Este artículo fue publicado originalmente por McKinsey & Company, www.mckinsey.com. Copyright (c) 2022. Todos los derechos reservados. Reproducido con autorización.
Estos 10 avances tecnológicos atraen la mayor inversión de capital riesgo y generan el mayor número de solicitudes de patentes.
Incluyen la automatización de procesos y la virtualización de nueva generación, así como una conectividad más rápida gracias a la tecnología 5G y al Internet de las cosas.
Otras áreas que conviene seguir incluyen la arquitectura de confianza —que verifica la fiabilidad de los dispositivos a medida que los datos circulan por las redes—, los materiales inteligentes de nueva generación y los algoritmos de IA que entrenan máquinas.
Índice de tendencias tecnológicas de McKinsey
A medida que todo lo digital sigue acelerándose, ¿qué tendencias tecnológicas son más importantes para las empresas y sus directivos? Para responder a esa pregunta, desarrollamos una metodología única que identifica las diez tendencias más relevantes para la ventaja competitiva y las inversiones en tecnología.
Estas tendencias tecnológicas quizá no representen las tecnologías más novedosas ni las más punteras. Sin embargo, son las que atraen más capital de riesgo, generan más solicitudes de patentes y tienen mayores implicaciones para decidir cómo y dónde competir, así como qué capacidades se necesitan para acelerar el rendimiento.
Todas ellas están unificadas y sustentadas por el efecto combinatorio de una capacidad de cómputo mucho más rápida, que impulsa nuevas convergencias entre tecnologías; avances sorprendentes en las ciencias de la salud y de los materiales; una variedad de nuevas funcionalidades de productos y servicios; y una sólida base para reinventar empresas, mercados, industrias y sectores.
En la próxima década, según el empresario y futurista Peter Diamandis, viviremos más avances que en los 100 años anteriores en conjunto, a medida que la tecnología transforme las ciencias de la salud y de los materiales, la energía, el transporte y muchos otros sectores y ámbitos. Las implicaciones para las empresas son amplias. Pensemos en los efectos de compresión en las cadenas de valor cuando los fabricantes combinan la impresión 3D o 4D con materiales de nueva generación para producir por sí mismos lo que antes les proporcionaban sus proveedores y eliminar la necesidad de piezas de repuesto. Pensemos también en los minoristas que combinan sensores, visión artificial, IA, realidad aumentada y computación inmersiva y espacial para sorprender a los clientes con diseños de experiencias similares a los videojuegos. O imaginemos funciones de I+D virtualizadas en industrias basadas en la ciencia, como la farmacéutica y la química, o una función financiera totalmente automatizada en su empresa.
¿Aprovechará su organización estas tendencias para alcanzar nuevas cotas de innovación rápida, mejorar el rendimiento y lograr avances significativos? Este interactivo explica con qué rapidez se acercan estas tendencias tecnológicas, cuál es su nivel de madurez y cómo pueden aplicarse en distintas industrias. También presenta las tecnologías clave que sustentan cada tendencia, junto con sus aplicaciones actuales y las disrupciones que anuncian para las empresas. Estas disrupciones pueden ser significativas. Una encuesta reciente de McKinsey describe cómo, durante la pandemia, la tecnología redujo aún más las barreras a la disrupción digital y allanó el camino para cambios más rápidos impulsados por la tecnología. Los encuestados de todos los sectores afirman que sus empresas afrontan vulnerabilidades significativas en sus estructuras de beneficios, su capacidad para agrupar productos y sus operaciones. Pronto analizaremos con más detalle el impacto en sectores específicos, así como las preguntas estratégicas que estas tendencias plantean para su industria, su modelo de negocio y las capacidades propias de su organización. Hasta entonces, nuestro nuevo estudio ayuda a comprender un panorama tecnológico complejo y lleno de ruido.
Tendencia tecnológica 1: automatización de procesos y virtualización de nueva generación
El poder combinatorio de la tecnología impulsa la primera de las diez tendencias, en la que la robótica, el Internet industrial de las cosas (IIoT), los gemelos digitales y la impresión 3D o 4D (también conocida como fabricación aditiva o FA) se combinan para agilizar las tareas rutinarias, mejorar la eficiencia operativa y acelerar la llegada al mercado.
