Decidir cuáles son los mejores emplazamientos para las instalaciones de carga de vehículos eléctricos (VE) es complicado, ya que hay que tener en cuenta el flujo de tráfico y la demanda de los usuarios, así como las necesidades de las redes eléctricas.
La mayoría de los esfuerzos se han centrado en una de estas áreas, pero un nuevo modelo informático intenta encontrar soluciones de compromiso óptimas.
Muestra qué potencia pueden tener las estaciones de carga sin sobrecargar las redes eléctricas.
El equipo que lo desarrolló está en conversaciones con funcionarios del Gobierno y empresas de servicios eléctricos sobre el desarrollo de infraestructura de carga para vehículos eléctricos en Carolina del Norte, estado de Estados Unidos.
Un nuevo modelo computacional puede ayudar a determinar los lugares óptimos para ubicar instalaciones de carga de vehículos eléctricos.
El modelo también puede mostrar qué potencia pueden tener las estaciones de carga de vehículos eléctricos (VE) sin imponer una carga excesiva a la red eléctrica local.
«En última instancia, creemos que el modelo puede servir para orientar el desarrollo de la infraestructura de carga para vehículos eléctricos en distintos niveles, desde proyectos destinados a apoyar a los desplazamientos locales hasta instalaciones de carga que atiendan el tráfico de las autopistas interestatales», afirma Leila Hajibabai, profesora adjunta del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y autora de correspondencia de un artículo sobre este trabajo publicado en Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering.
Identificar los mejores emplazamientos para las instalaciones de carga es un proceso complicado, ya que hay que tener en cuenta el flujo de tráfico y la demanda de los usuarios, así como las necesidades de la infraestructura eléctrica regional. En otras palabras, ¿dónde las usarán las personas? ¿Y puede la red eléctrica darles servicio?
¿Cómo promueve el Foro Económico Mundial sistemas de transporte más seguros, limpios e inclusivos?
La Plataforma para configurar el futuro de la movilidad del Foro Económico Mundial trabaja en cuatro sectores: aeroespacial y drones; automoción y nueva movilidad; transporte aéreo, viajes y turismo; y cadena de suministro y transporte. Su objetivo es garantizar que el futuro de la movilidad sea seguro, limpio e inclusivo.
A través de la Coalición Clean Skies for Tomorrow, más de 100 empresas colaboran para impulsar la aviación mundial con un 10 % de combustible de aviación sostenible para 2030.
En colaboración con UNICEF, el Foro elaboró una carta junto con empresas líderes de los sectores naviero, aéreo y logístico para apoyar a COVAX en la entrega de más de 1.000 millones de vacunas contra la COVID-19 a comunidades vulnerables de todo el mundo.
El Proyecto Road Freight Zero y la Coalición P4G-Getting to Zero han generado resultados que demuestran los argumentos, los costos y las oportunidades para acelerar la transición al transporte de mercancías con cero emisiones.
La iniciativa Medicine from the Sky está utilizando drones para entregar vacunas y medicamentos en zonas remotas de India, donde ha completado más de 300 pruebas con éxito.
La iniciativa Target True Zero del Foro trabaja para acelerar el despliegue y la expansión de la aviación sin emisiones, aprovechando las tecnologías de vuelo eléctrico y de hidrógeno.
En colaboración con la ciudad de Los Ángeles, la Administración Federal de Aviación y la NASA, el Foro elaboró los Principios del cielo urbano para ayudar a adoptar la movilidad aérea urbana en ciudades de todo el mundo.
El Foro lideró el desarrollo de la Calificación de sostenibilidad espacial para incentivar y promover un enfoque más seguro y sostenible de la gestión de misiones espaciales y la mitigación de desechos en órbita.
La Iniciativa de Automóviles Circulares está contribuyendo a definir la agenda de políticas de economía circular en el sector automotriz, tras recibir el respaldo de la Comisión Europea y de países miembros del Consejo de Transición a Vehículos de Cero Emisiones, y ahora se le ha invitado a apoyar la hoja de ruta de políticas de China.
La red Moving India trabaja con responsables de políticas para impulsar políticas de fabricación de vehículos eléctricos, promover la adopción de vehículos de transporte de mercancías por carretera con cero emisiones y financiar la transición.
La iniciativa Cuadros de mando de movilidad urbana —liderada por la Coalición Global para la Nueva Movilidad del Foro— reúne a operadores de movilidad y ciudades para evaluar comparativamente la transición hacia sistemas de movilidad urbana sostenible.
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«Hemos desarrollado un modelo que permite a los planificadores optimizar estas decisiones y atender al mayor número de personas posible sin sobrecargar el sistema eléctrico», afirma Hajibabai.
Aunque se ha investigado mucho cómo desplegar instalaciones de carga para vehículos eléctricos, los investigadores descubrieron que la mayoría de los trabajos anteriores se centraban en ubicarlas según lo que funcionara mejor para el sistema eléctrico o desde el punto de vista del transporte.
«Se ha investigado muy poco que aborde ambos aspectos», afirma Hajibabai. «Y los estudios que analizaron tanto los sistemas eléctricos como los de transporte no tuvieron en cuenta las decisiones de los usuarios. ¿Dónde quieren cargar sus vehículos? ¿Cuáles son sus planes de viaje?
«El mejor lugar para una instalación de carga desde el punto de vista del sistema eléctrico a menudo no es el mejor desde el punto de vista de los sistemas de transporte. Y el mejor lugar desde el punto de vista de los usuarios suele ser una tercera opción. Nuestro modelo analiza los sistemas eléctricos, los sistemas de transporte y las decisiones de los usuarios para encontrar la mejor solución de compromiso».
El componente eléctrico del modelo tiene en cuenta las limitaciones de la red de distribución eléctrica: el flujo de potencia, la tensión, la corriente, entre otras. El componente de transporte del modelo general tiene en cuenta el número de viajeros, las rutas que siguen y la distancia que pueden recorrer sus vehículos antes de tener que recargarlos. Para tener en cuenta las decisiones de los usuarios, el modelo intenta identificar los lugares que minimizan el tiempo de viaje.
«A menudo, la gente no quiere desviarse para cargar sus vehículos, así que nuestro modelo lo tiene en cuenta», afirma Hajibabai.
Los investigadores están actualmente en conversaciones con funcionarios de los gobiernos estatal y local, así como con empresas de servicios eléctricos, para utilizar el modelo como guía para desarrollar infraestructura de carga para vehículos eléctricos en Carolina del Norte.
