Hoy, la destrucción creativa está impulsada menos por avances aislados y más por la combinación, convergencia y acumulación de múltiples tecnologías, que sustentan el crecimiento económico.
El índice de madurez del Foro Económico Mundial hace un seguimiento del desarrollo de las tecnologías, ayudando a las organizaciones a identificar capacidades emergentes y anticipar cambios del mercado en tecnologías convergentes.
Liberar el crecimiento hoy exige adoptar la innovación de manera responsable. Al aprovechar las tecnologías emergentes, los líderes pueden crear valor a largo plazo.
El Premio Nobel de Economía de 2025, otorgado conjuntamente a Joel Mokyr, Philippe Aghion y Peter Howitt por explicar cómo las nuevas tecnologías pueden impulsar un crecimiento sostenido, no se limitó a celebrar la innovación. Puso de relieve la teoría del crecimiento sostenido mediante la destrucción creativa.
Destrucción creativa es un término acuñado por el economista Joseph Schumpeter para describir un ciclo recurrente en el que los avances tecnológicos desplazan las industrias y prácticas existentes, y trasladan el capital y la mano de obra a actividades más productivas. Aunque esta transición favorece el crecimiento a largo plazo, a menudo provoca trastornos a corto plazo para los trabajadores y las empresas establecidas.
Hoy, la destrucción creativa está cada vez más impulsada por la convergencia. El crecimiento surge de combinar tecnologías en proceso de maduración en distintos sistemas, lo que desplaza el reto competitivo de defender las posiciones establecidas a integrar pronto el cambio.
Cómo se produce la disrupción creativa mediante la convergencia
Antes impulsada por avances aislados, como la máquina de vapor o la electrificación, hoy la destrucción creativa puede definirse por la integración de tecnologías que antes estaban separadas para crear nuevas posibilidades.
Ahora, múltiples tecnologías fundamentales están madurando y acelerándose en paralelo. Como demuestra el primer informe Convergencia tecnológica publicado en junio de 2025, el verdadero motor de la transformación actual es la fusión de tecnologías que se combinan, convergen y se potencian mutuamente.
El marco de las 3C —combinar, converger y acumular— describe cómo la innovación se desarrolla cada vez más a través de sistemas, en lugar de mediante avances aislados.
Combinar: Integrar tecnologías, capacidades y datos existentes en nuevas configuraciones. La innovación suele comenzar al reunir elementos que ya existen, pero que nunca antes se habían conectado.
Converger: El desdibujamiento de los límites entre tecnologías, industrias y cadenas de valor a medida que maduran estas combinaciones. Las diferencias entre sectores se reducen, lo que permite la aparición de nuevos mercados y modelos de negocio.
Acumular: A medida que las combinaciones se expanden y convergen, sus efectos se refuerzan mutuamente, acelerando con el tiempo las mejoras de productividad, los cambios del mercado y la disrupción competitiva.
¿Qué impulsa la próxima ola de convergencia tecnológica?
La convergencia suele seguir un patrón: las tecnologías convertidas en productos básicos se combinan con componentes novedosos en fase inicial para crear nuevas capacidades.
Nuestro índice de madurez hace un seguimiento de 246 tecnologías en ocho ámbitos y cartografía su madurez, desde la fase inicial hasta las soluciones convertidas en productos básicos.
Cartografía cómo maduran las tecnologías y se impulsan mutuamente, revela capacidades emergentes, destaca las que están cerca de comercializarse, explica por qué se acelera la madurez e identifica quiénes llevan la delantera.
La madurez tecnológica se está acelerando con rapidez en dos ámbitos destacados: la robótica y los dispositivos vestibles.
Caso práctico 1: Robótica: de las fábricas a los espacios humanos
Los robots están pasando de las fábricas a entornos dinámicos del mundo real, impulsados por el aumento de la inversión y la innovación. Los avances demostrados en robótica humanoide son indicadores importantes del progreso en percepción, movilidad y colaboración entre humanos y robots, aunque estas capacidades suelen implementarse en aplicaciones específicas para determinadas tareas.
Esta transición a entornos dinámicos está impulsada por la evolución de la madurez de las tecnologías subyacentes.
La IA como base de la inteligencia robótica
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), basados en arquitecturas transformer, definieron la primera ola de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, los LLM se están convirtiendo en productos básicos, lo que reduce los costos y permite su adopción generalizada. Esto abrió paso a los modelos multimodales (MMM), que integran la voz y las imágenes, además del texto, para ofrecer una percepción más rica.
Los modelos de visión, lenguaje y acción (VLA), un nuevo componente que se sigue este año y que conecta la interpretación del robot con su ejecución, van más allá. Los VLA son fundamentales para los robots que operan en entornos impredecibles, porque les permiten actuar de forma adaptativa.
Ahora, estos modelos pueden ejecutarse en el borde (en el propio dispositivo), lo que permite implementarlos en una variedad de dispositivos nuevos.