¿A qué velocidad avanzan estas tecnologías? Para 2025, más de 50 000 millones de dispositivos estarán conectados al IIoT y generarán 79,4 zettabytes de datos al año. Las instalaciones anuales de robots industriales, que se han duplicado desde 2015 hasta alcanzar unas 450 000, crecerán hasta unas 600 000 para 2022; para ese mismo año, el 70 % de los fabricantes utilizará gemelos digitales de forma habitual. En todos los sectores, alrededor del 10 % de los procesos de fabricación actuales se habrá sustituido por la FA para 2030.
Por qué es importante
Para hacerse una idea de las amplias implicaciones de la automatización de procesos y la virtualización de nueva generación, basta considerar que el 50 % de las actividades laborales actuales podría automatizarse en las próximas décadas, lo que provocaría cambios profundos en el futuro del trabajo, los costes laborales y las políticas públicas. Esto ocurrirá a medida que los robots se vuelvan cada vez más inteligentes y capaces. La producción ganará escalabilidad mientras se reducen los plazos de fabricación. Esta tendencia desplazará la competencia hacia las inversiones de capital en tecnologías de automatización y hacia las habilidades sociales, emocionales y tecnológicas necesarias cuando las máquinas inteligentes asuman más tareas físicas, repetitivas y cognitivas básicas; todo ello mientras las empresas comprimen las cadenas de valor al usar la FA para fabricar productos y componentes más cerca de casa.
Aplicaciones
Automoción
Un fabricante de equipos originales (OEM) del sector automotor utilizó el IIoT para conectar 122 fábricas y más de 500 almacenes en todo el mundo, al tiempo que optimizaba los procesos de fabricación y logística, consolidaba datos en tiempo real e implementaba análisis y capacidad de procesamiento mediante aprendizaje automático.
Fabricación
Un gran fabricante utilizó robots colaborativos (cobots) montados en vehículos de guiado automático para cargar palés directamente, sin intervención humana, y aumentar la eficiencia operativa y la seguridad.
Municipios
La ciudad de Carson, Nevada, creó un gemelo digital para simular el suministro futuro de agua según las horas de uso, optimizar su disponibilidad y ahorrar costes operativos.
Aeroespacial
Un proveedor aeroespacial mundial creó un prototipo de tobera de combustible impresa en 3D que pesaba un 25 % menos y podía producir rápidamente a escala, sin aumentar la complejidad.
Tendencia tecnológica 2: el futuro de la conectividad
La segunda tendencia combina las redes celulares de banda ancha de quinta generación (5G) y el Internet de las cosas (IoT) para permitir una conectividad más rápida a mayores distancias, con descargas exponencialmente más veloces y una latencia —el tiempo que se tarda en recuperar datos— prácticamente nula. Una disponibilidad y capacidad de red mucho mayores impulsarán cambios amplios en el panorama empresarial, desde la digitalización de la fabricación (mediante el control inalámbrico de herramientas móviles, máquinas y robots) hasta el suministro descentralizado de energía y la monitorización remota de pacientes.
Identificamos cientos de casos de uso en 17 ámbitos comerciales. La implementación de los más prometedores en solo cuatro sectores —movilidad, atención sanitaria, fabricación y comercio minorista— podría aumentar el PIB mundial entre 1,2 y 2 billones de dólares para 2030.
Por qué es importante
La conectividad ultrarrápida (e Internet) tiene amplias implicaciones para las organizaciones. Favorece la creación de nuevos servicios y modelos de negocio vinculados a productos inteligentes con sensores, genera nuevas ofertas en la cadena de valor (por ejemplo, servicios predictivos y servicios de inteligencia aumentada) y permite a las empresas personalizar con mayor fluidez sus ofertas en distintos canales y ofrecer experiencias superiores a los clientes. En movilidad, por ejemplo, los sensores del IoT y una cobertura casi mundial pueden ayudar a los fabricantes a captar señales de los vehículos, supervisar el estado de cada sistema del automóvil y avisar al propietario para que programe reparaciones antes de que se produzca una avería, lo que mejora la durabilidad y la vida útil del vehículo.
Aplicaciones
Telecomunicaciones
Un operador líder de telecomunicaciones inició la construcción de una fábrica nueva pionera en el sector, que utiliza tecnología de la información y operativa de primer nivel integradas mediante 5G en una red fluida de dispositivos del IoT.
Deportes y entretenimiento
La modernización 5G de un estadio deportivo buscaba ofrecer actualizaciones en tiempo real sobre los jugadores, mejorar la seguridad, analizar el estado de ánimo del público y proporcionar a los aficionados repeticiones en realidad aumentada HD de 360°.
