3 estrategias para utilizar la IA generativa y extraer información valiosa de los datos de forma responsable

undefined
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel clave en la creación de empresas de alto rendimiento, resilientes y receptivas en un mundo cada vez más conectado.

  • Sin embargo, el rápido aumento de contenidos en los últimos años ha provocado una avalancha de datos que la IA generativa (GenAI) podría ayudarnos a gestionar y de los que podría ayudarnos a extraer información valiosa.

  • Para aprovechar eficazmente GenAI, las organizaciones pueden seguir tres estrategias para obtener información valiosa sin exponerse a las consecuencias perjudiciales de un uso de la IA sin control.

En un mundo cada vez más complejo y conectado, muchos siguen de cerca la inteligencia artificial (IA) para entender su papel en la creación de empresas de alto rendimiento, resilientes y receptivas.

Uno de los principales desafíos para muchas organizaciones hoy en día es la gran brecha entre la explosión de contenidos que hemos presenciado en los últimos años y las personas que necesitan apoyo para tomar decisiones. Según la International Data Corporation (IDC), la cantidad de datos creados, capturados, replicados y consumidos alcanzará los 175 zettabytes el próximo año: un aumento de casi el 300 % con respecto a 2019.

La IA generativa puede ayudarnos a gestionar esta avalancha de datos al hacer que grandes cantidades de información sean accesibles a escala humana y permitirnos extraer la información que necesitamos de volúmenes de datos que, de otro modo, serían inmanejables. Sin embargo, si no se utiliza de forma responsable, la IA puede crear un laberinto de espejos que dificulte distinguir la verdad de la falsedad.

Ya hemos visto las consecuencias del uso no regulado de la IA en distintos ámbitos: la proliferación de información errónea y desinformación que afectan a las elecciones, infracciones de derechos de autor que dan lugar a litigios, y la prestación de asesoramiento jurídico falso o discriminatorio que amenaza la integridad de los sistemas de justicia.

Cómo crear de forma responsable organizaciones más inteligentes con IA

Para aprovechar la IA generativa de manera eficaz y responsable, las organizaciones pueden poner en práctica las siguientes tres estrategias y obtener información valiosa de un mar de datos sin exponerse, ni exponer a otros, a las consecuencias perjudiciales del uso de la IA sin control.

Tres estrategias para crear de forma responsable organizaciones más inteligentes con IAImage: Pryon

1. Utilizar la IA para ampliar el conocimiento de toda la información disponible

El conocimiento es poder, pero tener visibilidad sobre el conocimiento es un superpoder. Durante siglos, la gente ha imaginado esa visibilidad como la capacidad de una persona para entender todos los idiomas humanos o incluso hablar con los animales. Por fin está a nuestro alcance implementar una nueva capa de orquestación sobre nuestra actual infraestructura de software empresarial.

Esta trama de conocimiento será independiente de los idiomas humanos en los que se redactan, capturan o registran las ideas. No le importa en qué sistemas de registro subyacentes reside el contenido ni en qué formato de archivo se crea, ya sea audio, imagen, texto o vídeo.

El futuro de la tecnología avanzada: dando forma a la gobernanza de la IA
El futuro de la tecnología avanzada: dando forma a la gobernanza de la IA
03:38

La IA es el catalizador que por fin puede hacer realidad este concepto. Puede acceder a recursos diversos —semiestructurados, estructurados o no estructurados— y combinarlos en un todo coherente. Se puede sostener fácilmente que las organizaciones que ocupan los primeros puestos de Fortune 500, gracias a sus economías de escala, se encuentran entre las marcas líderes que han podido predecir mejor el funcionamiento del mundo debido a su uso vanguardista de estas tecnologías.

