Por muchas veces que hagamos clic en «Me gusta» en Facebook, las máquinas comparten en Internet más información sobre sí mismas que las personas. Un avión 737 típico genera la asombrosa cantidad de 240 terabytes de datos durante un solo vuelo transcontinental, mientras que toda la red social produjo apenas 500 terabytes diarios en 2012. Para gestionar ese volumen, Facebook había alquilado espacio en media docena de centros de datos y construido cuatro propios. Para finales de la década, los datos compartidos entre máquinas industriales superarán con creces la cantidad generada por las personas: McKinsey estima que el número de etiquetas RFID (un sensor común) aumentará de 12 millones en 2011 a 209.000 millones en 2021, y también lo hará su producción correspondiente.
La Internet Industrial requerirá crear una cadena de suministro de datos de nivel industrial, tan hábil para coordinar bits de datos como lo son los fabricantes para organizar sus productos físicos. Para ello habrá que construir una «pila» de hardware y software compuesta esencialmente por tres capas: recopilación, análisis y entrega.
La recopilación incluye la mayor parte del hardware necesario: sensores, almacenamiento y ancho de banda. Los sensores integrados en los 43.000 motores de aviones comerciales de todo el mundo podrían transmitir inalámbricamente a servidores en tierra el estado, la ubicación y el historial del dispositivo. Según Cisco, esta comunicación entre máquinas será el segmento de más rápido crecimiento del tráfico de datos móviles durante los próximos cuatro años. Cisco, junto con GE, AT&T, Intel e IBM, fundó el Industrial Internet Consortium. Una vez capturados, los datos se almacenan localmente o en servidores centralizados en la nube, donde pueden agregarse con datos transaccionales y otras formas de datos empresariales.
El análisis abarca el ámbito de los macrodatos, donde las aplicaciones tradicionales de inteligencia empresarial son sustituidas por software más escalable, como las bases de datos NoSQL y los clústeres Hadoop, que extraen información de conjuntos de datos gigantescos. Según Deloitte, el mercado de Hadoop alcanzará los 813 millones de dólares en 2016 y el mercado de NoSQL crecerá hasta los 3.400 millones de dólares en 2018. Los motores analíticos que funcionan sobre estos sistemas podrían procesar terabytes de datos dispares para producir modelos de comportamiento complejos, capaces de predecir cuándo podría fallar un componente crítico o cuándo se requiere intervención humana.
La capa final es la entrega, que incluye desde bucles de retroalimentación entre máquinas hasta aplicaciones personalizadas para tabletas. En lugar de las hojas de cálculo tradicionales, las tecnologías modernas de visualización de datos ayudan tanto a los técnicos de campo como a los ejecutivos a detectar patrones y tendencias, y les permiten tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Por ejemplo, el Texas Medical Center utilizó el software de la empresa emergente Ayasdi para visualizar un conjunto de datos sobre cáncer de mama, lo que permitió a los expertos identificar rápidamente un nuevo subgrupo de pacientes para un análisis más detallado. El desafío será crear una plataforma que pueda hacer lo mismo para cada empleado, sin importar su rango o función.
Crear una cadena de suministro de datos no será fácil. Por ejemplo, una encuesta reciente de EIU mostró que menos de la mitad de las empresas aún han logrado convertir los macrodatos en una ventaja competitiva. Pero el progreso en sus rendimientos podría ser enorme. McKinsey estima que el sector sanitario de Estados Unidos podría ahorrar 300.000 millones de dólares al año, mientras que los minoristas podrían mejorar sus márgenes de beneficio en un 60 %. Las máquinas ya se comunican entre sí; el reto será discernir lo que tienen que decir.
Este artículo se publica en colaboración con GE Look Ahead. La publicación no implica el respaldo del Foro Económico Mundial a las opiniones expresadas.
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Autor: Greg Lindsay escribe para GE Look Ahead
Imagen: Un hombre escribe en el teclado de una computadora en Varsovia, en esta fotografía de archivo ilustrativa del 28 de febrero de 2013. REUTERS/Kacper Pempel/Archivos
