Los investigadores han desarrollado con éxito una 'neuroprótesis del habla'.
La tecnología traduce las señales que van del cerebro al tracto vocal directamente en palabras que aparecen en pantalla.
Ha permitido a un hombre con parálisis severa comunicarse mediante frases.
Investigadores de la UC San Francisco han desarrollado con éxito una “neuroprótesis del habla” que ha permitido a un hombre con parálisis severa comunicarse mediante frases, traduciendo las señales de su cerebro al tracto vocal directamente en palabras que aparecen como texto en una pantalla.
El logro, desarrollado en colaboración con el primer participante de un ensayo clínico de investigación, se basa en más de una década de esfuerzos del neurocirujano de la UCSF Edward Chang, MD, para desarrollar una tecnología que permite a las personas con parálisis comunicarse incluso si no pueden hablar por sí mismas. El estudio se publica el 15 de julio en el New England Journal of Medicine.
“Según nuestro conocimiento, esta es la primera demostración exitosa de decodificación directa de palabras completas a partir de la actividad cerebral de alguien que está paralizado y no puede hablar”, afirmó Chang, titular de la cátedra Joan and Sanford Weill de Cirugía Neurológica en la UCSF, catedrático distinguido Jeanne Robertson y autor principal del estudio. “Muestra un gran potencial para restaurar la comunicación aprovechando la maquinaria natural del habla del cerebro.”
Cada año, miles de personas pierden la capacidad de hablar debido a un ictus, un accidente o una enfermedad. Con un mayor desarrollo, el enfoque descrito en este estudio podría algún día permitir a estas personas comunicarse plenamente.
Traducir las señales cerebrales en habla
Hasta ahora, el trabajo en el campo de las neuroprótesis de comunicación se ha centrado en restaurar la comunicación mediante enfoques basados en deletrear, para escribir letra por letra en un texto. El estudio de Chang se diferencia de estos esfuerzos de una manera fundamental: su equipo traduce señales destinadas a controlar los músculos del sistema vocal para pronunciar palabras, en lugar de señales para mover el brazo o la mano y permitir la escritura. Chang afirmó que este enfoque aprovecha los aspectos naturales y fluidos del habla y promete una comunicación más rápida y orgánica.
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“Con el habla, normalmente comunicamos información a un ritmo muy alto, de hasta 150 o 200 palabras por minuto”, dijo, señalando que los enfoques basados en deletrear, que utilizan la escritura a máquina, la escritura manual y el control de un cursor, son considerablemente más lentos y laboriosos. “Ir directamente a las palabras, como hacemos aquí, tiene grandes ventajas porque se parece más a como hablamos normalmente.”
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