Transporte
Una estación ferroviaria china utilizó 5G para detectar automáticamente incidentes y anomalías en la estación mediante el IoT (por ejemplo, con vídeo y detección de flujos).
Tendencia tecnológica 3: infraestructura distribuida
La tercera tendencia combina la computación en la nube y en el borde para ayudar a las empresas a acercar la capacidad de cómputo al borde de sus redes. Así pueden llegar a dispositivos que consumen muchos datos, con mucha menos latencia y desde más ubicaciones, incluso más remotas, además de acelerar la toma de decisiones con análisis avanzados bajo demanda. Esta tendencia tecnológica ayudará a las empresas a aumentar su velocidad y agilidad, reducir la complejidad y los costes, y reforzar sus defensas de ciberseguridad.
Para 2022, alrededor del 70 % de las empresas utilizará tecnologías, herramientas y procesos de gestión híbrida o multinube, características propias de las infraestructuras de TI distribuidas. Este cambio hacia una infraestructura de TI distribuida se reflejará en un aumento del software que las empresas obtienen de plataformas de servicios en la nube, repositorios abiertos y proveedores empresariales de software como servicio (SaaS): del 23 % actual a casi el 50 % en 2025, si se mantienen las tendencias actuales, con la posibilidad de que llegue al 80 % si se acelera la adopción.
Por qué es importante
Entre las implicaciones empresariales de la tercera tendencia figuran la democratización de la infraestructura de TI, especialmente de la capacidad de cómputo, y el consiguiente desplazamiento de la importancia de las capacidades de TI hacia las habilidades de desarrollo de software y el talento que estas requieren. Este cambio está impulsado por la transición hacia modelos de prestación más centralizados de «todo como servicio» (XaaS), habilitados por las tecnologías en la nube, a medida que las empresas abandonan las infraestructuras de TI locales más tradicionales. También apunta a nuevas configuraciones más modulares de las organizaciones empresariales, estructuradas en torno a «plataformas» de actividades y tecnologías dirigidas a objetivos empresariales específicos, como la transformación digital, nuevas necesidades de talento (por ejemplo, más arquitectos de sistemas), menores costes y más innovación. En términos más generales, a medida que los datos fluyen hacia la nube, disminuyen las barreras de entrada, lo que permite movimientos estratégicos hacia mercados adyacentes mientras se difuminan los límites tradicionales entre sectores y los ecosistemas cobran cada vez más importancia.
Aplicaciones
Servicios públicos
Una empresa europea de servicios públicos migró alrededor del 90 % de sus aplicaciones a la nube pública, redujo un 15 % sus costes operativos de TI y simplificó su cartera al retirar un tercio de sus aplicaciones.
Educación
En 2018, el Broad Institute del MIT y Harvard tardó ocho minutos en secuenciar un genoma humano (a un ritmo de 16 terabytes al día). Desde entonces, el análisis basado en la nube ha reducido el tiempo de secuenciación en un 400 %.
Fabricación
Un fabricante combinó sensores del Internet de las cosas en el borde con centros de datos centralizados en la nube para supervisar y analizar problemas de mantenimiento en tiempo real, lo que permitió mantener la maquinaria de fabricación con mayor puntualidad, reducir los costes de mantenimiento y aumentar el rendimiento de los activos.
Tendencia tecnológica 4: computación de nueva generación
La cuarta tendencia refleja la inminente llegada de la computación cuántica y la computación neuromórfica; esta última implica el desarrollo de microchips especializados llamados circuitos integrados de aplicación específica (ASIC). La computación de nueva generación podría ayudar a encontrar respuestas a problemas que han desconcertado a la ciencia y a la sociedad durante años y desbloquear capacidades sin precedentes para las empresas. También promete reducir los plazos de desarrollo de productos químicos y farmacéuticos mediante simulaciones, acelerar los vehículos autónomos con IA cuántica y transformar la ciberseguridad, al tiempo que reduce los costes del hardware de TI, acelera el aprendizaje automático y permite buscar con más eficiencia en conjuntos de datos no estructurados.
Por qué es importante
La computación de nueva generación permite democratizar aún más los servicios basados en IA, acelerar radicalmente los ciclos de desarrollo y reducir las barreras de entrada en todos los sectores. Promete transformar partes de la cadena de valor y cambiar las habilidades necesarias (por ejemplo, la negociación automatizada podría sustituir a los operadores bursátiles y las simulaciones químicas reducir la necesidad de experimentos).
