Cómo el big data hará más limpia la energía de la India

Cómo el big data hará más limpia la energía de la India
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Casi mil millones de personas en todo el mundo no tienen acceso a la energía. De ellas, 400 millones están en la India. Para quien tenga visión e imaginación, esto representa un mercado potencial extraordinario.

Intento conciliar el capital disponible en el mundo con los rendimientos de la industria energética. Si podemos proporcionar a estas personas energía asequible y fiable, mejorará notablemente la calidad de sus vidas. Si podemos hacer que esa energía sea limpia y eficiente, contribuirá a la calidad de vida de todos nosotros.

En los últimos 10 años, el sector eléctrico indio ha duplicado su capacidad y se prevé que añada entre 90 y 100 gigavatios en los próximos cinco años. Durante ese período, la inversión estimada solo en energía renovable asciende a 10-12 mil millones de dólares. Si queremos satisfacer estas demandas, debemos hacer algo con los problemas de salud y sociales asociados a la energía del carbón.

Un obstáculo para ello es la financiación. Actualmente, existe un desajuste entre lo que los inversores creen que es el riesgo de la energía renovable y los rendimientos reales disponibles en este negocio.

En Bharat Light and Power (BLP) invertimos en todas las formas de energía renovable: eólica, solar, biomasa e hidroeléctrica. También estamos explorando otras soluciones, como el almacenamiento de energía, y las formas en que la computación en la nube y el big data pueden ayudarnos a operar nuestras plantas de energía limpia de manera más eficiente.

Otro desafío es el cambio climático. Desde la crisis financiera de 2008, los gobiernos han perdido interés en el debate sobre el calentamiento global. Ojalá que los numerosos desastres ambientales ocurridos en los últimos años —en particular el creciente número y la intensidad de huracanes y tifones, y las olas de calor y sequías récord— la hayan devuelto al centro de atención.

Nuestro objetivo, como parte del desafío de energía sostenible de la India, es crear una red inteligente que nos permita aumentar la capacidad del país para generar energía renovable en los próximos años e integrarla sin fisuras en la red nacional.

Para ello, BLP ha establecido un plan estratégico de colaboración de 10 años con IBM para utilizar las capacidades de SoftLayer cloud . La combinación de big data y análisis avanzado con energía renovable es una primicia mundial. Estamos recopilando datos en tiempo real de cada turbina que tenemos en la India y los monitorizamos para crear plantas de energía más eficientes. Lo más emocionante es que esta tecnología permite a BLP observar, informar y analizar turbinas no solo en la India, sino en cualquier parque eólico del mundo.

Además, IBM ya ha recopilado enormes cantidades de datos meteorológicos globales, por lo que estamos explorando la posibilidad de asociar esos datos con la generación de nuestras turbinas, para prever y planificar de forma proactiva los parámetros de nuestra producción energética.

Mediante el uso de big data y análisis, podemos identificar las tendencias y patrones que subyacen a nuestra tecnología y al entorno en el que opera. Será sencillo ver lo que está ocurriendo —tanto en la infraestructura energética de la India como en la naturaleza (de la que dependen los parques eólicos y la hidroelectricidad)— y nos permitirá responder en consecuencia, en algunos casos antes de que ocurra un evento.

Es difícil subestimar los beneficios de esta inteligencia. Si queremos anticiparnos a un problema importante, necesitamos saberlo con cientos de horas de antelación. Por ejemplo, un fallo en la caja de engranajes o en el generador puede hacer que una turbina permanezca parada durante meses. Si esto ocurriera durante la temporada alta de viento, sería económicamente desastroso. Pero si somos conscientes del problema gracias a la supervisión detallada de nuestros equipos, podremos minimizar el tiempo de inactividad y seguir generando energía de forma rentable.

Para complicar aún más las cosas, la mayoría de nuestros parques eólicos y solares se encuentran en zonas remotas; algunos tardan varias horas en llegar en coche. Al crear una red inteligente, podemos disponer de una «vista de parque» móvil en tiempo real, de modo que nuestros ingenieros y técnicos puedan supervisar todas las plantas, en todo momento y desde cualquier ubicación. La computación en la nube proporcionará información al personal de campo en sus teléfonos móviles, le alertará con antelación de las tendencias y ayudará a BLP a generar más unidades de electricidad con la misma infraestructura.

La India debe invertir de forma significativa si quiere cerrar la brecha entre la oferta y la demanda de energía. Es uno de los cinco países que más dióxido de carbono emiten. Por ello, tiene sentido —económica, social y ambientalmente— utilizar todos nuestros recursos para crear una energía más fiable, previsible y, por tanto, más asequible.

Could-computing, analítica, big data… consideramos que estas tecnologías son transformadoras, ya que nos permiten ser proactivos en lugar de reactivos. También nos permitirán ser más fiables y eficientes en la generación de energía e incorporar más energía renovable a la red, contribuyendo a transformar la forma en que generamos y consumimos electricidad.

Autor: Tejpreet Singh Chopra es presidente y consejero delegado de Bharat Light and Power, India, y Líder Joven Global del Foro Económico Mundial.

Imagen: Un trabajador limpia paneles solares fotovoltaicos en una planta de energía solar en la aldea de Raisan, cerca de Gandhinagar, en el estado occidental indio de Gujarat, 11 de febrero de 2014. REUTERS/Amit Dave

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