Los procesos son el tejido de nuestro mundo; cuando los procesos funcionan, todo funciona.
Para que los procesos funcionen, necesitamos una IA impulsada por la inteligencia de procesos, que proporciona una comprensión compartida de cómo funcionan nuestras empresas y organizaciones y de cómo hacer que funcionen mejor.
En la era inteligente, donde los procesos cruzan fronteras y enfrentan disrupciones impulsadas por la IA, la inteligencia de procesos surge como la clave para desbloquear el verdadero potencial de la IA.
Los procesos son el tejido de nuestro mundo. Cuando los procesos funcionan, todo funciona. Las personas se sienten más realizadas y se frustran menos. Las empresas se vuelven más productivas, eficientes y sostenibles. Además, podemos reducir el desperdicio e impulsar la innovación, en beneficio del planeta. Pero hacer que los procesos funcionen es más fácil de decir que de hacer, especialmente en la 'Era Inteligente,' cuando muchos procesos atraviesan los límites organizacionales y son cada vez más alterados por la IA.
Para que los procesos funcionen, necesitamos una IA impulsada por la inteligencia de procesos, que proporciona una comprensión compartida de cómo funcionan nuestras empresas y organizaciones y de cómo hacer que funcionen mejor. También necesitamos ampliar el poder de la inteligencia de procesos conectando a personas, equipos e incluso empresas, lo que permite una mejor colaboración.
La IA que comprende cómo fluyen los negocios aporta un valor empresarial tangible
La adopción de la IA se ha disparado en los últimos años. Empresas de todo el mundo y de todos los sectores recurren a esta tecnología para mejorar la productividad, impulsar la innovación, reducir costos, aumentar los ingresos, mejorar las relaciones con los clientes y lograr un crecimiento sostenible. Según la Encuesta global de McKinsey sobre IA, la adopción de la IA pasó del 50% en 2020 al 72% a principios de 2024. La IA generativa experimentó un salto aún más notable, pasando de una adopción del 33% en 2023 a una del 65% en 2024. Ahora, los agentes de IA, con su capacidad para razonar de forma autónoma y automatizar decisiones, están recibiendo mucha atención. Forrester se refirió a los agentes como “quizás el desarrollo más emocionante” en su lista de 2024 de las principales tecnologías emergentes.
Sin embargo, pese a su rápido crecimiento en popularidad, muchas empresas siguen enfrentando dificultades para extraer un valor significativo de sus inversiones en IA. Boston Consulting Group (BCG) constató que “el 74% de las empresas tiene dificultades para alcanzar y escalar el valor” con IA. En la edición del segundo trimestre de la serie de Deloitte de 2024 The State of Generative AI in the Enterprise, los investigadores informaron que solo el 18%–36% de más de 1,900 líderes empresariales afirmó que sus iniciativas de IA generativa estaban generando los beneficios esperados en una medida “amplia” o “muy amplia”. En la edición del tercer trimestre de la serie, Deloitte informó de que el 68% de los encuestados han “llevado el 30% o menos de sus experimentos de IA generativa completamente a producción.”
Existe claramente una brecha entre la promesa de la IA y su capacidad para generar resultados tangibles para la empresa. La inteligencia de procesos ayuda a cerrar esta brecha. Para alcanzar todo su potencial, la IA necesita hablar el lenguaje de los negocios; necesita comprender cómo fluye el trabajo; necesita inteligencia de procesos.
La IA de consumo funciona porque dispone de amplios datos y referencias contextuales, como Wikipedia, para darles sentido. En cambio, los sistemas empresariales carecen de un marco unificador a pesar de contar con abundantes datos sin procesar. La inteligencia de procesos cierra esta brecha al proporcionar el contexto necesario para que la IA comprenda el negocio (es decir, las políticas de una empresa, sus reglas de negocio, las definiciones de KPI roles y responsabilidades). Por ejemplo, los grandes modelos de lenguaje fundacionales son buenos para comprender lenguajes naturales, pero cuando se dotan de contexto empresarial, también pueden comprender los detalles de los procesos de negocio, como determinar el KPI de 'exceso de existencias' de una empresa. Gracias a esta comprensión, los agentes de IA pueden impulsar las acciones y resultados adecuados.