Para prepararse para la computación de nueva generación, hay que determinar si se pertenece a una industria de primera ola (como las finanzas, los viajes, la logística, la energía y los materiales a escala mundial, y las industrias avanzadas) y si el negocio depende de secretos comerciales y otros datos que deben protegerse durante la transición de la criptografía actual a la cuántica. Por ahora, las demás empresas deberían seguir de cerca esta tendencia tecnológica.
Aplicaciones
Logística urbana
La ciudad de Pekín utilizó un solucionador clásico de optimización cuántica en un ordenador cuántico de propósito especial para optimizar el flujo del tráfico y reducir los atascos entre el centro de la ciudad y el aeropuerto.
Aprendizaje automático
Google ofrece unidades de procesamiento tensorial (TPU) como solución en la nube para llevar las capacidades de aprendizaje automático al mercado masivo, lo que da lugar a aplicaciones de aprendizaje automático 27
veces más rápidas y con costes un 38 % menores que las unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Robótica adaptativa
La creciente capacidad de los robots para percibir, adaptarse y tomar decisiones autónomas desempeña un papel crucial en la cuarta revolución industrial. Sin embargo, las redes neuronales artificiales que necesitan pueden sobrecargar las CPU tradicionales.
Los continuos avances en la computación de nueva generación, especialmente en los chips neuromórficos (ASIC), acercan la capacidad de procesamiento necesaria a los dispositivos del borde para impulsar la robótica adaptativa con menos concesiones. Entre las primeras aplicaciones figuran las bicicletas autoequilibradas y las cámaras neuromórficas de «eventos», que permiten seguir objetos y controlar la visión a alta velocidad.
Tendencia tecnológica 5: IA aplicada
La quinta tendencia emplea algoritmos de IA para entrenar máquinas que reconocen patrones, los interpretan y actúan en función de ellos. Así ayudan a los ordenadores a comprender datos del mundo real, como vídeos o imágenes (mediante visión artificial), texto (a través de la programación en lenguaje natural [NLP]) y audio (mediante tecnología de voz).
Esta tendencia tecnológica promete mejorar la satisfacción de los clientes mediante nuevas interfaces y formas de interacción, como buscar productos en Amazon a partir de fotografías. Las interacciones más fluidas entre humanos y máquinas también simplifican las aplicaciones al traducir el habla, el texto y las imágenes proporcionados por las personas en instrucciones legibles por máquinas, lo que aumenta la productividad humana y reduce los gastos operativos.
Estimamos que para 2024 más del 50 % de las interacciones de los usuarios se verán aumentadas por algoritmos de IA de voz, texto escrito o visión artificial, mientras que para 2021.000 millones de cámaras conectadas recopilarán y compartirán datos visuales.
Por qué es importante
La próxima explosión de aplicaciones de IA está llamada a aumentar casi todos los aspectos de la interacción entre humanos y máquinas e impulsar el siguiente nivel de automatización, tanto para consumidores como para empresas. La IA aplicada transformará aún más la investigación y el desarrollo mediante modelos generativos y simulaciones de nueva generación. Aunque cualquier empresa puede obtener un gran valor de la IA si la aplica de forma eficaz y reproducible, menos de una cuarta parte de los encuestados afirma haber logrado un impacto significativo en sus resultados. No es de extrañar: para muchas empresas sigue siendo difícil lograr un impacto a escala, no solo por los retos técnicos, sino también por los cambios organizativos necesarios.
Aplicaciones
Productos químicos
Un productor de productos fitosanitarios procesó imágenes satelitales en directo de los campos mediante un algoritmo de visión artificial para detectar virus vegetales mucho antes de que fueran visibles para los trabajadores, lo que permitió a los agricultores intervenir pronto con dosis moderadas de pesticidas.
Comercio minorista
Un minorista utilizó visión artificial, NLP y tecnología de voz para crear y personalizar una visión de 360° del cliente, con el fin de ofrecer experiencias de compra adaptadas en casa y en tienda, mediadas por asistentes virtuales de aspecto humano y herramientas para explorar productos.
