En los últimos 15 años, los avances tecnológicos han afectado a todas nuestras vidas. La adopción de la tecnología ha sido tan amplia y profunda que nuestros abuelos y nuestros hijos utilizan algún tipo de producto «inteligente» todos los días.
En muchos sentidos, lo que antes solo veíamos en las películas de ciencia ficción se está convirtiendo en nuestra realidad. El software y los programas pueden aprender y volverse más inteligentes. El hardware y las máquinas pueden interactuar entre sí y mejorar. La tecnología de inteligencia artificial (IA), que investigué en el ámbito académico en la década de 1980, está penetrando en el mundo real e impregnando las operaciones empresariales y los estilos de vida de las personas sin que siquiera nos demos cuenta.
Piensa en la última vez que recibiste una recomendación sobre un producto nuevo y atractivo en un sitio web de comercio electrónico; te tomaron una foto en una oficina de inmigración; o recibiste un chat de atención al cliente o una respuesta por correo electrónico después de presentar una queja.
El revuelo en torno a AlphaGo fue una llamada de atención para el mundo. Tras décadas de investigación en laboratorios, la tecnología de IA por fin está dando los frutos esperados. Calculo que el potencial del mercado de la IA será 10 veces mayor que el de la revolución de internet móvil que hemos presenciado hasta ahora.
Ha llegado el momento de abrir la caja de Pandora de la IA de laboratorio e introducirla para satisfacer necesidades empresariales reales y abordar problemas del mundo real. También es hora de que algunos científicos del campo consideren emprender su propio camino empresarial.
En la próxima década, la IA sustituirá más del 50% de los empleos del mundo, desde traductores, editores, asistentes, operadores bursátiles y agentes de valores hasta conductores, vendedores, representantes de atención al cliente, contables, niñeras y otros.
Los cinco pilares del desarrollo de la IA
El desarrollo de la IA requiere cinco pilares: grandes volúmenes de datos, sistemas automáticos de etiquetado de datos, científicos de primer nivel, requisitos sectoriales definidos y una capacidad de computación muy eficiente. Todo esto ya es tangible y está disponible gracias al auge de internet, los dispositivos móviles, los macrodatos y la capacidad de procesamiento informático de los últimos 10 años.
¿Cuáles son entonces los pasos a seguir? Para empezar, debemos identificar sectores con una enorme cantidad de datos. Mejor aún, los propios datos deberían ser lo más masivos posible y formar un circuito cerrado.
Después necesitamos muchos ordenadores, sobre todo aquellos que combinan una unidad central de procesamiento (CPU) de alto rendimiento con una unidad de procesamiento gráfico (GPU) potente.
Y lo más importante: necesitamos excelentes científicos especializados en aprendizaje profundo, junto con un grupo de jóvenes ingenieros con ganas de aprender, experimentar y resolver problemas. Confío en que los graduados de las mejores universidades en informática, matemáticas, matemáticas aplicadas, estadística, electrónica o automatización cuentan con la formación esencial para ampliar sus competencias en IA. Con una formación guiada, podrían desempeñarse en un plazo de seis a nueve meses.
Propondría algunos principios rectores para la rápida expansión de la adopción comercial de la IA. En primer lugar, debemos considerar la IA una herramienta para ayudar a las personas, no para sustituirlas. También creo que, en términos estrictamente comerciales, la IA beneficiará a las empresas más que a los hogares o a situaciones más personales.
También debemos diseñar una interfaz para usuarios o clientes que pueda mostrar muchos resultados, ya que usamos la IA para aprender más rápido y tomar mejores decisiones, pero sin esperar una única respuesta. Además, la necesidad de datos, tanto cuantitativos como cualitativos, es ilimitada. Debemos animar a los usuarios y clientes a proporcionar datos y comentarios de manera continua. También necesitamos diseñar mecanismos que capturen, actualicen y aprendan continuamente de los datos nuevos, como un organismo vivo.
Por último, debe definirse claramente un área de enfoque, normalmente acotada, para el problema que se intenta resolver. No hay que soñar con inventar una tecnología con superpoderes desde el primer día.
Preveo que China se convertirá en un centro clave para el desarrollo mundial de la IA. Reúne varias condiciones propicias para crear empresas de IA de talla mundial:
Reserva de talento. Los investigadores chinos ya tienen experiencia en IA. En 2015, el 43% de los principales artículos académicos relacionados con la IA se publicaron con uno o más investigadores chinos, independientemente del lugar del mundo donde se llevara a cabo principalmente el trabajo. Los chinos están orgullosos de su formación en matemáticas, ingeniería y ciencias. La llegada de jóvenes talentos de alto nivel ha sido y seguirá siendo la base fundamental de cualquier nueva industria.
Sectores tradicionales. Hoy encontramos muchas empresas tradicionales chinas que están rezagadas con respecto a las estadounidenses en cuanto al nivel de adopción tecnológica. Pero estas empresas tienen datos y dinero, y están deseosas de invertir cuando los expertos en IA les presentan oportunidades para hacer crecer sus negocios o lograr mayores ahorros.
Mercado de internet. China cuenta con uno de los mercados de internet más grandes del mundo, con alrededor de 800 millones de usuarios conectados y numerosas empresas de internet. A menudo, cuando las empresas tecnológicas que no se dedican a la IA alcanzan cierto tamaño, necesitan explorar esta tecnología para modernizarse y crecer.
Cerrado, pero abierto. Aunque las empresas estadounidenses lideran actualmente el desarrollo de la IA en todo el mundo, existen barreras visibles para entrar en el mercado chino. El mercado chino necesitará soluciones y proveedores locales. En cambio, las políticas de China en torno a la IA son relativamente más abiertas a la experimentación y a las soluciones.
Con la llegada de la IA, las personas por fin pueden liberarse de las tareas mecánicas y dedicar su tiempo a actividades más intelectuales, creativas y productivas. La tecnología de IA representa la mayor oportunidad de la historia de la humanidad, y les animo a prestar atención a lo que está ocurriendo en China.
