Las tecnologías digitales, en particular la IA, pueden convertirse en un facilitador esencial de la transición energética.
Un nuevo informe, Aprovechar la IA para acelerar la transición energética, define las medidas necesarias para desbloquear el potencial de la IA en este ámbito.
El nuevo informe del IPCC es inequívoco: se necesitan con urgencia más medidas para evitar los catastróficos impactos climáticos a largo plazo. Con los combustibles fósiles aún suministrando más del 80 % de la energía mundial, el sector energético debe estar en el centro de esta acción.
Afortunadamente, el sistema energético ya está en transición: la generación de energía renovable crece rápidamente, impulsada por la caída de los costes y el creciente interés de los inversores. Pero la escala y el coste de descarbonizar el sistema energético mundial siguen siendo enormes, y el tiempo se agota.
Hasta la fecha, la mayor parte de los esfuerzos de transición del sector energético se han centrado en el hardware: nuevas infraestructuras bajas en carbono que sustituirán a los sistemas heredados intensivos en carbono. Relativamente poco esfuerzo e inversión se han centrado en otra herramienta crítica para la transición: las tecnologías digitales de nueva generación, en particular la inteligencia artificial (IA). Estas poderosas tecnologías pueden adoptarse más rápidamente y a mayor escala que las nuevas soluciones de hardware, y pueden convertirse en un facilitador esencial de la transición energética.
Tres tendencias clave están impulsando el potencial de la IA para acelerar la transición energética:
1. Los sectores de alto consumo energético, incluidos la energía, el transporte, la industria pesada y la edificación, se encuentran al inicio de procesos históricos de descarbonización, impulsados por la creciente demanda de los gobiernos y los consumidores de reducciones rápidas de las emisiones de CO2. La escala de estas transiciones es enorme: BloombergNEF calcula que solo en el sector energético, alcanzar las emisiones netas cero requerirá entre 92 billones y 173 billones de dólares en inversiones en infraestructuras para 2050. Incluso pequeñas mejoras en flexibilidad, eficiencia o capacidad en energía limpia e industria baja en carbono pueden, por tanto, generar valor y ahorros de billones.
2. A medida que la electricidad abastece a más sectores y aplicaciones, el sector eléctrico se está convirtiendo en el pilar central del suministro energético mundial. Intensificar el despliegue de energías renovables para descarbonizar el sector eléctrico en expansión a nivel mundial implicará que más energía proceda de fuentes intermitentes (como la solar y la eólica), lo que genera nueva demanda de previsión, coordinación y consumo flexible para garantizar que las redes eléctricas puedan operarse de forma segura y fiable.
3. La transición hacia sistemas energéticos bajos en carbono está impulsando el rápido crecimiento de la generación distribuida, el almacenamiento distribuido y las capacidades avanzadas de respuesta de la demanda, que deben orquestarse e integrarse mediante redes eléctricas más interconectadas y transaccionales.
Afrontar estas tendencias plantea enormes desafíos estratégicos y operativos para el sistema energético y para las industrias de alto consumo energético. Aquí es donde entra la IA: al crear una capa inteligente de coordinación en la generación, el transporte y el uso de la energía, la IA puede ayudar a las partes interesadas del sistema energético a identificar patrones y conocimientos en los datos, aprender de la experiencia y mejorar el rendimiento del sistema con el tiempo, y predecir y modelar posibles resultados de situaciones complejas y multivariables.
La IA ya está demostrando su valor para la transición energética en múltiples ámbitos, impulsando mejoras medibles en la previsión de energías renovables, las operaciones y la optimización de redes, la coordinación de activos energéticos distribuidos y la gestión de la demanda, y la innovación y el descubrimiento de materiales. Pero, aunque la aplicación de la IA en el sector energético ha demostrado ser prometedora hasta ahora, la innovación y la adopción siguen siendo limitadas. Esto representa una enorme oportunidad para acelerar la transición hacia el sistema energético libre de emisiones, altamente eficiente e interconectado que necesitamos para el mañana.
La IA tiene un potencial mucho mayor para acelerar la transición energética mundial, pero solo se materializará si existe una mayor innovación, adopción y colaboración en IA en todo el sector. Por ello, el Foro Económico Mundial ha publicado hoy Aprovechar la IA para acelerar la transición energética, un nuevo informe destinado a definir y catalizar las medidas que se necesitan.
El informe, elaborado en colaboración con BloombergNEF y Dena, establece nueve «principios de IA para la transición energética» dirigidos a la industria energética, los desarrolladores de tecnología y los responsables políticos. De adoptarse, estos principios acelerarían la adopción de soluciones de IA al servicio de la transición energética, al crear una comprensión común de lo que se necesita para desbloquear el potencial de la IA y de cómo adoptarla de forma segura y responsable en el sector energético.
Los principios definen las medidas necesarias para desbloquear el potencial de la IA en el sector energético en tres ámbitos críticos:
1. Gobernanza del uso de la IA:
Estándares – implementar normas de software compatibles e interfaces interoperables.
Gestión de riesgos – acordar un enfoque común de tecnología y formación para gestionar los riesgos que presenta la IA.
Responsabilidad – garantizar que la ética de la IA y el uso responsable estén en el centro del desarrollo y el despliegue de la IA.
2. Diseñar una IA adecuada para su propósito:
Automatización – diseñar los equipos de generación y las operaciones de red para la automatización y una mayor autonomía de la IA.
Sostenibilidad – adoptar la infraestructura más eficiente desde el punto de vista energético, así como las mejores prácticas en computación sostenible, para limitar la huella de carbono de la IA.
Diseño – centrar el desarrollo de la IA en la facilidad de uso y la interpretabilidad.
3. Permitir el despliegue de la IA a gran escala:
Datos – establecer normas de datos, mecanismos de intercambio de datos y plataformas para aumentar la disponibilidad y la calidad de los datos.
Educación – empoderar a los consumidores y a la plantilla del sector energético con un enfoque de IA centrado en las personas, e invertir en educación para que la formación se corresponda con el desarrollo de tecnologías y competencias.
Incentivos – crear diseños de mercado y marcos regulatorios que permitan a los casos de uso de la IA captar el valor que generan.
La IA no es una panacea, y ninguna tecnología puede sustituir los compromisos políticos y corporativos firmes de reducir las emisiones. Pero, dada la urgencia, la escala y la complejidad de la transición energética mundial, no podemos permitirnos dejar ninguna herramienta fuera de la caja de herramientas. Bien utilizada, la IA acelerará la transición energética a la vez que amplía el acceso a los servicios energéticos, fomenta la innovación y garantiza un sistema energético limpio, resiliente y asequible. Ha llegado el momento de que los agentes de la industria y los responsables políticos sienten las bases de este futuro energético impulsado por la IA y construyan un ecosistema de confianza y colaborativo en torno a la IA para la transición energética.
