Las preocupaciones de un experto en inteligencia artificial

Las preocupaciones de un experto en inteligencia artificial
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.

En enero, el informático británico-estadounidense Stuart Russell redactó y se convirtió en el primer firmante de una carta abierta que pide a los investigadores ir más allá del objetivo de limitarse a hacer que la inteligencia artificial sea más potente. «Recomendamos ampliar la investigación para garantizar que los sistemas de IA cada vez más capaces sean robustos y beneficiosos», afirma la carta. «Nuestros sistemas de IA deben hacer lo que queremos que hagan». Desde entonces, miles de personas han firmado la carta, entre ellas destacados investigadores de inteligencia artificial de Google, Facebook, Microsoft y otros centros del sector, además de eminentes informáticos, físicos y filósofos de todo el mundo. A finales de marzo, unos 300 grupos de investigación habían solicitado fondos para emprender nuevas investigaciones sobre «cómo mantener beneficiosa la inteligencia artificial», con recursos aportados por el 37.º firmante de la carta, el inventor y empresario Elon Musk.

Russell, de 53 años, profesor de informática y fundador del Center for Intelligent Systems de la Universidad de California, Berkeley, lleva mucho tiempo reflexionando sobre el poder y los peligros de las máquinas pensantes. Es autor de más de 200 artículos, así como del manual de referencia del campo, Artificial Intelligence: A Modern Approach (con Peter Norvig, director de investigación de Google). Sin embargo, los avances cada vez más rápidos en inteligencia artificial han hecho que las preocupaciones de Russell, de larga data, sean más urgentes.

En los últimos tiempos, afirma, la inteligencia artificial ha dado pasos importantes, en parte gracias a algoritmos de aprendizaje inspirados en el cerebro. Se utilizan en el software de reconocimiento facial de Facebook, los asistentes personales de los teléfonos inteligentes y los vehículos autónomos de Google. En un resultado sorprendente publicado recientemente en Nature, una red simulada de neuronas artificiales aprendió a jugar a videojuegos de Atari mejor que los humanos en cuestión de horas, recibiendo únicamente datos que representaban la pantalla y el objetivo de aumentar la puntuación en la parte superior, pero sin conocimientos preprogramados sobre alienígenas, balas, izquierda, derecha, arriba o abajo. «Si su bebé recién nacido hiciera eso, pensaría que está poseído», dijo Russell.

Quanta Magazine conversó con Russell durante el desayuno en la reunión de marzo de 2015 de la American Physical Society en San Antonio, Texas, donde hizo una breve parada, de menos de 24 horas, para dar una conferencia sobre el futuro de la inteligencia artificial ante un auditorio lleno. En esta versión editada y abreviada de la entrevista, Russell habla sobre la naturaleza de la inteligencia y los enormes retos que plantea aproximarse a ella de forma segura en las máquinas.

Para leer el resto de este artículo, visite Quanta Magazine.

Este artículo se publica en colaboración con Quanta. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde estas opiniones.

Para mantenerse al día con Agenda, suscríbase a nuestro boletín semanal.

Autor: Stuart Russell es profesor de informática y titular de las cátedras Michael H. Smith y Lotfi A. Zadeh de Ingeniería en la Universidad de Berkeley, California.

Imagen: ASIMO, un robot humanoide creado por Honda, sirve té a un visitante durante el Salón Internacional del Automóvil de Johannesburgo en Nasrec, Johannesburgo. REUTERS/Siphiwe Sibeko

Compartir:

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.