Tendencia tecnológica 6: el futuro de la programación
La sexta tendencia tecnológica está relacionada con el auge de «Software 2.0», en el que las redes neuronales que utilizan aprendizaje automático para desarrollar software sustituyen a los programadores. Promete abrir la puerta a casos de uso de orden superior en el borde, como los vehículos autónomos, cuyo avance solo es posible mediante modelos de IA. En el otro extremo, Software 2.0 también ofrecerá a las organizaciones una forma mucho más sencilla, iterativa e intuitiva de personalizar el código existente y automatizar tareas de programación rutinarias mediante enfoques de bajo código y sin código. Las tendencias tecnológicas emergentes en aprendizaje automático acelerarán aún más Software 2.0 al «abstraer» muchas de las dificultades y complejidades que actualmente obstaculizan el desarrollo y la aplicación de modelos de IA.
Por qué es importante
Esta tendencia tecnológica permite escalar y difundir rápidamente nuevas aplicaciones ricas en datos e impulsadas por IA. La relativa homogeneidad de las redes neuronales también puede favorecer nuevas bibliotecas de código abierto, cada vez más modulares, interoperables y utilizables en distintos ámbitos. Esto reduce las barreras técnicas de entrada para estas categorías de aplicaciones y ofrece una ventaja mayor a quienes pueden obtener y perfeccionar los datos necesarios para entrenar estos modelos mediante aprendizaje por refuerzo.
Aunque Software 2.0 permitirá a las empresas abordar una nueva clase de casos de uso de orden superior en el borde con menos código y, por tanto, menos desarrolladores, los productores de software que tengan éxito seguirán necesitando evolucionar su talento, así como su pila tecnológica y sus prácticas de desarrollo (como MLOps, que combina infraestructura, herramientas y flujos de trabajo para ofrecer canalizaciones de aprendizaje automático más rápidas y fiables, de forma similar a cómo DevOps facilita y mejora el desarrollo de software más tradicional). Su relación con los datos también cambiará, a medida que los datos y los métodos para perfeccionarlos sigan convirtiéndose en una valiosa ventaja competitiva.
Aplicaciones
Automoción
Los paradigmas de implementación de Software 2.0 hacen más con menos al pasar del código escrito por personas (Software 1.0) al código escrito por redes neuronales optimizadas.
Una empresa del sector automotor ha aprovechado la IA basada en Software 2.0 para desplegar aproximadamente 800 000 automóviles con piloto automático, que han recopilado más de 3 000 millones de millas de datos de conducción utilizados para mejorar continuamente su IA.
Entretenimiento
Metaflow, de Netflix, ofrece una API unificada para la pila de infraestructura con la que diseñar flujos de trabajo, ejecutarlos a escala, desplegarlos en producción y realizar un seguimiento automático de versiones y experimentos.
Como resultado, el tiempo medio de despliegue en Netflix se redujo 16 veces, de cuatro meses a siete días.
Servicios financieros
Una empresa emergente creó una plataforma de modelos como servicio para ayudar a las empresas de servicios financieros a gestionar los riesgos asociados al despliegue de modelos y mantenerlos «en buen estado» mediante métricas y paneles que facilitan su supervisión y depuración. Esta plataforma reduce el tiempo que los usuarios dedican al diseño y despliegue de modelos de meses a minutos, sin comprometer las garantías de riesgo y cumplimiento.
Tendencia tecnológica 7: arquitectura de confianza
La séptima tendencia describe un conjunto de tecnologías y enfoques concebidos para un mundo con ciberataques cada vez más frecuentes, en el que solo en 2019 se vieron comprometidos más de 8500 millones de registros de datos. Estas arquitecturas de confianza ofrecen estructuras para verificar
la fiabilidad de los dispositivos a medida que los datos circulan por redes, API y aplicaciones. Las arquitecturas de confianza pueden incluir tecnologías de registros distribuidos (DLT), como la cadena de bloques, y enfoques de «seguridad de confianza cero» para prevenir filtraciones de datos. Además de reducir el riesgo de filtraciones, disminuyen el coste de cumplir las normativas de seguridad y los gastos operativos y de capital asociados a la ciberseguridad, y permiten transacciones más rentables, por ejemplo, entre compradores y vendedores.
Por qué es importante
Las arquitecturas de confianza mitigan el riesgo y, para las empresas de ciertos sectores, también lo aumentan. El ciberriesgo disminuye cuando las empresas utilizan medidas de seguridad de confianza cero para reducir la amenaza de filtraciones de datos. Sin embargo, en otros sectores aumenta el riesgo estratégico ante la amenaza de desintermediación que plantean los registros de datos distribuidos. Las empresas también deberán prestar atención al cambio en la función de supervisión regulatoria: las aplicaciones de DLT no siempre encajan fácilmente en los marcos regulatorios existentes y pueden suscitar respuestas diversas de distintos países y organismos reguladores. En términos más generales, el aumento del ciberriesgo hará crecer drásticamente el gasto total en ciberseguridad. Se prevé que ocurra lo mismo con la monetización de las tecnologías de confianza, como las criptomonedas y las salas de datos superseguras.