En los últimos años, se ha ampliado el acceso a la visibilidad del conocimiento gracias a la reducción de las barreras de entrada. Esta democratización del conocimiento permite ahora a organizaciones de todos los tamaños identificar información valiosa, patrones y tendencias que, de otro modo, podrían permanecer ocultos, abrir nuevas oportunidades y detectar riesgos que antes no se habían identificado. Esto proporciona a los líderes una ventaja a la hora de tomar decisiones, al ofrecerles la información que necesitan para actuar en un mundo acelerado.

2. Seleccionar una colección de contenidos fiables

Con la llegada masiva de contenido generativo sin control, internet puede convertirse en un laberinto de espejos donde no sepamos qué es real y qué no. Entonces, ¿cómo protegemos nuestra inteligencia?

Para superar la incertidumbre, las organizaciones deben crear sus propias tramas de conocimiento para sus cadenas de valor. Este modelo sirve como repositorio de información fiable y garantiza que siempre se disponga de contenido atribuible, fidedigno y verificable. Puede incluir:

  • Contenido propio que constituye su propiedad intelectual exclusiva

  • Contenido publicado que cuenta con las licencias y autorizaciones adecuadas para su uso

  • Información pública de organismos gubernamentales que regulan sus sectores

  • Información privada que es exclusiva de usted como individuo

Tenemos la oportunidad de entrar en una nueva era del descubrimiento de información, en la que podemos recurrir a fuentes fiables y establecer salvaguardias para proteger nuestros datos de la desinformación y las aportaciones poco fiables.

3. Ampliar el uso manteniendo el control sobre la tecnología

No todos los contenidos son iguales, y lo mismo ocurre con las herramientas de IA. Para empezar a aplicar un marco de IA responsable, hay que determinar cuánto control se tendrá sobre el contenido y el modelo de IA, y luego ampliar el uso en consecuencia.

Para ello, se puede utilizar una matriz sencilla que represente, en un eje, el control sobre el contenido y, en el otro, el control sobre la tecnología de IA, como se muestra a continuación junto con las posibles medidas que se pueden adoptar.

Contenido y seguridadImage: Pryon

Control sólido sobre el contenido y la IA

  • Ejemplo: Tecnología de IA extractiva, que obtiene información exclusivamente de fuentes aprobadas y la ofrece literalmente con una atribución clara.

  • Uso recomendado de la IA: Utilice el resultado directamente.

Control sólido sobre el contenido y control moderado sobre la IA

  • Ejemplo: Herramientas generativas con recuperación aumentada (RAG), que recuperan información únicamente de fuentes aprobadas e incorporan una capa generativa.

  • Uso recomendado de la IA: Utilice el resultado directamente. Establezca directrices para garantizar que los usuarios la utilicen de forma responsable.

Control limitado sobre el contenido y la IA

  • Ejemplo: Soluciones de IA generativa sin fundamentación, que pueden extraer información de contenidos sesgados, protegidos por derechos de autor, inexactos o incluso maliciosos.

  • Uso recomendado de la IA: Proceda con cautela y revise cuidadosamente los resultados.

Los avances en computación cognitiva han hecho realidad las tramas de conocimiento y ofrecen niveles de precisión, escala, seguridad y velocidad sin precedentes. Al seleccionar casos de uso de alto valor para la recuperación de información, crear colecciones de contenidos fiables y comprender los planos de control de las tecnologías, por fin es posible abordar incluso los flujos de trabajo más sensibles.

¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardias para la inteligencia artificial?

El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Promueve un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.

A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite que sus socios desarrollen una comprensión común y trabajen juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.

Descubra la labor del Centro

En medio de la actual avalancha de datos, la IA ofrece una oportunidad transformadora para crear organizaciones más inteligentes al reducir la distancia entre el conocimiento y las personas. Si Steve Jobs consideraba que el ordenador personal era la bicicleta de la mente, la IA —como otro hito del desarrollo tecnológico— se convierte en su nave espacial.

Con las salvaguardias adecuadas para la IA, las organizaciones pueden tomar decisiones mejor fundamentadas, afrontar nuevos desafíos en un mundo dinámico y contribuir a forjar un futuro más sostenible para todos.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.