Aunque muchas empresas reconocen los posibles beneficios del Big Data, muy pocas están considerando seriamente este avance. En particular, muchas empresas del segmento medio del mercado observan esta tendencia con gran escepticismo y buscan de cerca la confirmación de sus pares del sector, reacios al riesgo. Entre los numerosos factores que frenan la adopción del Big Data en este segmento, el más dominante es el efecto pingüino. En este artículo abordaré algunos de los fundamentos de este efecto y los beneficios que las empresas del segmento medio podrían aspirar a obtener al ser las primeras en adoptar esta tecnología.
La falacia del costo hundido
La mayoría de las empresas, incluidas las del segmento medio del mercado, ya han invertido en tecnologías específicas y a menudo no están dispuestas a implementar ni siquiera probar una tecnología nueva y superior, por lo que se convierten en víctimas de la falacia del costo hundido. Están más dispuestas a seguir tirando dinero bueno tras dinero malo, ampliando su tecnología actual o personalizando funcionalidades para obtener el beneficio empresarial previsto. Al fin y al cabo, lo que ha funcionado tan bien durante tanto tiempo debería seguir funcionando en el futuro, ¿no?
Sin embargo, sostengo que la realidad es muy distinta.
Las soluciones de software que atienden las necesidades de los clientes se refieren a los problemas que afrontan «hoy», mientras que la «solución ideal», que requiere concepción y desarrollo, solo se entregará «mañana». En los dinámicos entornos empresariales actuales, la solución que satisface las expectativas de los clientes ya está obsoleta cuando está lista para implementarse. Como resultado, los proyectos de mantenimiento de software son actividades permanentes que aportan poco valor de TI o empresarial y obligan tanto a las empresas como a los proveedores de servicios de TI a jugar continuamente a «ponerse al día».
¿Humo o realidad?
Aunque muchas empresas del segmento medio del mercado reconocen y aprecian los posibles beneficios de adoptar la tecnología Big Data, se muestran reacias a introducir una tecnología no probada en su entorno actual, por no hablar de la completa revisión de procesos que exige el cambio a una mentalidad basada en los datos. Muchos directivos de estas empresas consideran que las decisiones basadas únicamente en información obtenida de los datos, y la empresa en su conjunto, son inferiores a las decisiones basadas en la experiencia acumulada durante varias décadas y las juzgan inmaduras. Aunque podría sostenerse que una decisión forjada a partir de una combinación de información derivada de los datos y experiencia supera a cualquiera de las dos por separado, esa idea resulta inconcebible o ajena para muchos altos directivos de empresas del segmento medio. No es necesariamente que estos directivos estén equivocados.
A menudo, tecnologías disruptivas como Big Data vienen acompañadas de tanto ruido mediático y bombo publicitario que resulta sumamente difícil distinguir las afirmaciones sobre un beneficio tecnológico real de la exageración. Pese a los numerosos casos de uso y relatos de éxito disponibles en Internet, la situación del Big Data no es distinta. Muchas organizaciones han estudiado minuciosamente los ciclos de sobreexpectación de Gartner, y muchos CIO preferirían esperar a la aclamada meseta de productividad, cuando la tecnología ya ha demostrado su eficacia, hay numerosos proveedores y alternativas, los beneficios son previsibles y la tecnología es «segura» para desplegarse en el ecosistema interno.
Por eso, muchas de estas empresas siguen esperando, con la esperanza de que un competidor o par del sector dé el primer paso y adopte Big Data. Este comportamiento es lo que los psicólogos sociales llaman el efecto pingüino. Para estas empresas del segmento medio, adoptar o probar soluciones de Big Data ofrece numerosas ventajas de pionero y varias ventajas competitivas mucho antes que sus competidores y homólogos del sector. Estas empresas pioneras podrían beneficiarse además de la exclusividad en el uso de la nueva tecnología durante un período determinado, precios competitivos, mayor cobertura mediática debido al efecto de prototipicidad, etc.
Conclusión
Lograr que las empresas del segmento medio adopten Big Data requiere un enfoque concertado para confirmar su valor. Si el pasado es un predictor razonable del futuro, sin una arquitectura de elección convincente, las empresas del segmento medio acabarán en la mayoría tardía o en la categoría de rezagados del ciclo de adopción tecnológica. Un caso de negocio integral que demuestre claramente la creación de valor, la coexistencia con el entorno de TI actual y la continuidad del negocio inducirá a estas empresas a considerar proyectos piloto que generen resultados y demuestren que los beneficios anunciados del Big Data son, efectivamente, alcanzables. Estos pequeños logros son indispensables para catalizar la transición de las tecnologías de Big Data a las operaciones convencionales como activos estratégicos. Las empresas que desarrollan capacidades centradas en los datos están bien posicionadas para triunfar a largo plazo. Los directivos de las empresas del segmento medio lo entienden. También entienden que deben demostrar la creación de valor a corto plazo para asegurar su propia existencia. Convencer a estas partes interesadas para que promuevan la adopción de la tecnología Big Data exige un delicado equilibrio entre las estrategias de creación de valor a corto y largo plazo. Para las empresas de tecnología Big Data, la excelencia en la entrega, además de la excelencia tecnológica, es clave para demostrar una creación de valor sostenida que las empresas del segmento medio valoran y para conseguir el apoyo directivo en esas organizaciones.
Este artículo se publica en colaboración con Smart Data Collective. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.
Para mantenerse al día con Agenda, suscríbase a nuestro boletín semanal.
Autor: Mithun Sridharan es director general de Blue Ocean Solutions (BlueOS) PLC, una consultora de marketing de tecnología estratégica con sede en Alemania.
Imagen: Un hombre escribe en un teclado de computadora en Varsovia. REUTERS/Kacper Pempel/Archivos