Aplicaciones
Industrias avanzadas
Una empresa reconoció que se enfrentaba al riesgo de exfiltración de datos confidenciales. Al desplegar
un enfoque de seguridad de confianza cero; cifró los datos, tanto en reposo como en tránsito, e implementó los controles adicionales necesarios para impedir que los proveedores de servicios en la nube accedieran a esos mismos datos.
Industrias avanzadas
Una empresa sufrió una interrupción significativa de sus servicios a escala mundial debido a un corte de electricidad regional. Sus pocos centros de datos estaban muy próximos entre sí, y había poca segmentación de los datos y la red, necesaria para aislar las interrupciones.
Una configuración de seguridad de confianza cero diversificó el almacenamiento de datos entre varios servidores, centros de datos y regiones, lo que permitió una mayor resiliencia ante interrupciones locales.
Comercio minorista
Una empresa minorista quería segmentar sus redes de forma segura mediante la seguridad de confianza cero para proteger los dispositivos de punto de venta y la información de los titulares de tarjetas, a la vez que permitía una conectividad rápida, con los costos como prioridad número uno.
El minorista redujo un 50 % los gastos de capital y operativos relacionados con la seguridad al simplificar el cumplimiento de los estándares de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI).
Comercio minorista
Un minorista agilizó la gestión de su cadena de suministro al registrar todos los procesos y acciones, desde el proveedor hasta el cliente, y codificarlos en contratos inteligentes en una cadena de bloques.
Esto facilitó el rastreo de la procedencia de los alimentos (lo que contribuyó a un consumo más seguro), redujo las acciones humanas necesarias en la cadena y mejoró el seguimiento de los productos perdidos.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial en relación con la cadena de bloques?
Tendencia tecnológica 8: la revolución bio
La octava tendencia tecnológica refleja la confluencia de los avances de la ciencia biológica con el desarrollo acelerado de la informática, la automatización y la IA, que en conjunto están dando lugar
a una nueva ola de innovación llamada revolución bio. Esta tendencia tecnológica promete tener un impacto significativo en las economías y nuestras vidas, y afectará a sectores que van desde la salud y la agricultura hasta los bienes de consumo, la energía y los materiales. La dimensión de las biomoléculas de esta revolución, que incluye las tecnologías «ómicas» y moleculares, ha evolucionado hasta convertirse en el campo de más rápido crecimiento y más vanguardista de la ciencia biológica, aunque las biomáquinas, la biocomputación y los biosistemas también son dimensiones importantes. Algunas innovaciones conllevan riesgos profundos, arraigados en la naturaleza autosostenible, autorreplicante e interconectada de la biología, que justifican un debate serio y sostenido sobre cómo debe avanzar esta revolución.
Por qué es importante
El rápido avance de la ciencia biológica pronto provocará disrupciones competitivas, y no solo en la atención sanitaria. A medida que las innovaciones biológicas se extienden a sectores como la alimentación, la salud de los consumidores y los materiales, generan márgenes más altos a cambio de una mayor personalización para consumidores y pacientes. Pueden surgir nuevos mercados, como las recomendaciones nutricionales basadas en la genética, mientras la rápida innovación en la secuenciación del ADN impulsa cada vez más la medicina hiperpersonalizada y acelera el desarrollo de vacunas. Al mismo tiempo, las oportunidades y los riesgos de la revolución bio exigen abordar no solo las implicaciones competitivas, sino también cuestiones éticas e incluso morales.
Las organizaciones deben evaluar su «cB» o cociente biológico: hasta qué punto comprenden la ciencia biológica y sus implicaciones. Luego deben determinar qué recursos necesitan asignar a las tecnologías y capacidades biológicas, y si deben integrarlas en sus actividades actuales de I+D o asociarse con empresas emergentes basadas en la ciencia.
Aplicaciones
Capacidades
Los nuevos métodos de producción de Amyris combinan competencias digitales y biológicas para ofrecer productos puros y estables para el cuidado de la piel, en grandes volúmenes, a bajo costo y a partir de recursos renovables.
