La inteligencia artificial (IA) para la integridad estructural supervisa, evalúa y predice el estado de salud de la infraestructura.
Comprender el papel de la IA para la integridad estructural en la transición energética, al ayudar a optimizar los activos existentes, integrar la producción de energía verde y reinventar los sistemas actuales, otorga a los líderes una ventaja competitiva.
A medida que las industrias se transforman, el Foro Económico Mundial promueve la adopción responsable al destacar tecnologías probadas que ofrecen rendimiento, resiliencia y descarbonización a gran escala.
El aumento de la demanda energética, la antigüedad de la infraestructura energética, los mercados volátiles y el mayor desafío de inversión en infraestructura de la historia. Este es el contexto de la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial en Davos (Suiza), en un momento en que el camino hacia una transición energética justa se vuelve crítico.
Sin embargo, la capacidad de descarbonizar sin desindustrializarse determinará quién cerrará la brecha anual de infraestructura de 6 billones de dólares y quién se quedará atrás.
¿Qué es la IA para la integridad estructural?
Mientras los países compiten por desarrollar nueva capacidad renovable, modernizar activos y asegurar las cadenas de suministro, una enorme carencia de infraestructura afecta al sistema global. Esto plantea la pregunta: ¿cómo creamos más valor y reducimos las emisiones a partir de la infraestructura operativa existente —de forma segura, eficiente y a gran escala— mientras construimos los sistemas del futuro?
Una respuesta inesperada se encuentra en el acero, donde está surgiendo una nueva clase de inteligencia: la inteligencia artificial (IA) basada en la física para la integridad estructural.
Esta tecnología utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para ofrecer a los operadores una comprensión en tiempo real de cómo se comportan realmente sus activos: su estado real, su vida útil restante y los límites operativos seguros para determinar el estado de salud de sus activos. Estos conocimientos ya están dando forma a las decisiones sobre rendimiento, seguridad y resiliencia en sitios completos y clústeres industriales.
Este año, la Red Global de Faros del Foro Económico Mundial reconoció la IA para la integridad estructural como una tecnología distintiva de la cuarta revolución industrial, lo que señala su escalamiento global y transforma la forma en que operan las industrias.
El papel de la IA para la integridad estructural en la transición energética
Hay tres cosas que todo líder debería saber sobre esta tendencia y su papel en la transición energética para mantenerse competitivo en el año que viene.
1. La IA para la integridad estructural está transformando los activos existentes
Durante décadas, los sistemas industriales podían monitorear los flujos, las presiones y las temperaturas, pero no el estado de las estructuras de acero que mantienen unidas las instalaciones. Este “sistema invisible” es el origen de muchas interrupciones.
En las refinerías, la mayoría de los activos físicos están compuestos por equipos de acero estáticos y presurizados, como recipientes a presión, columnas, tuberías y tanques de almacenamiento, que representan la mayor parte de la infraestructura instalada en la planta, excluyendo la maquinaria rotatoria.
El resultado es un tiempo de inactividad no planificado que cuesta miles de millones – cientos de millones gastados en inspecciones y mantenimiento innecesarios, y en reemplazos prematuros de activos que generan una huella de carbono significativa—, resultados que ninguna empresa desea.
La IA basada en la física revela cómo se comportan realmente las estructuras en condiciones operativas reales, lo que ofrece a los operadores visibilidad en tiempo real sobre el estado de salud estructural, la capacidad real y los límites operativos seguros.
El resultado es un cambio del mantenimiento reactivo a la toma de decisiones en tiempo real, que mejora el rendimiento, prolonga la vida útil de los activos y optimiza los márgenes operativos, un enfoque ya probado en importantes sitios industriales de todo el mundo, como muestran los casos de estudio del despliegue de la tecnología de Akselos.
En una importante refinería europea, los operadores identificaron más de 150 millones de dólares en valor anual al ampliar de forma segura los márgenes operativos, prolongar la vida de los catalizadores y reducir el gasto de capital futuro.
En una gran planta de procesamiento posterior en Oriente Medio, la inteligencia estructural generó más de 400 millones de dólares en valor: más de 170 millones de dólares en gasto de capital diferido, más de 125 millones de dólares en ahorros de gastos operativos y más de 100 millones de dólares en posible aumento de ingresos.
En un emplazamiento marino, los costos de inspección se redujeron en un tercio y la vida estructural aumentó en más de una década, lo que generó cientos de millones de dólares en valor.
