Mientras los riesgos que plantea la IA dominan los titulares, tras bambalinas se desarrolla una revolución silenciosa, ya que los sistemas de IA se utilizan para abordar los mayores desafíos a los que se enfrenta la humanidad, desde el cambio climático y la COVID-19 hasta el hambre en el mundo.
Mejorar el sistema alimentario es de importancia crítica para alcanzar varios ODS, pero es solo una de las muchas formas en que la IA contribuye a propiciar el mundo más equitativo y sostenible que contemplan los ODS.
La inteligencia artificial está transformando el mundo a un ritmo rápido y acelerado, lo que ofrece un enorme potencial, pero también plantea desafíos sociales y económicos. Los seres humanos sienten de forma natural temor hacia las máquinas: se trata de una constante. Los avances tecnológicos tienden a adelantarse a los cambios culturales. Ha hecho falta el shock de una pandemia mundial para acelerar la adopción de muchas tecnologías que llevan al menos una década disponibles.
No sorprende que gran parte del debate público sobre la IA se haya centrado en las recientes polémicas en torno al reconocimiento facial, la toma de decisiones automatizada y los algoritmos de los exámenes. La pérdida de empleos debida a la automatización ha subrayado aún más la necesidad de que los sistemas de IA estén mejor regulados y sean más éticos.
Pero, mientras los riesgos que plantea la IA han dominado los titulares, tras bambalinas se está produciendo una revolución silenciosa, ya que una nueva generación de startups desarrolla sistemas de IA para abordar los mayores desafíos a los que se enfrenta la humanidad, desde el cambio climático hasta la COVID-19.
Un nuevo grupo de innovadores con un propósito ha entrado en el ámbito de la IA, y la «IA para el bien» se está consolidando como una de las herramientas más poderosas para alcanzar los ODS y mejorar la vida y los medios de subsistencia en todo el mundo.
El sector agrícola emplea a más del 25 % de la población activa mundial y es responsable de sustentar a 7.500 millones de personas. A pesar de décadas de esfuerzos de gobiernos e industria, más de una cuarta parte de esas personas, es decir, unos asombrosos 1.900 millones, siguen padeciendo inseguridad alimentaria moderada o grave, y unos 820 millones no obtienen lo suficiente para comer a diario. El ODS 2, Hambre Cero, pretende «poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y una mejor nutrición, y promover una agricultura sostenible».
El desafío es enorme: con una población mundial que se prevé que alcance casi los 10.000 millones en 2050, los expertos calculan que alimentar al planeta exigirá que los agricultores cultiven un 69 % más de calorías que en 2006. Al mismo tiempo, nuestros sistemas agrícolas actuales ya están causando estragos en el planeta, pues contribuyen a más de el 10 % de las emisiones mundiales de carbono y utilizan hasta la mitad de las tierras habitables del mundo, con consecuencias devastadoras para la biodiversidad, los suministros de agua dulce y los ecosistemas naturales.
¿Cómo podemos ampliar el suministro de alimentos para cumplir el ODS 2 y seguir avanzando en los ODS 6 (Agua Limpia y Saneamiento), 13 (Acción por el Clima) y 15 (Vida de Ecosistemas Terrestres)? Aquí entra la IA, que empieza a transformar prácticamente todos los aspectos del sistema agrícola y alimentario.
4 usos pioneros de la IA en la agricultura
Estas son 4 formas en que la IA ayuda a alimentar a los hambrientos mientras protege el planeta:
1. Algunas startups agrícolas de IA están centradas en el campo, entrenando algoritmos potentes con nuevos y enormes conjuntos de datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las granjas tradicionales. La empresa israelí Prospera recopila unos 50 millones de puntos de datos cada día de 4.700 campos. Utilizan la IA para analizarlos, identificar brotes de enfermedades y plagas, y encontrar oportunidades para aumentar los rendimientos, eliminar desperdicios y reducir la contaminación.
2. Otras están centradas en crear enfoques totalmente nuevos para la agricultura desde cero, posibilitados por la tecnología de IA. Plenty y Aerofarms son pioneras en la agricultura vertical en interiores, que utiliza visión artificial y algoritmos de IA para optimizar los aportes de nutrientes y aumentar los rendimientos en tiempo real. Root AI también utiliza visión artificial, pero la combina con robots avanzados para detectar cuándo la fruta está madura y cosecharla en su punto óptimo.
3. Si bien la agricultura en interiores impulsada por IA es poco probable que alimente a todo el planeta en 2050, cuanta más se pueda hacer, mejor: se calcula que las operaciones más avanzadas, habilitadas por IA, producen más de 20 veces más alimentos por acre que los campos tradicionales, utilizando aproximadamente un 90 % menos de agua.
4. La IA no solo se utiliza para mejorar la productividad agrícola, sino también para abordar una de las partes del sector alimentario más perjudiciales para el medio ambiente: la producción industrial de carne. Empresas como Fazenda Futuro en Brasil y NotCo en Chile han desarrollado herramientas que emplean IA para analizar grandes cantidades de datos de plantas y determinar cuál es el mejor enfoque para replicar la textura y el sabor de la carne.
Está claro: los mercados están prestando atención. En los últimos dos años, hemos visto cómo las ventas de carne vegetal refrigerada crecieron un 125 %. Las empresas están captando grandes inversiones de capitalistas de riesgo de primer nivel. Dado que la producción de carne representa casi el 50 % de las emisiones agrícolas a nivel mundial, además de una gran cantidad de contaminación local, el creciente cambio hacia alternativas cárnicas de origen vegetal impulsadas por IA está llamado a generar enormes beneficios medioambientales.
Los gobiernos ven el potencial
Los gobiernos también están comprendiendo el valor de la IA para alimentar a sus ciudadanos y mejorar su productividad agrícola. Para ayudar a materializar estas oportunidades, el Foro Económico Mundial lanzó recientemente una alianza con el Gobierno de la India y el Estado de Telangana para identificar casos de uso de alto valor de la IA en la agricultura, desarrollar soluciones innovadoras de IA e impulsar su adopción generalizada.
En la presentación del lanzamiento del proyecto, el ministro de TI e Industrias de Telengana expresó la opinión, cada vez más extendida entre los funcionarios gubernamentales: «Consideramos que la IA ofrecerá posibilidades inmensas para los agricultores, los gobiernos y todas las demás partes interesadas del ecosistema».
La IA puede contribuir a alcanzar los ODS
Mejorar el sistema alimentario es de importancia crítica para alcanzar varios ODS, pero es solo una de las muchas formas en que la IA contribuye a propiciar el mundo más equitativo y sostenible que contemplan los ODS.
Ninguna tecnología por sí sola va a resolver todos los problemas del mundo, y alcanzar los ODS exigirá políticas gubernamentales ambiciosas, compromisos empresariales y acciones individuales, además de nuevas tecnologías. Tendremos que utilizar todas las herramientas a nuestro alcance y, dado que la IA es cada día más potente, deberíamos alentar a más innovadores y emprendedores a centrarse en nuevas formas de utilizar esta tecnología para abordar nuestros mayores desafíos sociales.
Este artículo se publicó en Forbes.