Plataformas
Ginkgo Bioworks, que produce bacterias para aplicaciones industriales, creó el Ferment Consortium para ofrecer a las empresas derivadas acceso completo a su plataforma de minería genómica para la programación celular.
Precisión
Trace Genomics analiza el microbioma del suelo para interpretar indicadores de salud y riesgo de enfermedades en la agricultura.
Ecosistemas de I+D
Empresas consolidadas de los sectores agrícola y farmacéutico colaboran con Caribou Biosciences, CRISPR Therapeutics y Pairwise para aprovechar capacidades biológicas únicas.
Tendencia tecnológica 9: materiales de próxima generación
Las innovaciones en la ciencia de los materiales son el núcleo de la novena tendencia: materiales de próxima generación como el grafeno y los materiales 2D, las nanopartículas de disulfuro de molibdeno, los nanomateriales y una variedad de materiales inteligentes, adaptables y ligeros permiten nuevas funcionalidades y un mejor rendimiento en los sectores farmacéutico, energético, del transporte, de la salud, de los semiconductores y de la fabricación. Dado que tienen un menor impacto ambiental, los materiales de próxima generación serán fundamentales para las economías sostenibles del futuro. Aunque muchos de estos materiales aún están en fase de investigación, otros se acercan a su potencial comercial. Las nanopartículas de disulfuro de molibdeno ya se utilizan en la electrónica flexible, mientras que el grafeno ha contribuido a impulsar el resurgimiento de los semiconductores 2D. Se avecinan más materiales nuevos, a medida que la ciencia computacional de los materiales combina la potencia informática y los métodos asociados de aprendizaje automático y los aplica a problemas y oportunidades relacionados con los materiales.
Por qué es importante
El diseño y el descubrimiento de materiales ocupan un lugar fundamental en la economía del siglo XXI, con un amplio potencial de impacto en los sectores del transporte, la salud, la microelectrónica y las energías renovables. Al cambiar la economía de una amplia gama de productos y servicios, los materiales de próxima generación, con una eficiencia mucho mayor en numerosas áreas de aplicación aún inexploradas, podrían transformar la economía de los sectores y reconfigurar las empresas que los integran.
Aplicaciones
Atención sanitaria y sector farmacéutico
Las empresas de atención sanitaria pueden crear sistemas nano de administración de fármacos utilizando nanopartículas biodegradables como vehículos de los fármacos, por ejemplo, mediante nanopartículas micelares.
Por ejemplo, la empresa NanoCarrier está creando sistemas nano de administración de fármacos para medicamentos contra el cáncer.
Fabricación
Los fabricantes pueden utilizar compuestos a base de grafeno para mejorar las propiedades de los materiales compuestos, por ejemplo, en pinturas anticorrosivas y equipos deportivos.
Por ejemplo, la empresa Applied Graphene Materials crea dispersiones de grafeno que pueden utilizarse en pinturas y revestimientos, así como en materiales compuestos.
Fabricación
Se han utilizado nanotubos de carbono alineados verticalmente para crear baterías con tres veces más capacidad de almacenamiento y diez veces más potencia que las baterías convencionales.
La empresa francesa NAWA Technologies se centra en crear materiales ultrarresistentes, multifuncionales y ligeros que también puedan almacenar energía, ya sea en un vehículo, un avión, un edificio o un dispositivo móvil.
Tendencia tecnológica 10: el futuro de las tecnologías limpias
La décima tendencia refleja nuevas tecnologías que responden a la necesidad, en rápido crecimiento, de generar energía limpia. Entre ellas se incluyen sistemas para la distribución inteligente de energía en la red, sistemas de almacenamiento de energía, generación de energía neutra en carbono y energía de fusión. Estas nuevas tecnologías tendrán aplicaciones amplias:
energía, como las energías renovables (solar fotovoltaica, solar térmica y eólica), el carbón limpio, la captura y el secuestro de carbono, las tecnologías de redes inteligentes y medición, las soluciones de almacenamiento de energía, la eficiencia energética y las oportunidades de valorización energética de residuos
transporte , como los vehículos limpios, los vehículos eléctricos (híbridos, híbridos enchufables y de batería), las pilas de combustible y las baterías
edificios e infraestructura, como la automatización, los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), las ventanas, el aislamiento, la gestión de la energía en el hogar, los electrodomésticos y la iluminación LED
agua, como el tratamiento de aguas residuales y la desalación/membranas
Por qué es importante
A medida que las tecnologías limpias reducen sus costos, alteran cada vez más los modelos de negocio tradicionales y afectan tanto a la estructura de los sectores como a las dinámicas competitivas. Las empresas deben seguir el ritmo de las nuevas oportunidades de creación de negocios mediante el diseño de programas de mejora operativa relacionados con el desarrollo tecnológico, las adquisiciones, la fabricación y la reducción de costos, y comprender cómo las exigencias frente al cambio climático afectan los costos de la energía y modifican los balances de los sectores con altas emisiones de carbono, al tiempo que elevan los estándares de rendimiento que aceleran la adopción de tecnologías limpias de próxima generación. El avance de las tecnologías limpias también promete un suministro abundante de energía verde para sostener el crecimiento exponencial de la tecnología, por ejemplo, en la informática de alta potencia.
