Las personas están en el centro de toda labor de desarrollo: ya sea que actuemos para prevenir y responder a desastres, proteger a comunidades vulnerables o financiar proyectos de infraestructura, educación o salud, nuestro objetivo último siempre es servir a las personas. Poder identificar, comprender y localizar a los beneficiarios con la mayor precisión posible es un primer paso esencial en ese proceso, y la única manera de asegurarnos de prestar servicios a quienes más los necesitan con el máximo impacto.
Dentro del Banco Mundial, la cantidad de personas apasionadas por el uso de datos espaciales para el desarrollo da cuenta de la relevancia de los conjuntos de datos espaciales para respaldar decisiones críticas. En un esfuerzo por utilizar los datos espaciales de manera más estratégica, recientemente realizamos una encuesta informal entre varias unidades del Banco y algunas instituciones asociadas para averiguar qué tipos de datos espaciales son más relevantes para los profesionales del desarrollo.
Esta encuesta reveló que la distribución espacial de la población era una capa de datos clave que necesitaba el personal del Banco. Los resultados mostraron que, si bien los datos a nivel nacional son útiles, los detalles subnacionales sobre límites administrativos, infraestructura de comercio y transporte, distribución de la población y datos socioeconómicos hasta el nivel de ciudad son igual de cruciales para la mayoría de los encuestados.
Se están realizando encuestas similares para evaluar las necesidades de otras partes interesadas de los sectores público y privado: la Encuesta de datos geoespaciales abiertos para el acceso a la energía, por ejemplo, fue lanzada recientemente por el Grupo Banco Mundial en colaboración con la Agencia Espacial Europea para identificar las necesidades de datos geoespaciales en el ámbito del acceso a la energía. Los resultados preliminares destacan que los datos de acceso abierto y mayor resolución sobre la ubicación y densidad de la población desempeñan un papel fundamental para racionalizar y priorizar los esfuerzos (y las inversiones).
En ese contexto, hay una iniciativa con potencial para satisfacer la necesidad de mejores datos espaciales: WorldPop. Andy Tatem, profesor asociado de la Universidad de Southampton y fundador de WorldPop, visitó el Banco hace unas semanas para compartir el trabajo de su equipo. WorldPop desglosa los recuentos censales de población dentro de límites administrativos subnacionales mediante modelos de probables ubicaciones con una resolución espacial de 100 m2. Creado originalmente para combatir la malaria, WorldPop ha sido financiado principalmente por la Fundación Gates.
Para cerrar la brecha de datos en los países de ingreso bajo y mediano, WorldPop ha colaborado con organismos estadísticos, departamentos de salud, etc., para obtener datos censales con el máximo nivel de detalle y límites armonizados, y ha desarrollado una metodología para integrar fuentes de datos auxiliares a fin de cubrir las lagunas censales. Al mismo tiempo, han integrado nuevas tecnologías y fuentes de datos en su modelo y han puesto todos sus datos y metodología a disposición gratuita. Esta buena práctica se ajusta a los principios modernos de datos abiertos respaldados por el Banco Mundial.
El modelo utilizado por WorldPop, Random Forest Classification and Regression, emplea un enfoque de «aprendizaje automático» robusto frente a valores atípicos y ruido. Además, proporciona estimaciones internas útiles del error, la fuerza, la correlación y la importancia de las variables, incorpora validación cruzada y se paraleliza fácilmente.
Densidad de población en Hanói, Vietnam, a nivel de distrito (mapa 1) frente a la resolución de 100 metros utilizada por WorldPop (mapa 2).
El segundo mapa ofrece una imagen mucho más detallada de la densidad de población, incluidas las variaciones de densidad dentro de cada distrito.
En general, es justo decir que WorldPop reúne muchos de los elementos que se han vuelto esenciales para la labor de los profesionales del desarrollo: distribuciones espaciales de alta resolución, metodologías rigurosas y documentación de código abierto. Para los expertos en desarrollo urbano del Banco Mundial, el mapa global de distribución de la población, coordinado con el mapa de las áreas construidas, permitirá por primera vez realizar una comparación internacional de las poblaciones urbanas nacionales que no dependa de las distintas definiciones censales nacionales, recuentos de población o mediciones de densidad.
En términos más generales, disponer de un mapa global de la distribución de la población permitirá a todos nuestros equipos y socios de desarrollo planificar, focalizar y supervisar nuestros proyectos con mayor eficacia, asegurándonos de llegar a las personas adecuadas, estén donde estén.
Este artículo se publica en colaboración con el blog Voices del Banco Mundial. La publicación no implica el respaldo del Foro Económico Mundial a las opiniones expresadas.
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Autor: Tatiana Peralta-Quiros es asociada profesional júnior en la Unidad de Desarrollo Urbano y Resiliencia del Banco Mundial.
Imagen: Un pasajero juega con su hijo mientras espera para entrar en una estación de tren abarrotada. REUTERS/Anindito Mukherjee.