La IA impulsada por la inteligencia de procesos aporta un valor sin igual
Las empresas líderes ya están utilizando agentes, asistentes y copilotos de IA impulsados por la inteligencia de procesos para impulsar la transformación empresarial y generar un valor real, por ejemplo:
• Cosentino – Este fabricante de superficies de diseño y arquitectónicas utiliza un asistente de IA para gestionar los pedidos de venta bloqueados, lo que le permite procesar hasta cinco veces más pedidos sin riesgo adicional.
• Empresa europea de envases – Esta empresa cuenta con un copiloto que muestra a los técnicos de planta los niveles de repuestos en las instalaciones cercanas, lo que le permite utilizar transferencias de existencias, en lugar de pedir a proveedores, si los equipos sufren averías.
• Empresa mundial de bienes de consumo – Esta empresa utiliza un agente de IA para extraer las condiciones de pago de sus contratos y compara la información con las condiciones de sus datos maestros, órdenes de compra y facturas. Luego, el agente recomienda a los empleados de cuentas por pagar de la empresa las acciones para resolver las inconsistencias.
• Fabricante mundial de vehículos – Esta empresa genera automáticamente respuestas por correo electrónico a las consultas de los proveedores mediante un agente de IA.
Dados estos resultados del mundo real, no sorprende que un informe de 2024 de Accenture mostrara que las organizaciones con procesos totalmente modernizados y impulsados por IA lograron un crecimiento de ingresos 2.5x mayor y una productividad 2.4x superior que sus pares.
Ampliar el poder de la inteligencia de procesos más allá de las fronteras corporativas
El poder de la inteligencia de procesos va más allá de un solo equipo o de una sola empresa. Las redes de colaboración empresarial crean un nuevo nivel de transparencia compartida de los procesos más allá de los límites de una sola organización, de modo que cada proceso, dentro y entre empresas, pueda optimizarse. Este avance resulta especialmente beneficioso en las operaciones de la cadena de suministro, donde una coordinación eficaz entre proveedores y clientes es esencial para un proceso integral de principio a fin.
Las tecnologías tradicionales de intercambio de datos, como el intercambio electrónico de datos, las API y el correo electrónico, se centran principalmente en los datos transaccionales. En cambio, las redes de colaboración ofrecen información continua y actualizada sobre los procesos, lo que permite a las empresas identificar y corregir colaborativamente fallos de procesos entre compañías, agilizar las operaciones y minimizar el riesgo.
Conrad Electronic, por ejemplo, una plataforma europea B2B de abastecimiento de suministros técnicos para empresas, y Schukat electronic y TD SYNNEX, dos de sus proveedores, ya utilizan redes para crear transparencia en sus procesos compartidos de gestión de pedidos y compras. Al compartir automáticamente aproximadamente 5,000 actualizaciones de pedidos al día en tiempo real, estas empresas han logrado mayor transparencia y eficiencia. Este intercambio colaborativo de datos ha reducido las intervenciones manuales y acelerado los tiempos de respuesta, lo que pone de relieve el potencial de las redes de colaboración empresarial para revolucionar la optimización de procesos entre empresas.
Abrazar la era inteligente con la inteligencia de procesos
En la era inteligente, donde los procesos cruzan fronteras y enfrentan disrupciones impulsadas por la IA, la inteligencia de procesos surge como la clave para desbloquear el verdadero potencial de la IA. Al proporcionar la clase única de datos y de contexto empresarial que la IA necesita para comprender las operaciones de negocio, la inteligencia de procesos cierra la brecha entre la promesa de la IA y su impacto. Las empresas líderes ya aprovechan esta combinación para lograr resultados transformadores, mientras que las redes de colaboración extienden su poder más allá de las fronteras organizacionales, permitiendo una transparencia y eficiencia sin precedentes. A medida que las empresas adoptan una IA impulsada por la inteligencia de procesos, impulsan la innovación y el crecimiento y crean ecosistemas sostenibles e interconectados preparados para prosperar en un futuro dinámico.