El valor se acumula con la escala. Se tardaron ocho años en alcanzar los primeros 1000 millones de dólares en activos industriales, tres años más para llegar a 10 000 millones y solo dos para superar los 100 000 millones. Esta curva acelerada hace que el próximo año sea crítico: las empresas que no comprendan esta tecnología corren el riesgo de quedarse atrás.
La transición energética no se ganará con la sustitución, sino con la reinvención...
2. La IA para la integridad estructural está permitiendo la transición energética
La transición energética exige que la infraestructura industrial sea más flexible, además de aprovechar las mejoras de eficiencia. El auge de las moléculas verdes puede ayudar.
Cuando una planta cambia su materia prima, por ejemplo al cambiar de crudos, introducir biomateriales o coprocesar hidrógeno, el equipo empieza a operar fuera de su ventana de diseño original. Las condiciones operativas cambian y exigen nuevas demandas al rendimiento estructural.
Aquí es donde la IA para la integridad estructural se convierte en un facilitador esencial, que permite a los operadores adaptarse con seguridad y mantener la productividad y la fiabilidad.
Esta flexibilidad se está convirtiendo en una medida importante de competitividad. Como señaló un líder del sector energético durante los debates del clúster energético europeo del Foro, en la reunión titulada “Colaboración radical: el papel de los datos y lo digital en la aceleración de la innovación en los ecosistemas de clústeres industriales”: “No hay ningún beneficio en la energía baja en carbono si se obtiene a costa de nuestra base industrial”.
Los clústeres industriales de toda Europa demuestran cómo la inteligencia compartida puede acelerar la transición. En Róterdam, Amberes-Brujas, Humber y otras regiones, las empresas están integrando sistemas de hidrógeno, soluciones de carbono circulares y captura, utilización y almacenamiento de carbono en ecosistemas industriales coordinados.
Cuando los datos y los conocimientos fiables fluyen entre estos sistemas, incluidas las refinerías, los productores de energía, los puertos y las redes de transporte, el rendimiento mejora y las emisiones disminuyen. Como resultado, regiones enteras se vuelven más competitivas.
En esta nueva fase de la transición energética, la flexibilidad se convierte en una estrategia y la inteligencia, en infraestructura.
3. La transición energética depende de la reinvención, no de la sustitución
Los próximos cinco años estarán definidos por escalar lo que ya funciona, fortalecer lo que existe y desplegar nuevos sistemas sin interrumpir aquellos en los que actualmente confiamos. Dada la escala de la demanda energética mundial, sustituir por completo los grandes activos industriales no es viable.
Por lo tanto, la reinvención impulsará la transición. Las empresas deberán ampliar los márgenes operativos y la vida estructural de los activos existentes, en lugar de reconstruirlos. Necesitarán usar nuevas tecnologías para gestionar con seguridad los nuevos combustibles y operar en clústeres industriales conectados y en tiempo real. Y la resiliencia deberá integrarse directamente en la planificación y los permisos.
Ya lo vemos en el gas natural licuado, donde los operadores utilizan la inteligencia estructural para desbloquear 200 millones de euros en valor estructural estimado, al prolongar la vida útil de los vaporizadores, aumentar el caudal dentro de límites operativos seguros y aplazar grandes programas de sustitución gracias a la comprensión del estado real y la capacidad de los activos existentes.
La IA para la integridad estructural puede desempeñar un papel en esta reinvención, al ayudar a acelerar la descarbonización de una manera más segura y asequible. También ofrece una vista previa de la próxima fase de la cuarta revolución industrial. El progreso llegará con el despliegue a gran escala, en sitios, clústeres y sistemas completos.
Mirando hacia Davos y más allá
Cuando los líderes se reúnan en enero, debatirán cómo la conversación energética mundial ha pasado de la ambición a la ejecución, y de los compromisos a la capacidad. La transición debe ahora ofrecer, al mismo tiempo, resiliencia industrial, valor económico y avances climáticos.
La IA para la integridad estructural es un ejemplo de cómo esto ocurre de manera silenciosa.
El sector energético ya observa cómo esta tendencia permite a las industrias mejorar el rendimiento de los activos, prolongar su vida útil, reducir el tiempo de inactividad, integrar nuevos combustibles de forma segura y operar con mayor flexibilidad. Cuando se implementa en clústeres industriales, permite que regiones enteras se vuelvan más competitivas mientras se acelera la descarbonización.
La transición energética no se ganará con la sustitución, sino con la reinvención, comenzando por comprender los sistemas físicos que sostienen nuestras economías.
