El sector industrial enfrenta la presión de descarbonizarse y, al mismo tiempo, mantener el crecimiento y satisfacer la creciente demanda energética.
Un enfoque multigeneracional impulsado por la IA hace que los proyectos sean repetibles, escalables y rentables.
El informe Powered for Change 2025 de Accenture concluye que los pioneros pueden desbloquear miles de millones en valor mediante infraestructura de bajas emisiones a escala.
El sector industrial enfrenta un desafío formidable: descarbonizar sus operaciones y, al mismo tiempo, satisfacer la creciente demanda energética y sostener un crecimiento rentable. El último informe de Accenture Powered for Change 2025 destaca la necesidad de reducciones significativas en los sectores del petróleo, el gas, la energía y las industrias pesadas para alcanzar las emisiones netas cero en 2050.
Ofrece una solución para acelerar la descarbonización a través de la construcción de proyectos de capital: un enfoque multigeneracional que pasa de proyectos a medida a sistemas repetibles que pueden reducir costos y acelerar el despliegue y la escalabilidad de la infraestructura de cero emisiones netas.
Un enfoque multigeneracional para incorporar la IA
Tradicionalmente, los proyectos de infraestructura se han tratado como esfuerzos únicos, planificados, financiados y ejecutados de forma aislada. Este enfoque ha dado lugar a costos elevados, plazos prolongados y un aprendizaje mínimo entre proyectos. Además, no permitirá descarbonizar la industria con la rapidez necesaria. Un enfoque multigeneracional basado en carteras ofrece una estrategia más eficaz al formalizar los aprendizajes, estandarizar y modularizar los componentes y fomentar la innovación. Cuando la IA se integra en este enfoque, puede generar eficiencias acumulativas. Más allá de acelerar los proyectos, la IA preserva el conocimiento institucional y garantiza que cada iniciativa se apoye en experiencias previas para impulsar reducciones de costos sostenidas.
Sin embargo, la investigación de Accenture reveló que el 90% de los proyectos se ejecutan actualmente como esfuerzos a medida, y solo el 10% se beneficia de equipos o cadenas de suministro repetibles. Además, el 75% de los planes de proyectos de descarbonización dirigidos por industrias pesadas y proveedores de energía se centran en proyectos a corto plazo.
Está claro que, si bien se necesita un cambio para acelerar la descarbonización, también existen beneficios financieros y oportunidades al hacerlo. Miles de millones en valor, reducciones de costos pronunciadas y ganancias impulsadas por la IA aguardan a los pioneros dispuestos a escalar la innovación de bajas emisiones:
Accenture modeló este método utilizando la producción de hidrógeno verde y concluyó que los costos disminuyen un 30% más rápido que el promedio al aplicar un enfoque multigeneracional. De hecho, los ahorros de costos podrían alcanzar el 35% en 2035, y la paridad de precio con el hidrógeno gris podría alcanzarse en 2037, seis años antes que con un enfoque proyecto por proyecto.
Una estrategia estructurada y multigeneracional para el hidrógeno verde podría generar más de 60 000 millones de dólares en valor actual neto (VAN) para 2050, con base en la captura de tan solo el 5% de la demanda mundial de hidrógeno verde. El beneficio financiero de escalar la energía limpia en las industrias pesadas no debe subestimarse.
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Cuatro palancas para un enfoque multigeneracional
1. Escalar cadenas de suministro eficientes y resilientes: Construir cadenas de suministro resilientes es fundamental para la descarbonización industrial. Sin embargo, la investigación de Accenture reveló que el 74% de los directivos de industrias pesadas espera que la volatilidad de la cadena de suministro afecte negativamente a los grandes proyectos de capital. Para combatir la volatilidad, es necesario cultivar alianzas a largo plazo, impulsar la estandarización y la modularización, y fortalecer las cadenas de suministro regionales. Así, las empresas pueden lograr reducciones de costos unitarios del 30–50% en proyectos sucesivos gracias a las economías de escala y a la mejora continua.
2. Fomentar el apoyo comunitario y la demanda de los clientes: La investigación muestra que el 52% de los directivos de industrias pesadas espera que la falta de participación de las partes interesadas afecte negativamente a los proyectos de capital para 2028. Mediante estrategias de comunicación hiperlocales impulsadas por la IA, como la narración digital y las herramientas interactivas, las empresas pueden personalizar los mensajes y explicar mejor los beneficios de los proyectos. Se trata de generar impulso desde la demanda.
3. Reinventar el talento, la capacitación y los flujos de trabajo: Solo el 30% de las empresas del informe expresó confianza en su capacidad para gestionar el cambio relacionado con la reinvención de la fuerza laboral. La transición hacia infraestructuras y operaciones de bajas emisiones requiere nuevas competencias y estructuras de toma de decisiones en todos los niveles de la fuerza laboral. La adaptación de las competencias requiere un aprendizaje interfuncional basado en simulaciones y con retroalimentación en tiempo real. Además, los centros de conocimiento centralizados, los manuales digitales y la analítica impulsada por la IA permitirán a los equipos codificar los aprendizajes y compartir ideas de cada proyecto. Por último, una colaboración más ágil implica pasar de la toma de decisiones de arriba hacia abajo a dotar a los equipos locales de autoridad en tiempo real y específica para cada contexto.
4. Establecer un núcleo digital sólido para potenciar los aprendizajes de la IA: La IA está llamada a desempeñar un papel transformador en la descarbonización industrial al integrar el aprendizaje continuo en la totalidad de las carteras. Sin embargo, la mayoría de las empresas afirma que les llevará entre 1 y 3 años establecer un núcleo digital sólido. En el contexto de los proyectos de capital, la integración de la IA con un núcleo digital sólido preserva el conocimiento institucional y puede extraer información de los datos de dichos proyectos, acelerando la curva de aprendizaje. También puede unificar las operaciones, permitiendo la toma de decisiones automatizada y perspectivas predictivas, como la detección de patrones.
El camino hacia la descarbonización industrial es complejo, pero un enfoque multigeneracional ofrece una vía viable para avanzar. Las empresas que integren una estrategia multigeneracional en sus esfuerzos de infraestructura de cero emisiones netas desbloquearán eficiencias de costos acumulativas, obtendrán ventajas competitivas e impulsarán la transformación industrial. El desafío definitorio de los próximos 25 años será la ejecución: escalar los aprendizajes de iniciativas fragmentadas hacia una transformación basada en carteras, autosostenible y económicamente viable.
El cambio ya está en marcha. Las empresas líderes están aprovechando las cadenas de suministro impulsadas por la IA, estandarizando los aprendizajes y creando demanda de mercado, lo que demuestra que la descarbonización industrial no es solo una iniciativa de sostenibilidad, sino también un motor de crecimiento. Los pioneros captarán el potencial financiero de la próxima era industrial.