Applied Intuition ejemplifica cómo se utiliza la IA física en diversas industrias: aprovecha todo lo anterior (LLM, modelos multimodales y VLA) para desarrollar y validar máquinas autónomas, incluidos tractores de nueva generación, plataformas sumergibles, camiones y más.
Equilibrar la autonomía y la intervención humana
Los MMM permiten una interacción natural entre humanos y robots mediante el habla y las imágenes. Aunque incorporar robots puede aportar capacidades mejoradas, la autonomía total conlleva riesgos.
Por lo tanto, en ámbitos críticos, las personas deben conservar la capacidad de orientar, corregir o anular las acciones de los robots mediante diversas técnicas, desde el control remoto hasta los controles físicos del robot.
De ámbitos limitados a una implementación amplia
Los robots ya aportan valor en ámbitos de alto riesgo y gran precisión, pero dos tendencias están ampliando su alcance.
En primer lugar, el hardware es cada vez más barato a medida que se producen más piezas en serie, lo que reduce los gastos de los sistemas de movimiento, como la locomoción, donde los actuadores y motores representan entre el 40 y el 60 % del costo total de un robot.
En segundo lugar, el auge de los modelos del mundo está transformando la robótica. Estos sistemas de IA simulan estados futuros y permiten que los robots planifiquen y aprendan virtualmente, en vez de hacerlo mediante costosas iteraciones físicas; por ello, este año los modelos del mundo se incorporaron como un nuevo subcomponente de nuestro índice.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a comprender la IA y colaborar en una innovación responsable
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Facilita un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
Mediante espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Caso práctico 2: Dispositivos vestibles: de la recopilación de datos a las decisiones inteligentes
Los dispositivos vestibles han dejado atrás los contadores de pasos y los monitores de frecuencia cardíaca para convertirse en sistemas de monitorización integral. Hoy, estos dispositivos se integran en la vida cotidiana: desde parches inteligentes que miden los niveles de glucosa hasta gafas de realidad aumentada (RA) que transforman la manera en que las personas viven e interactúan con el mundo físico.
Su adopción va en aumento; encuestas recientes en Estados Unidos y Europa revelaron que aproximadamente el 50 % de las personas encuestadas usaban dispositivos vestibles para hacer ejercicio, y que las generaciones más jóvenes dan cada vez más prioridad al bienestar en sus gastos.
Gracias a la madurez de las tecnologías que los integran, estos cambios hacen que los dispositivos vestibles sean más inteligentes y se centren más que nunca en los usuarios.
Del seguimiento pasivo a la interpretación en tiempo real
La monitorización de la salud es cada vez más rápida, inteligente y fiable. Por ejemplo, para detectar arritmias al instante se necesita un procesamiento de señales de latencia ultrabaja y una interpretación en tiempo real. Los dispositivos vestibles ya lo hacen al pasar de ser rastreadores pasivos a sistemas inteligentes.
Los avances en metrología biológica proporcionan mediciones precisas a largo plazo, lo que permite una monitorización continua. El hardware de IA en el borde y el aprendizaje por refuerzo permiten analizar datos en el dispositivo sin depender de la nube, mientras que las redes de sensores inalámbricos crean ecosistemas fluidos para compartir datos. Estos avances transforman los dispositivos vestibles en intérpretes en tiempo real de los entornos internos y externos.
La comodidad se une a la capacidad
Los dispositivos vestibles tienen éxito cuando se adaptan a las necesidades humanas. Los parches flexibles que se adhieren a la piel permiten monitorizar la glucosa de forma continua con gran comodidad. Los recubrimientos antimicrobianos eliminan la necesidad de limpiarlos.
Los sensores alimentados por el movimiento, con energía inalámbrica magnetoeléctrica, eliminan la necesidad de recargar constantemente los dispositivos. Estos mismos principios se aplican a la innovación asistencial. La diseñadora de dispositivos vestibles Cognixion combina sensores cerebrales no invasivos con RA para ayudar a comunicarse a personas con dificultades del habla, ofreciendo capacidad sin las molestias ni las barreras asociadas a la tecnología invasiva.
Confianza a escala
El ecosistema que va más allá de los dispositivos vestibles es igual de importante. Las tecnologías adyacentes, como la criptografía poscuántica, garantizan una seguridad preparada para el futuro para los datos médicos sensibles, al resistir los ataques de computadoras cuánticas, algo imprescindible en la salud conectada.
El camino por delante
La destrucción creativa ya no es una apuesta, sino una necesidad. Como demuestran los ejemplos de la robótica y los dispositivos vestibles, el futuro pertenece a quienes dominan las 3C: combinar, converger y acumular.
La pregunta no es si estas tecnologías transformarán las industrias, sino cómo ampliarán las organizaciones las oportunidades que crea la convergencia. Para descubrir los cambios más amplios que están en marcha, consulta nuestro índice de madurez actualizado, índice de madurez, que destaca las tecnologías emergentes, los cambios clave y las fuerzas que los impulsan.