Aplicaciones
Conglomerado
Un conglomerado global identificó la industria solar fotovoltaica (FV) como un área prometedora para crecer y actuó rápidamente para adquirir capacidades especializadas mediante fusiones y adquisiciones.
La compra de una participación importante en un fabricante líder mundial de productos fotovoltaicos elevó un 40 % el precio de las acciones de la división responsable en los meses siguientes.
Bebidas
Una cervecera mundial introdujo medidas de eficiencia energética, rediseños de procesos y cambios de combustible con el objetivo de lograr ahorros sustanciales y reducir las emisiones de carbono en un 50 %.
Sector público
Una ciudad comprometida con el medio ambiente abordó la siguiente frontera en la reducción de emisiones de carbono mediante una combinación de medidas conductuales y tecnológicas, que iban desde la tarificación de la congestión hasta la modernización de edificios.
Esta ciudad tiene ahora la oportunidad de implementar una estrategia audaz para alcanzar sus objetivos, seguir influyendo en el debate nacional y mundial sobre el cambio climático y reforzar su liderazgo
en este ámbito.
Servicios públicos
El personal de primera línea ayudó a una planta de tratamiento de aguas residuales a realizar un diagnóstico in situ para identificar oportunidades de mejora e iniciar un programa de transformación personalizado que respaldara la mejora continua.
Al cabo de cuatro años, la empresa de servicios públicos había aumentado su beneficio operativo un 19 % al año, lo que generó ahorros anuales de 178 millones de dólares, y mejoró su puntuación de desempeño regulatorio un 7 % al año, a la vez que redujo las fugas un 30 %. Las quejas de los clientes disminuyeron casi un tercio.
Acerca de la investigación
Esta investigación examina diversos factores para identificar las tendencias tecnológicas que más importan a los altos directivos y a las empresas que lideran. Para cada tendencia, calculamos una puntuación de impulso basada en la tasa de crecimiento de las tecnologías subyacentes, que determinamos mediante un análisis en profundidad de seis métricas indirectas: solicitudes de patentes, publicaciones, menciones en las noticias, tendencias de búsqueda en línea, volumen de inversión privada y número de empresas que realizan inversiones. Después combinamos las puntuaciones de las tecnologías subyacentes en una única puntuación compuesta para la propia tendencia. El análisis de las puntuaciones compuestas de impulso, junto con la aplicabilidad de una tendencia a distintos sectores y su madurez técnica, puede ayudar a los directivos a reconocer cuánta disrupción es probable que cause una tendencia tecnológica y cuándo tendrá implicaciones empresariales.
Las métricas subyacentes son diversas para reflejar mejor las distintas perspectivas que representa cada una. El número de publicaciones de investigación en un campo es un indicador adelantado de las tendencias tecnológicas a medida que surgen. Las solicitudes de patentes miden la importancia que las empresas atribuyen a una tendencia concreta. Tanto el volumen de inversión privada como el número de empresas que invierten indican si existe un interés financiero claro en una tendencia específica. Por último, las tendencias de búsqueda y la cobertura informativa revelan el nivel de interés público en una tendencia. Combinar indicadores tempranos con medidas del interés público y financiero permite obtener una visión integral de cada tendencia tecnológica y ofrece una buena manera de clasificar y comparar su posible impacto. Utilizar la tasa de crecimiento como base de la puntuación de impulso permite distinguir las áreas que simplemente son grandes de aquellas que van camino de serlo a gran escala.
Por último, revisamos nuestros resultados analíticos con expertos externos del Consejo de Tecnología de McKinsey, lo que dio lugar a una perspectiva única que combina el análisis de investigación con ideas cualitativas de algunos de los principales pensadores de nuestro tiempo.
