntax
Unir la política con la innovación
Iniciativas como la Iniciativa sobre Clima y Salud de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Clima de 2024 (COP29) subrayan el reconocimiento global de estas cuestiones. Las alianzas público-privadas pueden acelerar la innovación. Al trabajar con los ministerios de Sanidad, de Innovación y de IA, podemos integrar soluciones de vanguardia en las estrategias sanitarias nacionales.
El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, que aspira a alcanzar las emisiones netas cero en 2040, muestra cómo la política y la innovación se alinean con ambiciones que generan resultados significativos.
Los hospitales de todo el mundo están tomando medidas. En Egipto, un centro redujo su consumo energético en un 20 % mediante la implementación de medidas basadas en datos, como sistemas programados de calefacción, ventilación y aire acondicionado, y iluminación LED.
En la India, los hospitales alimentados por energía solar reducen las emisiones y garantizan un suministro energético fiable en regiones con cortes de luz frecuentes. Sin embargo, esto debe convertirse en la norma, no en la excepción.
La misión principal de la sanidad siempre ha sido salvar vidas. Ahora debemos ampliarla para incluir el mantenimiento del planeta que nos sostiene a todos. No se trata de una disyuntiva.
Trabajando juntos, aprovechando los datos de forma inteligente, desplegando de manera responsable las tecnologías de IA, optimizando las operaciones e invirtiendo en fuentes de energía renovables, podemos mejorar la atención al paciente y reducir el impacto medioambiental. Debemos derribar los silos, invertir en analítica y usar la IA para potenciar la experiencia humana.
Como líderes, muchos de nosotros tenemos una oportunidad única —y una responsabilidad— para impulsar esta transformación. Fomentando la innovación, priorizando la sostenibilidad y generando confianza en las nuevas tecnologías, podemos redefinir lo que es posible en la atención al paciente. Aprovechemos este momento para alinear nuestra misión de sanar con el imperativo igualmente vital de preservar nuestro mundo para las generaciones futuras.
